RELX
RELX
RELX membangunkan analitik dan alat membuat keputusan berasaskan maklumat untuk pelanggan profesional dan perniagaan di seluruh dunia. Produknya menggabungkan kandungan khusus, data dan teknologi bagi menyokong keputusan yang lebih baik serta hasil yang lebih kukuh dalam bidang Risiko, Saintifik, Teknikal & Perubatan, Perundangan dan Pameran. RELX juga beroperasi dalam pasaran perundingan, penjagaan kesihatan dan berkaitan insurans, membantu organisasi meningkatkan produktiviti, mengurus risiko, memajukan penyelidikan, menyokong kerja perundangan dan menjalankan transaksi perniagaan dengan lebih berkesan.

Penganalisis Data Kanan, Penilaian AI – Sains Hayat di RELX, Gurgaon Bekerja di Pejabat

Nilai penyelesaian sains hayat berkuasa AI di Elsevier dengan membina penanda aras saintifik dan mengesahkan penilaian LLM sebagai hakim untuk kualiti produk.

Penerangan

  • Gunakan kepakaran saintifik untuk membantu mentakrifkan kriteria kejayaan berfokuskan pelanggan, rubrik penilaian, dan kriteria penerimaan bagi penyelesaian AI
  • Menetapkan skop penilaian, metrik, dan senario menggunakan kepakaran dalam penemuan ubat, pembangunan ubat, dan kelulusan kawal selia
  • Mewujudkan dan memilih set ujian serta penanda aras saintifik berdasarkan data sains hayat dan kawal selia dunia sebenar
  • Menyesuaikan kaedah penilaian LLM sebagai hakim dengan produk, kes penggunaan, dan metrik, kemudian mengesahkan serta menambah baiknya bersama pakar domain saintifik
  • Menjalankan penilaian manual dan automatik terhadap output AI, menyiasat percanggahan dan mod kegagalan, serta memberikan maklum balas berasaskan bukti tentang kualiti penilaian
  • Bekerjasama dengan pasukan produk, sains data, dan kejuruteraan untuk memahami cara sistem AI mengakses, mentafsir, dan menggunakan data saintifik
  • Merekod dapatan penilaian, batasan, dan cadangan untuk memandu penambahbaikan produk serta keputusan keluaran merentas pasukan

Keperluan

  • Latihan akademik lanjutan dalam sains hayat, termasuk bioinformatik, kemoinformatik, biokimia, farmakologi, atau disiplin berkaitan
  • Pengalaman profesional menilai output AI atau algoritma berbanding data saintifik
  • Pengalaman menggunakan pengetahuan saintifik dalam sistem data atau kandungan berstruktur seperti pangkalan data, taksonomi, atau graf pengetahuan
  • Pengetahuan kerja tentang cara produk AI mengakses dan menggunakan data, termasuk aliran data asas, API, dan aliran kerja kawalan versi seperti GitHub
  • Pendekatan kolaboratif dengan kemahiran komunikasi yang kukuh dan jelas

Faedah

  • Pelbagai inisiatif kesejahteraan
  • Cuti keluarga
  • Bayaran balik yuran pengajian
  • Waktu kerja fleksibel
  • Insurans kesihatan berkumpulan untuk pekerja dan keluarga mereka
  • Insurans hayat dan kemalangan berkumpulan
  • Anugerah perkhidmatan lama
  • Hadiah bayi baharu
  • Makanan bersubsidi di India-Chennai
  • Cuti kasual
  • Cuti sakit
  • Cuti keistimewaan
  • Cuti ihsan
  • Cuti sakit khas
  • Cuti umum yang diwartakan
  • Cuti bersalin dan cuti paterniti
  • Pengangkutan percuma ke dan dari pejabat di India-Chennai