
11 – 50 Pracownicy
DoradztwoAuvaria to firma konsultingowa i inżynieryjna specjalizująca się w technologiach chmurowych AWS, z biurami w Wiedniu i Berlinie. Jej zespół wspiera organizacje na wszystkich etapach cyklu życia rozwiązań chmurowych, obejmujących strategię, migrację, modernizację architektury, DevOps, dane i analitykę, bezpieczeństwo oraz usługi zarządzane. Auvaria współpracuje zarówno z firmami rozpoczynającymi pracę z chmurą, jak i z doświadczonymi zespołami, pomagając tworzyć praktyczne rozwiązania dopasowane do ich potrzeb, ograniczać ryzyko operacyjne i koszty oraz rozwijać trwałe kompetencje. Oprócz realizacji technicznej firma pomaga klientom przejść przez zmiany organizacyjne związane z wdrażaniem chmury i zapewnia szkolenia wspierające zrównoważone wykorzystanie technologii chmurowych.
Starszy architekt rozwiązań, inżynier danych i AI — praca zdalna z językiem niemieckim
Auvaria poszukuje starszego architekta rozwiązań do tworzenia skalowalnych platform danych AWS i rozwiązań generatywnej AI dla klientów konsultingowych. Rola łączy architekturę, realizację, presales oraz doradztwo w zakresie transformacji chmurowej.
65 000 € – 85 000 € / rok
ZdalniePełny etatSeniorWymagany Język: niemieckiWymagany Język: angielskiInżynier rozwiązańOpis
- Projektowanie i wdrażanie skalowalnych platform danych AWS oraz rozwiązań generatywnej lub agentowej AI
- Stosowanie AWS Well-Architected Framework w celu optymalizacji bezpieczeństwa, wydajności, niezawodności i kosztów
- Dokumentowanie decyzji architektonicznych oraz związanych z nimi kompromisów
- Przekładanie wyzwań biznesowych klientów na mierzalne wymagania techniczne i jasne cele
- Rozwijanie i udoskonalanie istniejących standardów technicznych
- Wsparcie technicznego presales, określania zakresu projektów i przygotowywania Statement of Work
- Tworzenie rozwiązań generatywnej i agentowej AI z wykorzystaniem AWS Bedrock
- Projektowanie agentów korzystających z narzędzi, integracji MCP i wieloetapowej orkiestracji
- Wdrażanie procesów z udziałem człowieka, obejmujących zatwierdzenia, eskalacje i cykle przeglądów
- Tworzenie procesów oceny i kontroli jakości dla systemów LLM oraz systemów opartych na agentach
- Kierowanie klientów ku praktycznemu i odpowiedzialnemu wdrażaniu generatywnej i agentowej AI
- Pełnienie roli zaufanego doradcy technicznego i udział w warsztatach z klientami
- Wyjaśnianie złożonych technologii w kategoriach jasnej wartości biznesowej
- Szkolenie i mentoring młodszych członków zespołu
- Współtworzenie wewnętrznych standardów, najlepszych praktyk i inicjatyw szkoleniowych
Wymagania
- Co najmniej pięć lat doświadczenia w inżynierii chmurowej, danych, oprogramowania lub uczenia maszynowego, w tym co najmniej dwa lata odpowiedzialności za architektury end-to-end
- Silna praktyczna znajomość AWS
- Bogate doświadczenie w projektowaniu architektur inżynierii danych i ETL
- Doświadczenie w realizacji projektów generatywnej lub agentowej AI
- Zaawansowane umiejętności programowania w Pythonie
- Biegła znajomość języka angielskiego
- Profesjonalna znajomość języka niemieckiego
- Certyfikat AWS będzie dodatkowym atutem
- Doświadczenie w presales lub przywództwie technicznym będzie dodatkowym atutem
- Doświadczenie konsultingowe lub w projektach z udziałem klienta będzie dodatkowym atutem
- Doświadczenie z AWS Connect będzie dodatkowym atutem
- Praktyczne doświadczenie z infrastrukturą jako kodem przy użyciu Terraform lub równoważnego narzędzia będzie dodatkowym atutem
- Doświadczenie w dostosowywaniu, dostrajaniu i destylacji LLM będzie dodatkowym atutem
- Praktyczne doświadczenie MLOps obejmujące wdrażanie modeli, monitorowanie i zarządzanie ich cyklem życia będzie dodatkowym atutem
- Doświadczenie z Kafką lub innymi technologiami strumieniowymi będzie dodatkowym atutem
Benefity
- Czterodniowy tydzień pracy w wymiarze 36 godzin, zaprojektowany z myślą o skoncentrowanej i efektywnej pracy
- Pakiet wynagrodzenia z częściowo zmiennym składnikiem zależnym od doświadczenia
- Uproszczony proces rekrutacji: zazwyczaj nie więcej niż trzy rozmowy i oferta zwykle w ciągu czterech tygodni
- Indywidualny mentoring i uporządkowany onboarding od pierwszego dnia
- Pełne finansowanie certyfikatów AWS
- Praca zdalna ze średnią roczną liczbą wyjazdów ograniczoną do 20%
- Regularne spotkania zespołowe i integracyjne w lokalizacjach firmy oraz ogólnofirmowe wyjazdy