Auvaria
Auvaria
11 – 50 Pracownicy
Doradztwo
Auvaria to firma konsultingowa i inżynieryjna specjalizująca się w technologiach chmurowych AWS, z biurami w Wiedniu i Berlinie. Jej zespół wspiera organizacje na wszystkich etapach cyklu życia rozwiązań chmurowych, obejmujących strategię, migrację, modernizację architektury, DevOps, dane i analitykę, bezpieczeństwo oraz usługi zarządzane. Auvaria współpracuje zarówno z firmami rozpoczynającymi pracę z chmurą, jak i z doświadczonymi zespołami, pomagając tworzyć praktyczne rozwiązania dopasowane do ich potrzeb, ograniczać ryzyko operacyjne i koszty oraz rozwijać trwałe kompetencje. Oprócz realizacji technicznej firma pomaga klientom przejść przez zmiany organizacyjne związane z wdrażaniem chmury i zapewnia szkolenia wspierające zrównoważone wykorzystanie technologii chmurowych.

Starszy architekt rozwiązań, inżynier danych i AI — praca zdalna z językiem niemieckim

Auvaria poszukuje starszego architekta rozwiązań do tworzenia skalowalnych platform danych AWS i rozwiązań generatywnej AI dla klientów konsultingowych. Rola łączy architekturę, realizację, presales oraz doradztwo w zakresie transformacji chmurowej.

Opis

  • Projektowanie i wdrażanie skalowalnych platform danych AWS oraz rozwiązań generatywnej lub agentowej AI
  • Stosowanie AWS Well-Architected Framework w celu optymalizacji bezpieczeństwa, wydajności, niezawodności i kosztów
  • Dokumentowanie decyzji architektonicznych oraz związanych z nimi kompromisów
  • Przekładanie wyzwań biznesowych klientów na mierzalne wymagania techniczne i jasne cele
  • Rozwijanie i udoskonalanie istniejących standardów technicznych
  • Wsparcie technicznego presales, określania zakresu projektów i przygotowywania Statement of Work
  • Tworzenie rozwiązań generatywnej i agentowej AI z wykorzystaniem AWS Bedrock
  • Projektowanie agentów korzystających z narzędzi, integracji MCP i wieloetapowej orkiestracji
  • Wdrażanie procesów z udziałem człowieka, obejmujących zatwierdzenia, eskalacje i cykle przeglądów
  • Tworzenie procesów oceny i kontroli jakości dla systemów LLM oraz systemów opartych na agentach
  • Kierowanie klientów ku praktycznemu i odpowiedzialnemu wdrażaniu generatywnej i agentowej AI
  • Pełnienie roli zaufanego doradcy technicznego i udział w warsztatach z klientami
  • Wyjaśnianie złożonych technologii w kategoriach jasnej wartości biznesowej
  • Szkolenie i mentoring młodszych członków zespołu
  • Współtworzenie wewnętrznych standardów, najlepszych praktyk i inicjatyw szkoleniowych

Wymagania

  • Co najmniej pięć lat doświadczenia w inżynierii chmurowej, danych, oprogramowania lub uczenia maszynowego, w tym co najmniej dwa lata odpowiedzialności za architektury end-to-end
  • Silna praktyczna znajomość AWS
  • Bogate doświadczenie w projektowaniu architektur inżynierii danych i ETL
  • Doświadczenie w realizacji projektów generatywnej lub agentowej AI
  • Zaawansowane umiejętności programowania w Pythonie
  • Biegła znajomość języka angielskiego
  • Profesjonalna znajomość języka niemieckiego
  • Certyfikat AWS będzie dodatkowym atutem
  • Doświadczenie w presales lub przywództwie technicznym będzie dodatkowym atutem
  • Doświadczenie konsultingowe lub w projektach z udziałem klienta będzie dodatkowym atutem
  • Doświadczenie z AWS Connect będzie dodatkowym atutem
  • Praktyczne doświadczenie z infrastrukturą jako kodem przy użyciu Terraform lub równoważnego narzędzia będzie dodatkowym atutem
  • Doświadczenie w dostosowywaniu, dostrajaniu i destylacji LLM będzie dodatkowym atutem
  • Praktyczne doświadczenie MLOps obejmujące wdrażanie modeli, monitorowanie i zarządzanie ich cyklem życia będzie dodatkowym atutem
  • Doświadczenie z Kafką lub innymi technologiami strumieniowymi będzie dodatkowym atutem

Benefity

  • Czterodniowy tydzień pracy w wymiarze 36 godzin, zaprojektowany z myślą o skoncentrowanej i efektywnej pracy
  • Pakiet wynagrodzenia z częściowo zmiennym składnikiem zależnym od doświadczenia
  • Uproszczony proces rekrutacji: zazwyczaj nie więcej niż trzy rozmowy i oferta zwykle w ciągu czterech tygodni
  • Indywidualny mentoring i uporządkowany onboarding od pierwszego dnia
  • Pełne finansowanie certyfikatów AWS
  • Praca zdalna ze średnią roczną liczbą wyjazdów ograniczoną do 20%
  • Regularne spotkania zespołowe i integracyjne w lokalizacjach firmy oraz ogólnofirmowe wyjazdy