RELX desarrolla análisis y herramientas de toma de decisiones basados en información para clientes profesionales y empresariales de todo el mundo. Sus productos combinan contenido especializado, datos y tecnología para respaldar mejores decisiones y resultados más sólidos en los sectores de Riesgo, Científico, Técnico y Médico, Legal y Exposiciones. RELX también opera en los mercados de consultoría, atención sanitaria y seguros, ayudando a las organizaciones a mejorar la productividad, gestionar riesgos, impulsar la investigación, respaldar el trabajo jurídico y realizar transacciones comerciales más eficaces.
Analista sénior de datos, evaluación de IA – Ciencias de la vida en RELX, Gurgaon presencial
Evalúa soluciones de ciencias de la vida basadas en IA en Elsevier mediante la creación de referencias científicas y la validación de evaluaciones realizadas por LLM como jueces para garantizar la calidad del producto.
Descripción
- Usa tus conocimientos científicos para ayudar a definir criterios de éxito centrados en el cliente, rúbricas de evaluación y criterios de aceptación para soluciones de IA
- Establece el alcance, las métricas y los escenarios de evaluación aplicando conocimientos sobre descubrimiento y desarrollo de fármacos y aprobación regulatoria
- Crea y selecciona conjuntos de pruebas y referencias científicas basados en datos reales de ciencias de la vida y datos regulatorios
- Adapta los métodos de evaluación de LLM como jueces a productos, casos de uso y métricas, y después valídalos y mejóralos con expertos en el ámbito científico
- Realiza evaluaciones manuales y automatizadas de los resultados de la IA, investiga discrepancias y modos de fallo, y proporciona comentarios basados en evidencias sobre la calidad de la evaluación
- Colabora con los equipos de producto, ciencia de datos e ingeniería para comprender cómo los sistemas de IA acceden a los datos científicos, los interpretan y los utilizan
- Registra los hallazgos, las limitaciones y las recomendaciones de la evaluación para orientar las mejoras del producto y las decisiones de lanzamiento entre los equipos
Requisitos
- Formación académica avanzada en ciencias de la vida, incluidos bioinformática, quimioinformática, bioquímica, farmacología o una disciplina relacionada
- Experiencia profesional evaluando resultados de IA o algoritmos frente a datos científicos
- Experiencia aplicando conocimientos científicos en sistemas estructurados de datos o contenidos, como bases de datos, taxonomías o grafos de conocimiento
- Conocimientos prácticos sobre cómo los productos de IA acceden a los datos y los utilizan, incluidos los flujos de datos básicos, las API y los flujos de trabajo con control de versiones, como GitHub
- Enfoque colaborativo y sólidas habilidades de comunicación clara
Beneficios
- Diversas iniciativas de bienestar
- Permiso familiar
- Reembolso de matrícula
- Horario de trabajo flexible
- Seguro médico colectivo para empleados y sus familias
- Seguro colectivo de vida y accidentes
- Premios por antigüedad
- Regalo por nacimiento de un bebé
- Comida subvencionada en India-Chennai
- Permiso ocasional
- Baja por enfermedad
- Permiso privilegiado
- Permiso por motivos compasivos
- Baja especial por enfermedad
- Días festivos oficiales
- Permiso de maternidad y paternidad
- Transporte gratuito de ida y vuelta a la oficina en India-Chennai