RELX razvija informacijska analitična orodja in orodja za odločanje za strokovne in poslovne stranke po vsem svetu. Njegovi izdelki združujejo specializirane vsebine, podatke in tehnologijo ter podpirajo boljše odločitve in uspešnejše rezultate na področjih tveganj, znanosti, tehnike in medicine, prava ter razstavne dejavnosti. RELX deluje tudi na področjih svetovanja, zdravstva in trgov, povezanih z zavarovalništvom, ter organizacijam pomaga izboljševati produktivnost, obvladovati tveganja, napredovati pri raziskavah, podpirati pravno delo in učinkoviteje izvajati poslovne transakcije.
Višji podatkovni analitik, vrednotenje umetne inteligence – vede o življenju pri RELX, Gurgaon, delo na lokaciji
Vrednotite rešitve Elsevierja za vede o življenju, ki jih poganja umetna inteligenca, z izdelavo znanstvenih primerjalnih naborov in potrjevanjem ocen LLM-as-judge za kakovost izdelkov.
Opis
- Uporabljajte znanstveno strokovno znanje za pomoč pri opredeljevanju uporabniško usmerjenih meril uspeha, ocenjevalnih rubrik in meril sprejemljivosti za rešitve umetne inteligence
- Določajte obseg vrednotenja, metrike in scenarije na podlagi strokovnega znanja o odkrivanju zdravil, razvoju zdravil in regulatornih odobritvah
- Ustvarjajte in urejajte znanstvene testne nabore ter primerjalne nabore na podlagi resničnih podatkov s področja ved o življenju in regulatornih podatkov
- Prilagajajte metode vrednotenja LLM-as-judge izdelkom, primerom uporabe in metrikam ter jih nato preverjajte in izboljšujte skupaj z znanstvenimi strokovnjaki na tem področju
- Izvajajte ročne in avtomatizirane ocene izhodov umetne inteligence, raziskujte neskladja in načine odpovedi ter zagotavljajte na dokazih temelječe povratne informacije o kakovosti vrednotenja
- Sodelujte z ekipami za izdelke, podatkovno znanost in inženiring, da bi razumeli, kako sistemi umetne inteligence dostopajo do znanstvenih podatkov, jih razlagajo in uporabljajo
- Beležite ugotovitve, omejitve in priporočila vrednotenja, da bi usmerjali izboljšave izdelkov in odločitve o izdajah v različnih ekipah
Zahteve
- Napredno akademsko izobraževanje s področja ved o življenju, vključno z bioinformatiko, kemoinformatiko, biokemijo, farmakologijo ali sorodno disciplino
- Poklicne izkušnje z ocenjevanjem izhodov umetne inteligence ali algoritmov glede na znanstvene podatke
- Izkušnje z uporabo znanstvenega znanja v strukturiranih podatkovnih ali vsebinskih sistemih, kot so podatkovne zbirke, taksonomije ali grafi znanja
- Delovno poznavanje načina, kako izdelki umetne inteligence dostopajo do podatkov in jih uporabljajo, vključno z osnovnimi tokovi podatkov, API-ji in delovnimi tokovi z nadzorom različic, kot je GitHub
- Sodelovalen pristop z močnimi in jasnimi komunikacijskimi veščinami
Ugodnosti
- Različne pobude za dobro počutje
- Družinski dopust
- Povračilo šolnine
- Prilagodljiv delovni čas
- Skupinsko zdravstveno zavarovanje za zaposlene in njihove družine
- Skupinsko življenjsko in nezgodno zavarovanje
- Nagrade za dolgoletno delo
- Darilo ob rojstvu otroka
- Subvencionirana prehrana v Indiji – Chennai
- Osebni dopust
- Bolniški dopust
- Letni dopust
- Sočutni dopust
- Posebni bolniški dopust
- Državni prazniki
- Materinski in očetovski dopust
- Brezplačen prevoz do pisarne in nazaj v Indiji – Chennai