RELX vyvíjí analytická řešení a nástroje pro rozhodování založené na informacích pro profesionální a firemní zákazníky po celém světě. Jeho produkty kombinují specializovaný obsah, data a technologie a podporují lepší rozhodování a kvalitnější výsledky v oblastech řízení rizik, vědeckých, technických a lékařských informací, práva a výstavnictví. RELX působí také na trzích poradenství, zdravotnictví a pojišťovnictví, kde organizacím pomáhá zvyšovat produktivitu, řídit rizika, rozvíjet výzkum, podporovat právní práci a efektivněji uskutečňovat obchodní transakce.
Seniorní datový analytik pro hodnocení AI — přírodní vědy v RELX, Gurgaon, práce v kanceláři
Hodnoťte řešení Elsevieru pro přírodní vědy založená na AI, vytvářejte vědecké benchmarky a ověřujte hodnocení LLM v roli posuzovatele pro zajištění kvality produktů.
Popis
- Využívat vědecké odborné znalosti k definování zákaznicky zaměřených kritérií úspěchu, hodnoticích rubrik a akceptačních kritérií pro řešení založená na AI
- Stanovovat rozsah hodnocení, metriky a scénáře s využitím odborných znalostí v oblasti objevování a vývoje léčiv a regulačního schvalování
- Vytvářet a spravovat vědecké testovací sady a benchmarky založené na reálných datech z oblasti přírodních věd a regulačních datech
- Přizpůsobovat metody hodnocení LLM v roli posuzovatele produktům, případům použití a metrikám a následně je ověřovat a zlepšovat ve spolupráci s odborníky na danou oblast
- Provádět ruční a automatizované hodnocení výstupů AI, zkoumat nesrovnalosti a režimy selhání a poskytovat zpětnou vazbu o kvalitě hodnocení založenou na důkazech
- Spolupracovat s produktovými, datově analytickými a inženýrskými týmy na pochopení toho, jak systémy AI přistupují k vědeckým datům, interpretují je a používají
- Dokumentovat zjištění z hodnocení, omezení a doporučení s cílem řídit zlepšování produktů a rozhodování o jejich vydání napříč týmy
Požadavky
- Pokročilé akademické vzdělání v oblasti přírodních věd, včetně bioinformatiky, cheminformatiky, biochemie, farmakologie nebo příbuzného oboru
- Profesní zkušenost s hodnocením výstupů AI nebo algoritmů ve vztahu k vědeckým datům
- Zkušenost s uplatňováním vědeckých znalostí ve strukturovaných datových nebo obsahových systémech, jako jsou databáze, taxonomie nebo znalostní grafy
- Praktická znalost toho, jak produkty AI přistupují k datům a používají je, včetně základních datových toků, API a pracovních postupů se správou verzí, jako je GitHub
- Schopnost spolupracovat a silné, jasné komunikační dovednosti
Benefity
- Různé iniciativy na podporu životní pohody
- Rodinná dovolená
- Příspěvek na školné
- Flexibilní pracovní doba
- Skupinové zdravotní pojištění pro zaměstnance a jejich rodiny
- Skupinové životní pojištění a pojištění pro případ úrazu
- Odměny za dlouholetou službu
- Dárek při narození dítěte
- Dotované stravování v Indii, Chennai
- Volno z osobních důvodů
- Nemocenská dovolená
- Řádná dovolená
- Volno z důvodu úmrtí nebo vážné rodinné situace
- Zvláštní nemocenská dovolená
- Státní svátky
- Mateřská a otcovská dovolená
- Bezplatná doprava do kanceláře a zpět v Indii, Chennai