11 – 50 Funcionários
ConsultoriaA Auvaria é uma empresa de consultoria e engenharia em nuvem com foco em AWS, com escritórios em Viena e Berlim. Sua equipe apoia organizações durante todo o ciclo de vida da nuvem, incluindo estratégia, migração, modernização de arquitetura, DevOps, dados e análises, segurança e serviços gerenciados. A Auvaria trabalha tanto com empresas que estão começando a usar a nuvem quanto com equipes experientes para desenvolver soluções práticas alinhadas às suas necessidades, reduzir riscos e custos operacionais e criar capacidades duradouras. Além da entrega técnica, a empresa ajuda os clientes a lidar com as mudanças organizacionais envolvidas na adoção da nuvem e oferece treinamento para promover o uso sustentável das tecnologias de nuvem.
Arquiteto Sênior de Soluções, Engenheiro de Dados e IA - remoto com alemão
A Auvaria busca um arquiteto sênior de soluções para criar plataformas de dados escaláveis na AWS e soluções de IA generativa para clientes de consultoria. A função combina arquitetura, entrega, pré-vendas e consultoria em transformação para a nuvem.
Descrição
- Projetar e implementar plataformas de dados escaláveis na AWS e soluções de IA generativa ou IA agêntica
- Aplicar o AWS Well-Architected Framework para otimizar segurança, desempenho, confiabilidade e custos
- Documentar decisões arquiteturais e os trade-offs envolvidos
- Transformar desafios de negócio dos clientes em requisitos técnicos mensuráveis e objetivos claros
- Desenvolver e aprimorar os padrões técnicos existentes
- Apoiar a pré-venda técnica, o escopo de projetos e a elaboração de Statements of Work
- Criar soluções de IA generativa e IA agêntica com o AWS Bedrock
- Projetar agentes com uso de ferramentas, integrações MCP e orquestração em várias etapas
- Implementar fluxos de trabalho com participação humana, incluindo aprovações, escalonamentos e ciclos de revisão
- Criar processos de avaliação e qualidade para sistemas baseados em LLMs e agentes
- Orientar clientes na adoção prática e responsável de IA generativa e IA agêntica
- Atuar como consultor técnico de confiança e contribuir para workshops com clientes
- Explicar tecnologias complexas em termos de valor claro para o negócio
- Orientar e desenvolver membros juniores da equipe
- Contribuir para padrões internos, boas práticas e iniciativas de treinamento
Requisitos
- Pelo menos cinco anos de experiência em engenharia de nuvem, dados, software ou machine learning, incluindo dois anos ou mais liderando arquiteturas de ponta a ponta
- Forte experiência prática com AWS
- Ampla experiência no projeto de arquiteturas de engenharia de dados e ETL
- Experiência na entrega de projetos de IA generativa ou IA agêntica
- Conhecimentos avançados de programação em Python
- Inglês fluente
- Proficiência profissional em alemão
- Certificação AWS é um diferencial
- Experiência em pré-vendas ou liderança técnica é um diferencial
- Experiência em consultoria ou projetos com contato direto com clientes é um diferencial
- Experiência com AWS Connect é um diferencial
- Experiência prática com infraestrutura como código usando Terraform ou ferramenta equivalente é um diferencial
- Experiência na personalização, no fine-tuning e na destilação de LLMs é um diferencial
- Experiência prática em MLOps, abrangendo implantação, monitoramento e gestão do ciclo de vida de modelos, é um diferencial
- Experiência com Kafka ou outras tecnologias de streaming é um diferencial
Benefícios
- Semana de trabalho de quatro dias, com jornada de 36 horas, pensada para apoiar um trabalho focado e de alto impacto
- Pacote de remuneração com componente parcialmente variável com base na experiência
- Processo seletivo simplificado, normalmente com no máximo três entrevistas e uma oferta geralmente em até quatro semanas
- Mentoria individual e onboarding estruturado desde o primeiro dia
- Financiamento integral das certificações AWS
- Modelo de trabalho favorável ao remoto, com média anual de viagens limitada a 20%
- Encontros regulares da equipe e após o expediente nas unidades da empresa, além de eventos corporativos fora do local de trabalho