Auvaria
Auvaria
11 – 50 Працівники
Консалтинг
Auvaria — консалтингова та інженерна компанія у сфері хмарних технологій, що спеціалізується на AWS і має офіси у Відні та Берліні. Команда підтримує організації на всіх етапах життєвого циклу хмарних рішень: від розроблення стратегії, міграції та модернізації архітектури до DevOps, роботи з даними й аналітикою, безпеки та керованих сервісів. Auvaria співпрацює як із компаніями, які лише починають опановувати хмарні технології, так і з досвідченими командами, допомагаючи створювати практичні рішення з урахуванням їхніх потреб, зменшувати операційні ризики та витрати й розвивати сталі компетенції. Окрім технічної реалізації, компанія допомагає клієнтам упоратися з організаційними змінами, пов’язаними з переходом у хмару, і проводить навчання для ефективного та сталого використання хмарних технологій.

Старший архітектор рішень, інженер із даних та ШІ — віддалена робота зі знанням німецької

Auvaria шукає старшого архітектора рішень для створення масштабованих платформ даних AWS і рішень на основі генеративного ШІ для консалтингових клієнтів. Роль поєднує архітектуру, реалізацію, пресейл і консультування з трансформації хмарної інфраструктури.

Опис

  • Проєктувати та впроваджувати масштабовані платформи даних AWS і рішення на основі генеративного або агентного ШІ
  • Застосовувати AWS Well-Architected Framework для оптимізації безпеки, продуктивності, надійності та витрат
  • Документувати архітектурні рішення та пов’язані з ними компроміси
  • Перетворювати бізнес-завдання клієнтів на вимірювані технічні вимоги й чіткі цілі
  • Розвивати та вдосконалювати наявні технічні стандарти
  • Підтримувати технічний пресейл, визначення обсягу проєктів і підготовку Statement of Work
  • Створювати рішення на основі генеративного й агентного ШІ за допомогою AWS Bedrock
  • Проєктувати агентів із використанням інструментів, інтеграцій MCP і багатоетапної оркестрації
  • Впроваджувати процеси за участю людини, зокрема погодження, ескалації та цикли перевірки
  • Створювати процеси оцінювання та контролю якості для LLM-систем і систем на основі агентів
  • Допомагати клієнтам практично й відповідально впроваджувати генеративний та агентний ШІ
  • Бути надійним технічним радником і брати участь у клієнтських семінарах
  • Пояснювати складні технології через зрозумілу бізнес-цінність
  • Навчати та наставляти молодших членів команди
  • Брати участь у розробленні внутрішніх стандартів, найкращих практик і навчальних ініціатив

Вимоги

  • Щонайменше п’ять років досвіду в хмарній, data-, програмній або ML-інженерії, зокрема не менше двох років відповідальності за архітектури повного циклу
  • Високий рівень практичних знань AWS
  • Значний досвід проєктування архітектур інженерії даних та ETL
  • Досвід реалізації проєктів на основі генеративного або агентного ШІ
  • Просунуті навички програмування на Python
  • Вільне володіння англійською мовою
  • Професійне володіння німецькою мовою
  • Сертифікація AWS буде перевагою
  • Досвід пресейлу або технічного лідерства буде перевагою
  • Досвід роботи в консалтингу або клієнтських проєктах буде перевагою
  • Досвід роботи з AWS Connect буде перевагою
  • Практичний досвід роботи з інфраструктурою як кодом за допомогою Terraform або еквівалентного інструмента буде перевагою
  • Досвід налаштування, донавчання та дистиляції LLM буде перевагою
  • Практичний досвід MLOps, що охоплює розгортання, моніторинг і керування життєвим циклом моделей, буде перевагою
  • Досвід роботи з Kafka або іншими технологіями потокової обробки буде перевагою

Переваги

  • Чотириденний робочий тиждень із графіком 36 годин, розроблений для зосередженої та результативної роботи
  • Компенсаційний пакет із частково змінною складовою залежно від досвіду
  • Спрощений процес найму: зазвичай не більше трьох співбесід і пропозиція, як правило, протягом чотирьох тижнів
  • Персональне наставництво та структурована адаптація з першого дня
  • Повне фінансування сертифікацій AWS
  • Віддалений формат роботи із середнім щорічним обсягом поїздок не більше 20%
  • Регулярні командні та неформальні зустрічі в офісах компанії, а також загальні виїзні заходи