RELX razvija analitičke alate i alate za donošenje odluka temeljene na informacijama za profesionalne i poslovne korisnike diljem svijeta. Njegovi proizvodi objedinjuju specijalizirani sadržaj, podatke i tehnologiju kako bi podržali bolje odluke i snažnije rezultate u područjima rizika, znanosti, tehnike i medicine, prava te izložbi. RELX također posluje u savjetovanju, zdravstvu i tržištima povezanima s osiguranjem, pomažući organizacijama da poboljšaju produktivnost, upravljaju rizikom, unaprijede istraživanja, podrže pravni rad i učinkovitije provode poslovne transakcije.
Viši podatkovni analitičar, evaluacija umjetne inteligencije – biološke znanosti u RELX-u, Gurgaon, rad na lokaciji
Evaluirati Elsevierova rješenja za biološke znanosti koja pokreće umjetna inteligencija izradom znanstvenih referentnih skupova i provjerom procjena LLM-as-judge za kvalitetu proizvoda.
Opis
- Primjenjivati znanstveno stručno znanje kako bi se pomoglo definirati kriterije uspjeha usmjerene na korisnike, rubrike za evaluaciju i kriterije prihvaćanja za rješenja umjetne inteligencije
- Uspostaviti opseg evaluacije, metrike i scenarije koristeći stručnost u otkrivanju lijekova, razvoju lijekova i regulatornom odobravanju
- Izrađivati i uređivati znanstvene testne skupove i referentne skupove na temelju stvarnih podataka iz bioloških znanosti i regulatornih podataka
- Prilagoditi metode evaluacije LLM-as-judge proizvodima, slučajevima upotrebe i metrikama te ih zatim provjeravati i poboljšavati sa znanstvenim stručnjacima iz predmetnog područja
- Provodiiti ručne i automatizirane procjene izlaza umjetne inteligencije, istraživati nepodudarnosti i načine neuspjeha te pružati povratne informacije o kvaliteti evaluacije utemeljene na dokazima
- Surađivati s timovima za proizvode, podatkovnu znanost i inženjerstvo kako bi se razumjelo kako sustavi umjetne inteligencije pristupaju znanstvenim podacima, tumače ih i koriste
- Bilježiti nalaze, ograničenja i preporuke evaluacije kako bi se usmjerila poboljšanja proizvoda i odluke o izdavanju među timovima
Zahtjevi
- Napredno akademsko obrazovanje iz bioloških znanosti, uključujući bioinformatiku, kemoinformatiku, biokemiju, farmakologiju ili srodno područje
- Profesionalno iskustvo u procjenjivanju izlaza umjetne inteligencije ili algoritama u odnosu na znanstvene podatke
- Iskustvo u primjeni znanstvenog znanja u strukturiranim podatkovnim ili sadržajnim sustavima kao što su baze podataka, taksonomije ili grafovi znanja
- Radno poznavanje načina na koji proizvodi umjetne inteligencije pristupaju podacima i koriste ih, uključujući osnovne tokove podataka, API-je i tijekove rada s kontrolom verzija kao što je GitHub
- Suradnički pristup uz snažne i jasne komunikacijske vještine
Pogodnosti
- Niz inicijativa za dobrobit zaposlenika
- Obiteljski dopust
- Naknada troškova školarine
- Fleksibilno radno vrijeme
- Skupno zdravstveno osiguranje za zaposlenike i njihove obitelji
- Skupno životno i nezgodno osiguranje
- Nagrade za dugogodišnji staž
- Poklon za novorođenče
- Subvencionirana prehrana u Indiji – Chennai
- Dopust iz osobnih razloga
- Bolovanje
- Redovni godišnji odmor
- Dopust zbog suosjećanja
- Posebno bolovanje
- Državni praznici
- Rodiljni i roditeljski dopust
- Besplatan prijevoz do ureda i natrag u Indiji – Chennai