Auvaria
Auvaria
11 – 50 Wafanyakazi
Ushauri
Auvaria ni kampuni ya ushauri na uhandisi wa cloud inayolenga AWS, yenye ofisi Vienna na Berlin. Timu yake husaidia mashirika katika mzunguko mzima wa matumizi ya cloud, ikijumuisha mkakati, uhamishaji, uboreshaji wa usanifu, DevOps, data na uchanganuzi, usalama, na huduma zinazosimamiwa. Auvaria hufanya kazi na mashirika yanayoanza kutumia cloud pamoja na timu zenye uzoefu ili kuunda suluhisho za vitendo kulingana na mahitaji yao, kupunguza hatari na gharama za uendeshaji, na kujenga uwezo wa kudumu. Mbali na utekelezaji wa kiufundi, kampuni huwasaidia wateja kukabiliana na mabadiliko ya kiut 조직 yanayohusiana na matumizi ya cloud na hutoa mafunzo ya kusaidia matumizi endelevu ya teknolojia za cloud.

Mbunifu Mkuu wa Suluhisho, Mhandisi wa Data na AI - Kazi ya Mbali Anayezungumza Kijerumani

Auvaria inatafuta mbunifu mkuu wa suluhisho wa kujenga majukwaa ya data ya AWS yanayoweza kupanuka na suluhisho za Generative AI kwa wateja wa ushauri. Wadhifa huu unajumuisha usanifu, utekelezaji, mauzo ya awali, na ushauri wa mabadiliko ya mifumo ya wingu.

Maelezo

  • Kusanifu na kutekeleza jukwaa la data la AWS linaloweza kupanuka pamoja na suluhisho za Generative AI au Agentic AI
  • Kutumia AWS Well-Architected Framework kuboresha usalama, utendaji, utegemevu na gharama
  • Kuweka kumbukumbu za maamuzi ya usanifu na maelewano yaliyofanywa
  • Kubadilisha changamoto za biashara za mteja kuwa mahitaji ya kiufundi yanayopimika na malengo yaliyo wazi
  • Kuendeleza na kuboresha viwango vya kiufundi vilivyopo
  • Kusaidia mauzo ya awali ya kiufundi, kuweka wigo wa mradi na kuandaa Statement of Work
  • Kujenga suluhisho za Generative AI na Agentic AI kwa kutumia AWS Bedrock
  • Kusanifu mawakala wenye matumizi ya zana, miunganisho ya MCP na uratibu wa hatua nyingi
  • Kutekeleza mtiririko wa kazi wa human-in-the-loop wenye uidhinishaji, upandishaji wa masuala na mizunguko ya mapitio
  • Kuunda michakato ya tathmini na ubora kwa mifumo ya LLM na mifumo inayotegemea mawakala
  • Kuwaelekeza wateja kuelekea matumizi ya GenAI na Agentic AI yaliyo ya vitendo na yenye uwajibikaji
  • Kuwa mshauri wa kiufundi anayeaminika na kuchangia katika warsha za wateja
  • Kueleza teknolojia changamano kwa kuhusisha thamani iliyo wazi ya kibiashara
  • Kuwafundisha na kuwaelekeza washiriki wa timu walio katika ngazi ya mwanzo
  • Kuchangia viwango vya ndani, mbinu bora na mipango ya mafunzo

Mahitaji

  • Angalau miaka mitano ya uzoefu katika uhandisi wa wingu, data, programu au machine learning, ikijumuisha miaka miwili au zaidi ya kumiliki usanifu kamili kutoka mwanzo hadi mwisho
  • Utaalamu thabiti wa vitendo katika AWS
  • Uzoefu mpana wa kusanifu miundo ya uhandisi wa data na ETL
  • Uzoefu wa kutekeleza miradi ya Generative AI au Agentic AI
  • Ujuzi wa hali ya juu wa programu ya Python
  • Ufasaha wa Kiingereza
  • Uwezo wa kitaalamu wa kutumia Kijerumani
  • Cheti cha AWS ni faida
  • Uzoefu wa mauzo ya awali au uongozi wa kiufundi ni faida
  • Uzoefu wa ushauri au miradi inayowahusisha wateja moja kwa moja ni faida
  • Uzoefu wa AWS Connect ni faida
  • Uzoefu wa vitendo wa infrastructure-as-code kwa kutumia Terraform au zana inayolingana ni faida
  • Uzoefu wa kubinafsisha, kufanya fine-tuning na distillation ya LLM ni faida
  • Uzoefu wa moja kwa moja wa MLOps unaohusisha kusambaza modeli, ufuatiliaji na usimamizi wa mzunguko wa maisha ni faida
  • Uzoefu wa Kafka au teknolojia nyingine za utiririshaji ni faida

Manufaa

  • Wiki ya kazi ya siku nne yenye ratiba ya saa 36 iliyoundwa kusaidia kazi yenye umakini na matokeo makubwa
  • Kifurushi cha malipo chenye sehemu inayobadilika kulingana na uzoefu
  • Mchakato uliorahisishwa wa kuajiri, kwa kawaida usiozidi mahojiano matatu, na ofa kwa ujumla ndani ya wiki nne
  • Ushauri binafsi na kuanza kazi kwa mpangilio tangu siku ya kwanza
  • Ufadhili kamili wa vyeti vya AWS
  • Mpangilio wa kazi unaofaa kwa kazi ya mbali, huku safari za kila mwaka kwa wastani zikizuiwa hadi 20%
  • Mikusanyiko ya mara kwa mara ya timu na shughuli za baada ya kazi katika maeneo ya kampuni, pamoja na mikutano ya nje ya kampuni kwa wafanyakazi wote