Auvaria
Auvaria
11 – 50 Nhân viên
Tư vấn
Auvaria là một công ty tư vấn và kỹ thuật điện toán đám mây tập trung vào AWS, với các văn phòng tại Vienna và Berlin. Đội ngũ của công ty hỗ trợ các tổ chức trong toàn bộ vòng đời đám mây, bao gồm xây dựng chiến lược, chuyển đổi, hiện đại hóa kiến trúc, DevOps, dữ liệu và phân tích, bảo mật, cũng như các dịch vụ được quản lý. Auvaria hợp tác với cả những tổ chức mới bắt đầu sử dụng đám mây và các đội ngũ giàu kinh nghiệm để xây dựng những giải pháp thực tiễn phù hợp với nhu cầu, giảm rủi ro và chi phí vận hành, đồng thời phát triển năng lực bền vững. Bên cạnh việc triển khai kỹ thuật, công ty còn hỗ trợ khách hàng thích ứng với những thay đổi về tổ chức trong quá trình áp dụng đám mây và cung cấp đào tạo nhằm thúc đẩy việc sử dụng lâu dài các công nghệ đám mây.

Kiến trúc sư giải pháp cấp cao, Kỹ sư dữ liệu & AI - Làm việc từ xa bằng tiếng Đức

Auvaria đang tìm kiếm một kiến trúc sư giải pháp cấp cao để xây dựng các nền tảng dữ liệu AWS có khả năng mở rộng và các giải pháp AI tạo sinh cho khách hàng tư vấn. Vai trò này kết hợp kiến trúc, triển khai, tiền bán hàng và tư vấn chuyển đổi đám mây.

Mô tả

  • Thiết kế kiến trúc và triển khai các nền tảng dữ liệu AWS có khả năng mở rộng cùng các giải pháp AI tạo sinh hoặc AI tác tử
  • Áp dụng AWS Well-Architected Framework để tối ưu hóa bảo mật, hiệu năng, độ tin cậy và chi phí
  • Lập tài liệu về các quyết định kiến trúc và những đánh đổi liên quan
  • Chuyển các thách thức kinh doanh của khách hàng thành các yêu cầu kỹ thuật có thể đo lường và mục tiêu rõ ràng
  • Phát triển và hoàn thiện các tiêu chuẩn kỹ thuật hiện có
  • Hỗ trợ tiền bán hàng kỹ thuật, xác định phạm vi dự án và xây dựng Tuyên bố công việc
  • Xây dựng các giải pháp AI tạo sinh và AI tác tử với AWS Bedrock
  • Thiết kế các tác tử có khả năng sử dụng công cụ, tích hợp MCP và điều phối nhiều bước
  • Triển khai quy trình có con người tham gia với các bước phê duyệt, chuyển cấp và xem xét
  • Xây dựng quy trình đánh giá và kiểm soát chất lượng cho các hệ thống LLM và hệ thống dựa trên tác tử
  • Định hướng khách hàng áp dụng GenAI và AI tác tử một cách thiết thực và có trách nhiệm
  • Đóng vai trò cố vấn kỹ thuật đáng tin cậy và tham gia các hội thảo với khách hàng
  • Giải thích các công nghệ phức tạp bằng những giá trị kinh doanh rõ ràng
  • Huấn luyện và cố vấn cho các thành viên cấp dưới
  • Đóng góp vào các tiêu chuẩn nội bộ, thông lệ tốt nhất và sáng kiến đào tạo

Yêu cầu

  • Ít nhất năm năm kinh nghiệm về kỹ thuật đám mây, dữ liệu, phần mềm hoặc học máy, trong đó có từ hai năm trở lên làm chủ các kiến trúc đầu-cuối
  • Chuyên môn thực tiễn vững về AWS
  • Kinh nghiệm chuyên sâu trong việc thiết kế kiến trúc kỹ thuật dữ liệu và ETL
  • Kinh nghiệm triển khai các dự án AI tạo sinh hoặc AI tác tử
  • Kỹ năng lập trình Python nâng cao
  • Thành thạo tiếng Anh
  • Thành thạo tiếng Đức trong môi trường chuyên nghiệp
  • Có chứng chỉ AWS là một lợi thế
  • Có kinh nghiệm tiền bán hàng hoặc lãnh đạo kỹ thuật là một lợi thế
  • Có kinh nghiệm trong lĩnh vực tư vấn hoặc các dự án làm việc trực tiếp với khách hàng là một lợi thế
  • Có kinh nghiệm với AWS Connect là một lợi thế
  • Có kinh nghiệm thực tiễn về hạ tầng dưới dạng mã với Terraform hoặc công cụ tương đương là một lợi thế
  • Có kinh nghiệm tùy chỉnh, tinh chỉnh và chưng cất LLM là một lợi thế
  • Có kinh nghiệm thực hành MLOps, bao gồm triển khai, giám sát và quản lý vòng đời mô hình, là một lợi thế
  • Có kinh nghiệm với Kafka hoặc các công nghệ truyền dữ liệu trực tuyến khác là một lợi thế

Phúc lợi

  • Tuần làm việc bốn ngày với lịch 36 giờ, được thiết kế để hỗ trợ công việc tập trung và tạo tác động cao
  • Gói đãi ngộ có một phần biến đổi tùy theo kinh nghiệm
  • Quy trình tuyển dụng tinh gọn, thường không quá ba vòng phỏng vấn và thường đưa ra đề nghị trong vòng bốn tuần
  • Được cố vấn cá nhân và tham gia chương trình hội nhập có cấu trúc ngay từ ngày đầu tiên
  • Tài trợ toàn bộ chi phí cho các chứng chỉ AWS
  • Mô hình làm việc thân thiện với nhân sự từ xa, với số chuyến công tác trung bình hằng năm giới hạn ở mức 20%
  • Các buổi gặp gỡ thường xuyên của đội nhóm và sau giờ làm tại các địa điểm của công ty, cùng với các chuyến đi chung toàn công ty