۱۱ – ۵۰ کارکنان
مشاورهAuvaria یک شرکت مشاوره و مهندسی ابری است که بر AWS تمرکز دارد و دفاتری در وین و برلین دارد. تیم این شرکت در تمام چرخه عمر ابر، از جمله تدوین راهبرد، مهاجرت، نوسازی معماری، DevOps، داده و تحلیل، امنیت و خدمات مدیریت‌شده، از سازمان‌ها پشتیبانی می‌کند. Auvaria هم با سازمان‌هایی که به‌تازگی وارد دنیای ابر شده‌اند و هم با تیم‌های باتجربه همکاری می‌کند تا راهکارهای عملی متناسب با نیازهای آن‌ها طراحی کند، ریسک‌ها و هزینه‌های عملیاتی را کاهش دهد و توانمندی ماندگاری ایجاد کند. این شرکت در کنار ارائه خدمات فنی، به مشتریان کمک می‌کند تغییرات سازمانی مرتبط با پذیرش ابر را مدیریت کنند و برای استفاده پایدار از فناوری‌های ابری آموزش ارائه می‌دهد.
معمار ارشد راهکارها، مهندس داده و هوش مصنوعی - دورکارِ آلمانیزبان
Auvaria برای ساخت پلتفرم‌های داده AWS مقیاس‌پذیر و راهکارهای هوش مصنوعی مولد برای مشتریان مشاوره‌ای، به دنبال یک معمار ارشد راهکارهاست. این نقش، معماری، تحویل، پیش‌فروش و مشاوره تحول ابری را ترکیب می‌کند.
اتریش€۶۵٬۰۰۰ – €۸۵٬۰۰۰ / سال
دورکاریتمام‌وقتارشدزبان مورد نیاز: آلمانیزبان مورد نیاز: انگلیسیمهندس راهکارتوضیحات
- معماری و پیاده‌سازی راهکارهای مقیاس‌پذیر پلتفرم داده AWS و هوش مصنوعی مولد یا عامل‌محور
- برای بهینه‌سازی امنیت، عملکرد، قابلیت اطمینان و هزینه، چارچوب AWS Well-Architected را به کار بگیرید
- تصمیم‌های معماری و مصالحه‌های پشت آن‌ها را مستندسازی کنید
- چالش‌های کسب‌وکار مشتری را به نیازمندی‌های فنی قابل اندازه‌گیری و اهداف روشن تبدیل کنید
- استانداردهای فنی موجود را توسعه و اصلاح کنید
- از پیش‌فروش فنی، تعیین دامنه پروژه و تهیه Statement of Work پشتیبانی کنید
- با استفاده از AWS Bedrock راهکارهای هوش مصنوعی مولد و عامل‌محور بسازید
- عامل‌هایی با قابلیت استفاده از ابزار، یکپارچه‌سازی MCP و هماهنگ‌سازی چندمرحله‌ای طراحی کنید
- گردش‌کارهای human-in-the-loop را با تأییدها، ارجاع‌ها و چرخه‌های بازبینی پیاده‌سازی کنید
- فرایندهای ارزیابی و کیفیت را برای سیستم‌های مبتنی بر LLM و عامل ایجاد کنید
- مشتریان را به سوی پذیرش عملی و مسئولانه GenAI و هوش مصنوعی عامل‌محور هدایت کنید
- به‌عنوان مشاور فنی مورد اعتماد فعالیت کنید و در کارگاه‌های مشتریان مشارکت داشته باشید
- فناوری‌های پیچیده را با تمرکز بر ارزش روشن کسب‌وکار توضیح دهید
- به اعضای junior تیم آموزش دهید و راهنمایی کنید
- در استانداردهای داخلی، بهترین روش‌ها و برنامه‌های آموزشی مشارکت کنید
شرایط لازم
- حداقل پنج سال تجربه در مهندسی ابر، داده، نرم‌افزار یا یادگیری ماشین، شامل دو سال یا بیشتر تجربه مالکیت معماری‌های end-to-end
- تجربه عملی قوی با AWS
- تجربه گسترده در طراحی معماری‌های مهندسی داده و ETL
- تجربه ارائه پروژه‌های هوش مصنوعی مولد یا عامل‌محور
- مهارت پیشرفته در برنامه‌نویسی Python
- تسلط به زبان انگلیسی
- مهارت حرفه‌ای در زبان آلمانی
- داشتن گواهی AWS مزیت محسوب می‌شود
- تجربه پیش‌فروش یا رهبری فنی مزیت محسوب می‌شود
- تجربه مشاوره یا پروژه‌های مشتری‌محور مزیت محسوب می‌شود
- تجربه کار با AWS Connect مزیت محسوب می‌شود
- تجربه عملی زیرساخت به‌عنوان کد با Terraform یا ابزار معادل مزیت محسوب می‌شود
- تجربه سفارشی‌سازی، fine-tuning و distillation مدل‌های LLM مزیت محسوب می‌شود
- تجربه عملی MLOps شامل استقرار، پایش و مدیریت چرخه عمر مدل مزیت محسوب می‌شود
- تجربه کار با Kafka یا دیگر فناوری‌های streaming مزیت محسوب می‌شود
مزایا
- هفته کاری چهارروزه با برنامه ۳۶ ساعته، طراحی‌شده برای پشتیبانی از کار متمرکز و پربازده
- بسته جبران خدمات با بخشی متغیر که بر اساس تجربه تعیین می‌شود
- فرایند استخدام ساده، معمولاً با حداکثر سه مصاحبه و ارائه پیشنهاد شغلی عموماً ظرف چهار هفته
- منتورینگ شخصی و ورود ساختاریافته از روز نخست
- تأمین کامل هزینه گواهی‌های AWS
- شیوه کاری سازگار با دورکاری، با میانگین سفر سالانه محدود به ۲۰ درصد
- گردهمایی‌های منظم تیمی و پس از کار در محل‌های شرکت، همراه با برنامه‌های خارج از محل برای کل شرکت