Auvaria
Auvaria
11 – 50 Zaposleni
Svetovanje
Auvaria je svetovalno in inženirsko podjetje za oblak, osredotočeno na AWS, s pisarnama na Dunaju in v Berlinu. Njena ekipa podpira organizacije skozi celoten življenjski cikel oblačnih rešitev, vključno s strategijo, migracijo, posodobitvijo arhitekture, DevOpsom, podatki in analitiko, varnostjo ter upravljanimi storitvami. Auvaria sodeluje tako z organizacijami, ki se z oblakom šele srečujejo, kot z izkušenimi ekipami, da oblikuje praktične rešitve, prilagojene njihovim potrebam, zmanjša operativna tveganja in stroške ter vzpostavi dolgoročne zmogljivosti. Poleg tehnične izvedbe podjetje strankam pomaga pri organizacijskih spremembah, povezanih z uvajanjem oblaka, ter zagotavlja usposabljanje za trajnostno uporabo oblačnih tehnologij.

Višji arhitekt rešitev, podatkovni inženir in inženir umetne inteligence – delo na daljavo v nemščini

Auvaria išče višjega arhitekta rešitev za izgradnjo razširljivih podatkovnih platform AWS in rešitev generativne umetne inteligence za svetovalne stranke. Vloga združuje arhitekturo, izvedbo, predprodajo in svetovanje o preobrazbi v oblaku.

Opis

  • Načrtovanje in uvajanje razširljivih podatkovnih platform AWS ter rešitev generativne ali agentske umetne inteligence
  • Uporaba okvira AWS Well-Architected za optimizacijo varnosti, zmogljivosti, zanesljivosti in stroškov
  • Dokumentiranje arhitekturnih odločitev in kompromisov, ki stojijo za njimi
  • Pretvarjanje poslovnih izzivov strank v merljive tehnične zahteve in jasne cilje
  • Izboljševanje in izpopolnjevanje obstoječih tehničnih standardov
  • Podpora tehnični predprodaji, opredelitvi obsega projektov in pripravi dokumentov Statement of Work
  • Izgradnja rešitev generativne in agentske umetne inteligence z AWS Bedrock
  • Načrtovanje agentov z uporabo orodij, integracijami MCP in večstopenjsko orkestracijo
  • Uvajanje delovnih tokov s sodelovanjem človeka, vključno z odobritvami, eskalacijami in cikli pregledov
  • Ustvarjanje postopkov za vrednotenje in zagotavljanje kakovosti sistemov, ki temeljijo na LLM-jih in agentih
  • Usmerjanje strank k praktičnemu in odgovornemu uvajanju generativne in agentske umetne inteligence
  • Delovanje kot zaupanja vreden tehnični svetovalec in sodelovanje na delavnicah za stranke
  • Razlaganje kompleksnih tehnologij z vidika jasne poslovne vrednosti
  • Poučevanje in mentoriranje mlajših članov ekipe
  • Prispevanje k internim standardom, najboljšim praksam in pobudam za usposabljanje

Zahteve

  • Najmanj pet let izkušenj na področju inženirstva oblaka, podatkov, programske opreme ali strojnega učenja, vključno z najmanj dvema letoma odgovornosti za arhitekture od začetka do konca
  • Dobro praktično znanje AWS
  • Obsežne izkušnje z načrtovanjem arhitektur podatkovnega inženirstva in ETL
  • Izkušnje z izvedbo projektov generativne ali agentske umetne inteligence
  • Napredno znanje programiranja v Pythonu
  • Tekoče znanje angleščine
  • Strokovno znanje nemščine
  • Certifikat AWS je prednost
  • Izkušnje s predprodajo ali tehničnim vodenjem so prednost
  • Izkušnje s svetovalnimi projekti ali projekti, usmerjenimi v stranke, so prednost
  • Izkušnje z AWS Connect so prednost
  • Praktične izkušnje z infrastrukturo kot kodo s Terraformom ali enakovrednim orodjem so prednost
  • Izkušnje s prilagajanjem, finim nastavljanjem in destilacijo LLM-jev so prednost
  • Praktične izkušnje z MLOps, ki zajemajo uvajanje modelov, spremljanje in upravljanje življenjskega cikla, so prednost
  • Izkušnje s Kafko ali drugimi tehnologijami pretakanja so prednost

Ugodnosti

  • Štiridnevni delovni teden s 36-urnim delovnikom, zasnovanim za osredotočeno delo z velikim učinkom
  • Paket nadomestil z delno variabilno komponento glede na izkušnje
  • Poenostavljen postopek zaposlovanja, običajno največ trije razgovori in ponudba praviloma v štirih tednih
  • Osebno mentorstvo in strukturirano uvajanje od prvega dne
  • Celotno financiranje certifikatov AWS
  • Delo na daljavo s povprečnim letnim potovanjem, omejenim na 20 %
  • Redna ekipna in druženja po delu na lokacijah podjetja ter srečanja celotnega podjetja zunaj pisarn