11 – 50 Mga Empleyado
PagkonsultaAng Auvaria ay isang kompanya ng cloud consulting at engineering na nakatuon sa AWS, na may mga tanggapan sa Vienna at Berlin. Sinusuportahan ng kanilang team ang mga organisasyon sa buong lifecycle ng cloud, kabilang ang estratehiya, migration, modernization ng arkitektura, DevOps, data at analytics, seguridad, at managed services. Nakikipagtulungan ang Auvaria sa mga organisasyong nagsisimula pa lamang sa cloud at sa mga beteranong team upang bumuo ng mga praktikal na solusyong naaayon sa kanilang mga pangangailangan, mabawasan ang mga panganib at gastos sa operasyon, at makalikha ng pangmatagalang kakayahan. Bukod sa teknikal na pagpapatupad, tinutulungan ng kompanya ang mga kliyente na harapin ang mga pagbabagong pang-organisasyon na kaakibat ng paggamit ng cloud at nagbibigay ng pagsasanay upang masuportahan ang tuloy-tuloy na paggamit ng mga teknolohiya sa cloud.
Senior na Arkitekto ng Solusyon, Inhinyero ng Data at AI - Remote na Nagsasalita ng Aleman
Naghahanap ang Auvaria ng senior na arkitekto ng solusyon upang bumuo ng nasusukat na AWS data platform at mga solusyong Generative AI para sa mga kliyenteng pangkonsultasyon. Pinagsasama ng tungkulin ang arkitektura, paghahatid, pre-sales, at pagpapayo sa cloud transformation.
Paglalarawan
- Magdisenyo at magpatupad ng nasusukat na AWS data platform at mga solusyong Generative AI o Agentic AI
- Ilapat ang AWS Well-Architected Framework upang ma-optimize ang seguridad, performance, pagiging maaasahan, at gastos
- Idokumento ang mga desisyon sa arkitektura at ang mga konsiderasyon sa likod ng mga ito
- Gawing nasusukat na teknikal na kinakailangan at malinaw na layunin ang mga hamon sa negosyo ng customer
- Paunlarin at pinuhin ang mga umiiral na teknikal na pamantayan
- Suportahan ang teknikal na pre-sales, pagtukoy sa saklaw ng proyekto, at pagbuo ng Statement of Work
- Bumuo ng mga solusyong Generative AI at Agentic AI gamit ang AWS Bedrock
- Magdisenyo ng mga agent na may paggamit ng tool, integrasyon ng MCP, at multi-step orchestration
- Magpatupad ng human-in-the-loop na mga workflow na may pag-apruba, escalation, at mga cycle ng pagsusuri
- Gumawa ng mga proseso ng pagsusuri at kalidad para sa mga LLM at sistemang batay sa agent
- Gabayan ang mga customer tungo sa praktikal at responsableng paggamit ng GenAI at Agentic AI
- Maging pinagkakatiwalaang teknikal na tagapayo at makibahagi sa mga workshop ng customer
- Ipaliwanag ang mga kumplikadong teknolohiya batay sa malinaw na halaga sa negosyo
- Mag-coach at mag-mentor ng mga junior na miyembro ng team
- Makibahagi sa mga panloob na pamantayan, pinakamahuhusay na gawi, at mga inisyatiba sa pagsasanay
Mga Kinakailangan
- Hindi bababa sa limang taong karanasan sa cloud, data, software, o machine learning engineering, kabilang ang dalawa o higit pang taon ng pagmamay-ari ng end-to-end na mga arkitektura
- Matibay na praktikal na kadalubhasaan sa AWS
- Malawak na karanasan sa pagdidisenyo ng mga arkitektura para sa data engineering at ETL
- Karanasan sa paghahatid ng mga proyektong Generative AI o Agentic AI
- Mataas na antas ng kasanayan sa Python programming
- Matatas sa Ingles
- Propesyonal na kasanayan sa Aleman
- Dagdag na bentahe ang sertipikasyon sa AWS
- Dagdag na bentahe ang karanasan sa pre-sales o teknikal na pamumuno
- Dagdag na bentahe ang karanasan sa pagkonsulta o mga proyektong direktang nakatuon sa customer
- Dagdag na bentahe ang karanasan sa AWS Connect
- Dagdag na bentahe ang praktikal na karanasan sa infrastructure-as-code gamit ang Terraform o katumbas na tool
- Dagdag na bentahe ang karanasan sa pag-customize, fine-tuning, at distillation ng mga LLM
- Dagdag na bentahe ang hands-on na karanasan sa MLOps na sumasaklaw sa deployment, monitoring, at pamamahala sa lifecycle ng modelo
- Dagdag na bentahe ang karanasan sa Kafka o iba pang streaming technologies
Mga Benepisyo
- Apat na araw na workweek na may 36-oras na iskedyul na idinisenyo para suportahan ang nakatuon at mataas ang epekto na trabaho
- Package ng kompensasyon na may bahaging nagbabago batay sa karanasan
- Pinadaling proseso ng pagkuha, karaniwang hindi lalampas sa tatlong panayam, at alok sa pangkalahatan sa loob ng apat na linggo
- Personal na mentoring at organisadong onboarding mula sa unang araw
- Buong pagpopondo para sa mga sertipikasyon sa AWS
- Kaaya-ayang remote na setup ng trabaho na may karaniwang taunang paglalakbay na limitado sa 20%
- Regular na pagtitipon ng team at mga after-work gathering sa mga lokasyon ng kumpanya, kasama ang mga offsite ng buong kumpanya