RELX visā pasaulē izstrādā uz informāciju balstītus analītikas un lēmumu pieņemšanas rīkus profesionāļiem un biznesa klientiem. Tās produkti apvieno specializētu saturu, datus un tehnoloģijas, lai atbalstītu labāku lēmumu pieņemšanu un labākus rezultātus riska pārvaldības, zinātnes, tehnoloģiju un medicīnas, juridisko pakalpojumu un izstāžu jomā. RELX darbojas arī konsultāciju, veselības aprūpes un ar apdrošināšanu saistītos tirgos, palīdzot organizācijām uzlabot produktivitāti, pārvaldīt riskus, veicināt pētniecību, atbalstīt juridisko darbu un efektīvāk veikt uzņēmējdarbības darījumus.
Vecākais datu analītiķis, mākslīgā intelekta novērtēšana – dzīvības zinātnes RELX uzņēmumā, darbs birojā Gurgaonā
Novērtējiet Elsevier mākslīgā intelekta risinājumus dzīvības zinātņu jomā, veidojot zinātniskus etalonus un validējot LLM vērtētāja novērtējumus produktu kvalitātei.
Apraksts
- Izmantojiet savas zinātniskās zināšanas, lai palīdzētu definēt uz klientu orientētus panākumu kritērijus, novērtēšanas rubrikas un pieņemšanas kritērijus mākslīgā intelekta risinājumiem
- Nosakiet novērtēšanas tvērumu, metriku un scenārijus, izmantojot zināšanas par zāļu atklāšanu, zāļu izstrādi un regulatīvo apstiprināšanu
- Veidojiet un pārvaldiet zinātniskās testu kopas un etalonus, kas balstīti uz reāliem dzīvības zinātņu un regulatīvajiem datiem
- Pielāgojiet LLM vērtētāja novērtēšanas metodes produktiem, lietošanas gadījumiem un metrikām, pēc tam validējiet un uzlabojiet tās kopā ar zinātniskās jomas ekspertiem
- Veiciet mākslīgā intelekta rezultātu manuālu un automatizētu novērtēšanu, izpētiet neatbilstības un kļūmju režīmus, kā arī sniedziet uz pierādījumiem balstītu atgriezenisko saiti par novērtēšanas kvalitāti
- Sadarbojieties ar produktu, datu zinātnes un inženierijas komandām, lai izprastu, kā mākslīgā intelekta sistēmas piekļūst zinātniskajiem datiem, tos interpretē un izmanto
- Dokumentējiet novērtēšanas secinājumus, ierobežojumus un ieteikumus, lai virzītu produktu uzlabojumus un lēmumus par izlaidumiem komandās
Prasības
- Augstākā līmeņa akadēmiskā izglītība dzīvības zinātnēs, tostarp bioinformātikā, ķīmijinformātikā, bioķīmijā, farmakoloģijā vai saistītā disciplīnā
- Profesionāla pieredze mākslīgā intelekta vai algoritmisko rezultātu novērtēšanā, salīdzinot tos ar zinātniskajiem datiem
- Pieredze zinātnisko zināšanu izmantošanā strukturētās datu vai satura sistēmās, piemēram, datubāzēs, taksonomijās vai zināšanu grafos
- Praktiskas zināšanas par to, kā mākslīgā intelekta produkti piekļūst datiem un tos izmanto, tostarp pamatzināšanas par datu plūsmām, API un versiju kontrolētām darbplūsmām, piemēram, GitHub
- Sadarbībā balstīta pieeja un spēcīgas, skaidras komunikācijas prasmes
Priekšrocības
- Dažādas labbūtības iniciatīvas
- Ģimenes atvaļinājums
- Studiju maksas atlīdzināšana
- Elastīgs darba laiks
- Grupas veselības apdrošināšana darbiniekiem un viņu ģimenēm
- Grupas dzīvības un nelaimes gadījumu apdrošināšana
- Apbalvojumi par ilggadēju darbu
- Dāvana jaundzimušā gadījumā
- Subsidēta ēdināšana Indijā, Čennai
- Atvaļinājums personisku iemeslu dēļ
- Slimības atvaļinājums
- Ikgadējais atvaļinājums
- Līdzjūtības atvaļinājums
- Īpašs slimības atvaļinājums
- Oficiālās valsts svētku dienas
- Maternitātes un paternitātes atvaļinājums
- Bezmaksas transports uz biroju Indijā, Čennai, un atpakaļ