RELX
RELX
RELX visame pasaulyje kuria informacija pagrįstus analizės ir sprendimų priėmimo įrankius profesionalams bei verslo klientams. Jos produktai sujungia specializuotą turinį, duomenis ir technologijas, kad padėtų priimti geresnius sprendimus ir pasiekti geresnių rezultatų rizikos valdymo, mokslo, technikos ir medicinos, teisės bei parodų srityse. RELX taip pat veikia konsultavimo, sveikatos priežiūros ir su draudimu susijusiose rinkose, padėdama organizacijoms didinti produktyvumą, valdyti riziką, skatinti mokslinius tyrimus, teikti paramą teisiniam darbui ir veiksmingiau vykdyti verslo sandorius.

Vyresnysis duomenų analitikas, dirbtinio intelekto vertinimas – gyvybės mokslai RELX įmonėje, darbas biure Gurgaone

Vertinkite Elsevier dirbtiniu intelektu pagrįstus gyvybės mokslų sprendimus kurdami mokslinius etalonus ir tikrindami LLM vertintojo vertinimus, kad užtikrintumėte produktų kokybę.

Aprašymas

  • Pasitelkite mokslines žinias, kad padėtumėte apibrėžti į klientą orientuotus dirbtinio intelekto sprendimų sėkmės kriterijus, vertinimo rubrikas ir priėmimo kriterijus
  • Nustatykite vertinimo apimtį, metrikas ir scenarijus, pasinaudodami vaistų atradimo, vaistų kūrimo ir reguliacinio patvirtinimo žiniomis
  • Kurkite ir prižiūrėkite mokslinius testų rinkinius bei etalonus, pagrįstus realaus pasaulio gyvybės mokslų ir reguliaciniais duomenimis
  • Pritaikykite LLM vertintojo metodus produktams, naudojimo atvejams ir metrikoms, tada kartu su mokslinės srities ekspertais juos tikrinkite ir tobulinkite
  • Rankiniu ir automatiniu būdu vertinkite dirbtinio intelekto rezultatus, tirkite neatitikimus ir gedimų atvejus bei teikite įrodymais pagrįstą grįžtamąjį ryšį apie vertinimo kokybę
  • Bendradarbiaukite su produktų, duomenų mokslo ir inžinerijos komandomis, kad suprastumėte, kaip dirbtinio intelekto sistemos pasiekia, interpretuoja ir naudoja mokslinius duomenis
  • Registruokite vertinimo išvadas, apribojimus ir rekomendacijas, kad padėtumėte komandoms tobulinti produktus ir priimti sprendimus dėl leidimų

Reikalavimai

  • Aukšto lygio akademinis išsilavinimas gyvybės mokslų srityje, įskaitant bioinformatiką, cheminformatiką, biochemiją, farmakologiją ar susijusią discipliną
  • Profesinė patirtis vertinant dirbtinio intelekto ar algoritmų rezultatus pagal mokslinius duomenis
  • Patirtis taikant mokslines žinias struktūrizuotose duomenų ar turinio sistemose, pavyzdžiui, duomenų bazėse, taksonomijose ar žinių grafuose
  • Praktinės žinios apie tai, kaip dirbtinio intelekto produktai pasiekia ir naudoja duomenis, įskaitant pagrindinius duomenų srautų, API ir versijų valdymo darbo eigų, tokių kaip GitHub, principus
  • Bendradarbiavimu grįstas požiūris ir stiprūs, aiškūs bendravimo įgūdžiai

Privalumai

  • Įvairios gerovės iniciatyvos
  • Atostogos dėl šeiminių priežasčių
  • Studijų mokesčio kompensavimas
  • Lankstus darbo laikas
  • Darbuotojų ir jų šeimų grupinis sveikatos draudimas
  • Grupinis gyvybės ir nelaimingų atsitikimų draudimas
  • Apdovanojimai už ilgą tarnybą
  • Dovana gimus kūdikiui
  • Subsidijuojamas maitinimas Indijoje, Čenajuje
  • Kasmetinės atostogos
  • Nedarbingumo atostogos
  • Atostogos savo reikmėms
  • Atostogos dėl svarbių šeiminių aplinkybių
  • Specialios nedarbingumo atostogos
  • Oficialios valstybinės šventės
  • Motinystės ir tėvystės atostogos
  • Nemokamas transportas į biurą Indijoje, Čenajuje, ir iš jo