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Auvaria
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11 – 50 Mitarbeitende
Beratung
Auvaria ist ein auf AWS spezialisiertes Cloud-Beratungs- und Engineering-Unternehmen mit Standorten in Wien und Berlin. Das Team unterstützt Organisationen entlang des gesamten Cloud-Lebenszyklus – von Strategie und Migration über die Modernisierung von Architekturen, DevOps, Daten und Analysen sowie Sicherheit bis hin zu Managed Services. Auvaria arbeitet sowohl mit Cloud-Einsteigern als auch mit erfahrenen Teams und entwickelt praxisnahe Lösungen, die auf ihre Bedürfnisse zugeschnitten sind, operative Risiken und Kosten senken und nachhaltige Kompetenzen aufbauen. Neben der technischen Umsetzung begleitet das Unternehmen seine Kunden bei den organisatorischen Veränderungen, die mit der Einführung von Cloud-Technologien einhergehen, und bietet Schulungen für deren nachhaltige Nutzung an.
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Stellen im Unternehmen

Senior Solutions Architect, Data & AI Engineer – Remote (deutschsprachig)

Auvaria sucht eine erfahrene Solutions Architect, die skalierbare AWS-Datenplattformen und generative KI-Lösungen für Beratungskunden entwickelt. Die Position verbindet Architektur, Umsetzung, Pre-Sales und Beratung zur Cloud-Transformation.

ATÖsterreich
65.000 € – 85.000 € / Jahr
RemoteVollzeitSeniorErforderliche Sprache: DeutschErforderliche Sprache: EnglischLösungsingenieur
AWSCloudETLKafkaPythonTerraform

Beschreibung

  • Skalierbare AWS-Datenplattformen sowie Lösungen für generative und agentische KI konzipieren und implementieren
  • Das AWS Well-Architected Framework anwenden, um Sicherheit, Leistung, Zuverlässigkeit und Kosten zu optimieren
  • Architekturentscheidungen und die damit verbundenen Abwägungen dokumentieren
  • Geschäftliche Herausforderungen von Kunden in messbare technische Anforderungen und klare Ziele übersetzen
  • Bestehende technische Standards weiterentwickeln und verfeinern
  • Technischen Pre-Sales, Projektumfangsdefinitionen und die Erstellung von Leistungsbeschreibungen unterstützen
  • Lösungen für generative und agentische KI mit AWS Bedrock entwickeln
  • Agenten mit Tool-Nutzung, MCP-Integrationen und mehrstufiger Orchestrierung konzipieren
  • Human-in-the-Loop-Workflows mit Genehmigungen, Eskalationen und Prüfzyklen implementieren
  • Evaluations- und Qualitätsprozesse für LLM- und agentenbasierte Systeme entwickeln
  • Kunden bei der praktischen und verantwortungsvollen Einführung generativer und agentischer KI beraten
  • Als vertrauenswürdige technische Beratungspersönlichkeit agieren und zu Kundenworkshops beitragen
  • Komplexe Technologien anhand ihres klaren geschäftlichen Nutzens erklären
  • Jüngere Teammitglieder coachen und mentorieren
  • Zu internen Standards, Best Practices und Schulungsinitiativen beitragen

Anforderungen

  • Mindestens fünf Jahre Erfahrung in Cloud-, Daten-, Software- oder Machine-Learning-Engineering, davon mindestens zwei Jahre mit der Verantwortung für End-to-End-Architekturen
  • Ausgeprägte praktische Erfahrung mit AWS
  • Umfangreiche Erfahrung in der Konzeption von Datenengineering- und ETL-Architekturen
  • Erfahrung mit der Umsetzung von Projekten zu generativer oder agentischer KI
  • Fortgeschrittene Python-Kenntnisse
  • Fließende Englischkenntnisse
  • Verhandlungssichere Deutschkenntnisse
  • Eine AWS-Zertifizierung ist von Vorteil
  • Erfahrung im Pre-Sales oder in technischer Führung ist von Vorteil
  • Erfahrung in der Beratung oder mit kundenorientierten Projekten ist von Vorteil
  • Erfahrung mit AWS Connect ist von Vorteil
  • Praktische Erfahrung mit Infrastructure as Code mit Terraform oder einem vergleichbaren Tool ist von Vorteil
  • Erfahrung in der Anpassung, Feinabstimmung und Distillation von LLMs ist von Vorteil
  • Praktische MLOps-Erfahrung mit Modellbereitstellung, Monitoring und Lifecycle-Management ist von Vorteil
  • Erfahrung mit Kafka oder anderen Streaming-Technologien ist von Vorteil

Zusatzleistungen

  • Viertagewoche mit 36-Stunden-Arbeitszeit für konzentrierte Arbeit mit hoher Wirkung
  • Vergütungspaket mit teilweise variablem Anteil, abhängig von der Erfahrung
  • Optimierter Einstellungsprozess mit in der Regel höchstens drei Gesprächen und einem Angebot meist innerhalb von vier Wochen
  • Persönliches Mentoring und strukturierte Einarbeitung ab dem ersten Tag
  • Vollständige Finanzierung von AWS-Zertifizierungen
  • Remote-freundliches Arbeitsmodell mit durchschnittlich höchstens 20 % Reisetätigkeit pro Jahr
  • Regelmäßige Team- und After-Work-Treffen an Unternehmensstandorten sowie unternehmensweite Offsites

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