RELX
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RELX entwickelt informationsbasierte Analyse- und Entscheidungstools für professionelle und geschäftliche Kunden weltweit. Die Produkte verbinden spezialisierte Inhalte, Daten und Technologie, um bessere Entscheidungen und stärkere Ergebnisse in den Bereichen Risiko, Wissenschaft, Technik und Medizin, Recht sowie Ausstellungen zu unterstützen. RELX ist außerdem in den Märkten für Beratung, Gesundheitswesen und Versicherungen tätig und hilft Organisationen dabei, ihre Produktivität zu steigern, Risiken zu managen, die Forschung voranzubringen, juristische Arbeit zu unterstützen und Geschäftstransaktionen effektiver durchzuführen.

Senior Data Analyst, KI-Evaluierung – Life Sciences bei RELX, Gurgaon vor Ort

Bewerten Sie KI-gestützte Life-Sciences-Lösungen bei Elsevier, indem Sie wissenschaftliche Benchmarks entwickeln und LLM-as-Judge-Bewertungen zur Produktqualität validieren.

Beschreibung

  • Nutzen Sie Ihr wissenschaftliches Fachwissen, um kundenorientierte Erfolgskriterien, Bewertungsrichtlinien und Abnahmekriterien für KI-Lösungen zu definieren
  • Legen Sie Bewertungsumfang, Kennzahlen und Szenarien fest und nutzen Sie dabei Ihre Kenntnisse in der Wirkstoffforschung, Wirkstoffentwicklung und regulatorischen Zulassung
  • Erstellen und pflegen Sie wissenschaftliche Testsammlungen und Benchmarks auf Grundlage realer Daten aus den Life Sciences und dem regulatorischen Umfeld
  • Passen Sie LLM-as-Judge-Bewertungsmethoden an Produkte, Anwendungsfälle und Kennzahlen an und validieren und verbessern Sie diese gemeinsam mit wissenschaftlichen Fachexperten
  • Führen Sie manuelle und automatisierte Bewertungen von KI-Ergebnissen durch, untersuchen Sie Abweichungen und Fehlermuster und geben Sie evidenzbasiertes Feedback zur Bewertungsqualität
  • Arbeiten Sie mit Produkt-, Data-Science- und Engineering-Teams zusammen, um zu verstehen, wie KI-Systeme auf wissenschaftliche Daten zugreifen, sie interpretieren und nutzen
  • Dokumentieren Sie Bewertungsergebnisse, Einschränkungen und Empfehlungen, um Produktverbesserungen und Release-Entscheidungen teamübergreifend zu unterstützen

Anforderungen

  • Fortgeschrittene akademische Ausbildung in den Life Sciences, einschließlich Bioinformatik, Cheminformatik, Biochemie, Pharmakologie oder einer verwandten Fachrichtung
  • Berufserfahrung in der Bewertung von KI- oder algorithmischen Ergebnissen anhand wissenschaftlicher Daten
  • Erfahrung in der Anwendung wissenschaftlicher Kenntnisse in strukturierten Daten- oder Content-Systemen wie Datenbanken, Taxonomien oder Wissensgraphen
  • Praktische Kenntnisse darüber, wie KI-Produkte auf Daten zugreifen und diese nutzen, einschließlich grundlegender Datenflüsse, APIs und versionskontrollierter Workflows wie GitHub
  • Kooperative Arbeitsweise sowie ausgeprägte und klare Kommunikationsfähigkeiten

Zusatzleistungen

  • Vielfältige Angebote zur Förderung des Wohlbefindens
  • Familienurlaub
  • Erstattung von Studiengebühren
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Gruppenkrankenversicherung für Mitarbeitende und ihre Familien
  • Gruppenlebens- und Unfallversicherung
  • Auszeichnungen für langjährige Betriebszugehörigkeit
  • Geschenk zur Geburt eines Kindes
  • Bezuschusste Verpflegung in Indien-Chennai
  • Bezahlter Sonderurlaub
  • Krankheitsurlaub
  • Erholungsurlaub
  • Sonderurlaub aus persönlichen Gründen
  • Besonderer Krankheitsurlaub
  • Gesetzliche Feiertage
  • Mutterschafts- und Vaterschaftsurlaub
  • Kostenloser Transport zum und vom Büro in Indien-Chennai

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