A RELX információalapú elemzési és döntéstámogató eszközöket fejleszt professzionális és üzleti ügyfelek számára világszerte. Termékei szakterület-specifikus tartalmakat, adatokat és technológiát ötvöznek annak érdekében, hogy jobb döntéseket és erősebb eredményeket támogassanak a kockázatkezelés, a tudományos, műszaki és egészségügyi területek, a jog, valamint a kiállítások terén. A RELX emellett tanácsadási, egészségügyi és biztosítási kapcsolódású piacokon is működik, segítve a szervezeteket a termelékenység növelésében, a kockázatok kezelésében, a kutatás előmozdításában, a jogi munkában és a hatékonyabb üzleti tranzakciók lebonyolításában.
Senior adatelemző, MI-értékelés – élettudományok a RELX-nél, gurgaoni irodai munkavégzés
Értékelje az Elsevier MI-alapú élettudományi megoldásait tudományos benchmarkok létrehozásával, és ellenőrizze az LLM-bírói értékeléseket a termékminőség biztosításááért.
Leírás
- Használja tudományos szaktudását az MI-megoldások ügyfélközpontú sikerfeltételeinek, értékelési rubrikáinak és elfogadási kritériumainak meghatározásához
- Határozza meg az értékelés hatókörét, mérőszámait és forgatókönyveit a gyógyszerkutatás, gyógyszerfejlesztés és szabályozási engedélyezés terén szerzett ismeretei alapján
- Hozzon létre és gondozzon valós élettudományi és szabályozási adatokon alapuló tudományos tesztkészleteket és benchmarkokat
- Igazítsa az LLM-bírói értékelési módszereket a termékekhez, felhasználási esetekhez és mérőszámokhoz, majd tudományos területi szakértőkkel ellenőrizze és fejlessze azokat
- Végezze el az MI-kimenetek manuális és automatizált értékelését, vizsgálja ki az eltéréseket és hibamódokat, valamint adjon bizonyítékokon alapuló visszajelzést az értékelés minőségéről
- Működjön együtt a termék-, adattudományi és mérnöki csapatokkal annak megértéséhez, hogyan férnek hozzá az MI-rendszerek a tudományos adatokhoz, hogyan értelmezik és használják azokat
- Rögzítse az értékelési eredményeket, korlátokat és ajánlásokat, hogy irányt mutasson a termékfejlesztésekhez és a csapatokon átívelő kiadási döntésekhez
Követelmények
- Felsőfokú, haladó szintű akadémiai képzettség élettudományokban, beleértve a bioinformatikát, kemoinformatikát, biokémiát, farmakológiát vagy egy kapcsolódó tudományterületet
- Szakmai tapasztalat MI- vagy algoritmikus kimenetek tudományos adatokkal szembeni értékelésében
- Tapasztalat a tudományos ismeretek strukturált adat- vagy tartalomrendszerekben, például adatbázisokban, taxonómiákban vagy tudásgráfokban történő alkalmazásában
- Munkaszintű ismeretek arról, hogyan férnek hozzá az MI-termékek az adatokhoz és hogyan használják azokat, beleértve az alapvető adatfolyamokat, API-kat és a GitHubhoz hasonló verziókövetett munkafolyamatokat
- Együttműködő hozzáállás, valamint erős és világos kommunikációs készségek
Juttatások
- Számos jólléti kezdeményezés
- Családi szabadság
- Tandíj-visszatérítés
- Rugalmas munkaidő
- Csoportos egészségbiztosítás a munkavállalók és családtagjaik számára
- Csoportos élet- és balesetbiztosítás
- Hosszú szolgálati időért járó jutalmak
- Ajándék újszülött érkezésekor
- Támogatott étkezés Indiában, Chennaiban
- Rendkívüli szabadság
- Betegszabadság
- Alapszabadság
- Méltányossági szabadság
- Különleges betegszabadság
- Hivatalos munkaszüneti napok
- Szülési és apasági szabadság
- Ingyenes utazás az irodába és onnan vissza Indiában, Chennaiban