11 – 50 Сотрудники
КонсалтингAuvaria — консалтинговая и инженерная компания в сфере облачных технологий, специализирующаяся на AWS, с офисами в Вене и Берлине. Команда поддерживает организации на всех этапах жизненного цикла облачных решений: от разработки стратегии, миграции и модернизации архитектуры до DevOps, работы с данными и аналитикой, обеспечения безопасности и управляемых сервисов. Auvaria сотрудничает как с компаниями, только начинающими осваивать облачные технологии, так и с опытными командами, помогая создавать практичные решения с учётом их потребностей, снижать операционные риски и затраты, а также формировать устойчивые компетенции. Помимо технической реализации, компания помогает клиентам справляться с организационными изменениями, связанными с переходом в облако, и проводит обучение для эффективного и долгосрочного использования облачных технологий.
Старший архитектор решений, инженер по данным и ИИ — удалённая работа для специалистов со знанием немецкого
Auvaria ищет старшего архитектора решений для создания масштабируемых платформ данных AWS и решений на основе генеративного ИИ для консалтинговых клиентов. Роль объединяет архитектуру, реализацию, пресейл и консультирование по трансформации облачной инфраструктуры.
Описание
- Проектировать и внедрять масштабируемые платформы данных AWS и решения на основе генеративного или агентного ИИ
- Применять AWS Well-Architected Framework для оптимизации безопасности, производительности, надёжности и затрат
- Документировать архитектурные решения и связанные с ними компромиссы
- Преобразовывать бизнес-задачи клиентов в измеримые технические требования и чёткие цели
- Развивать и совершенствовать существующие технические стандарты
- Поддерживать технический пресейл, оценку объёма проектов и подготовку Statement of Work
- Создавать решения на основе генеративного и агентного ИИ с использованием AWS Bedrock
- Проектировать агентов с использованием инструментов, интеграций MCP и многоэтапной оркестрации
- Внедрять процессы с участием человека, включая согласования, эскалации и циклы проверки
- Создавать процессы оценки и контроля качества для LLM-систем и систем на основе агентов
- Помогать клиентам внедрять генеративный и агентный ИИ практично и ответственно
- Выступать надёжным техническим консультантом и участвовать в клиентских семинарах
- Объяснять сложные технологии через понятную бизнес-ценность
- Обучать и наставлять младших специалистов команды
- Участвовать в разработке внутренних стандартов, лучших практик и обучающих инициатив
Требования
- Не менее пяти лет опыта в облачной, data-, программной или ML-инженерии, включая не менее двух лет самостоятельного проектирования архитектур полного цикла
- Практические и глубокие знания AWS
- Большой опыт проектирования архитектур обработки данных и ETL
- Опыт реализации проектов на основе генеративного или агентного ИИ
- Продвинутые навыки программирования на Python
- Свободный английский язык
- Профессиональное владение немецким языком
- Сертификация AWS будет преимуществом
- Опыт пресейла или технического руководства будет преимуществом
- Опыт работы в консалтинге или клиентских проектах будет преимуществом
- Опыт работы с AWS Connect будет преимуществом
- Практический опыт инфраструктуры как кода с Terraform или эквивалентным инструментом будет преимуществом
- Опыт настройки, дообучения и дистилляции LLM будет преимуществом
- Практический опыт MLOps, включая развёртывание, мониторинг и управление жизненным циклом моделей, будет преимуществом
- Опыт работы с Kafka или другими технологиями потоковой обработки будет преимуществом
Преимущества
- Четырёхдневная рабочая неделя с графиком 36 часов, рассчитанная на сосредоточенную и результативную работу
- Компенсационный пакет с частично переменной частью, зависящей от опыта
- Упрощённый процесс найма: обычно не более трёх собеседований и предложение, как правило, в течение четырёх недель
- Персональное наставничество и структурированная адаптация с первого дня
- Полное финансирование сертификаций AWS
- Удалённый формат работы со средним ежегодным объёмом поездок не более 20%
- Регулярные командные и неформальные встречи в офисах компании, а также общие выездные мероприятия