RELX opracowuje rozwiązania analityczne i narzędzia wspierające podejmowanie decyzji na podstawie informacji dla klientów biznesowych i profesjonalnych na całym świecie. Jego produkty łączą specjalistyczne treści, dane i technologie, pomagając podejmować lepsze decyzje i osiągać lepsze wyniki w obszarach zarządzania ryzykiem, informacji naukowej, technicznej i medycznej, prawa oraz działalności wystawienniczej. RELX działa również na rynkach doradztwa, ochrony zdrowia i ubezpieczeń, pomagając organizacjom zwiększać produktywność, zarządzać ryzykiem, rozwijać badania, wspierać pracę prawną i skuteczniej przeprowadzać transakcje biznesowe.
Starszy analityk danych ds. oceny AI — nauki przyrodnicze w RELX, Gurgaon, praca stacjonarna
Oceniaj rozwiązania Elsevier dla nauk przyrodniczych oparte na AI, tworząc benchmarki naukowe i weryfikując oceny LLM jako sędziego na potrzeby jakości produktu.
Opis
- Wykorzystywać wiedzę naukową do definiowania zorientowanych na klienta kryteriów sukcesu, rubryk oceny i kryteriów akceptacji dla rozwiązań AI
- Ustalać zakres oceny, metryki i scenariusze, wykorzystując wiedzę z zakresu odkrywania i opracowywania leków oraz zatwierdzania regulacyjnego
- Tworzyć i porządkować naukowe zestawy testowe oraz benchmarki na podstawie rzeczywistych danych z dziedziny nauk przyrodniczych i danych regulacyjnych
- Dostosowywać metody oceny LLM jako sędziego do produktów, przypadków użycia i metryk, a następnie weryfikować je i ulepszać we współpracy z ekspertami dziedzinowymi
- Przeprowadzać ręczne i automatyczne oceny wyników AI, analizować rozbieżności i tryby niepowodzeń oraz dostarczać opartych na dowodach informacji zwrotnych na temat jakości oceny
- Współpracować z zespołami produktu, analityki danych i inżynierii, aby rozumieć, jak systemy AI uzyskują dostęp do danych naukowych, interpretują je i wykorzystują
- Dokumentować wyniki ocen, ograniczenia i rekomendacje, aby wspierać ulepszanie produktów oraz decyzje dotyczące wdrożeń w różnych zespołach
Wymagania
- Zaawansowane wykształcenie akademickie w dziedzinie nauk przyrodniczych, w tym bioinformatyki, chemoinformatyki, biochemii, farmakologii lub pokrewnej dyscypliny
- Doświadczenie zawodowe w ocenie wyników AI lub algorytmów w odniesieniu do danych naukowych
- Doświadczenie w stosowaniu wiedzy naukowej w ustrukturyzowanych systemach danych lub treści, takich jak bazy danych, taksonomie lub grafy wiedzy
- Praktyczna znajomość sposobu, w jaki produkty AI uzyskują dostęp do danych i wykorzystują je, w tym podstawowych przepływów danych, interfejsów API i procesów pracy z kontrolą wersji, takich jak GitHub
- Umiejętność współpracy oraz silne i jasne zdolności komunikacyjne
Benefity
- Różnorodne inicjatywy na rzecz dobrostanu
- Urlop rodzinny
- Dofinansowanie czesnego
- Elastyczne godziny pracy
- Grupowe ubezpieczenie zdrowotne dla pracowników i ich rodzin
- Grupowe ubezpieczenie na życie i od następstw nieszczęśliwych wypadków
- Nagrody za długoletnią pracę
- Prezent z okazji narodzin dziecka
- Dofinansowane posiłki w Indiach, Chennai
- Urlop wypoczynkowy na żądanie
- Urlop chorobowy
- Urlop wypoczynkowy
- Urlop okolicznościowy z powodu trudnej sytuacji rodzinnej
- Specjalny urlop chorobowy
- Dni ustawowo wolne od pracy
- Urlop macierzyński i ojcowski
- Bezpłatny transport do biura i z powrotem w Indiach, Chennai