RELX
RELX
RELX, dünya genelindeki profesyonel ve kurumsal müşteriler için bilgiye dayalı analiz ve karar destek araçları geliştirir. Ürünleri; Risk, Bilimsel, Teknik ve Tıbbi, Hukuk ve Fuarcılık alanlarında daha iyi kararları ve daha güçlü sonuçları desteklemek üzere uzmanlaşmış içerikleri, verileri ve teknolojiyi bir araya getirir. RELX ayrıca danışmanlık, sağlık hizmetleri ve sigortayla ilgili pazarlarda faaliyet göstererek kuruluşların verimliliğini artırmasına, riskleri yönetmesine, araştırmaları ilerletmesine, hukuki çalışmaları desteklemesine ve daha etkili ticari işlemler gerçekleştirmesine yardımcı olur.

RELX'te Yaşam Bilimleri için Kıdemli Veri Analisti, Yapay Zekâ Değerlendirme – Gurgaon Ofiste

Elsevier'de yapay zekâ destekli yaşam bilimleri çözümlerini değerlendirmek için bilimsel karşılaştırma ölçütleri oluşturun ve ürün kalitesini doğrulamak üzere LLM yargıcı değerlendirmelerini geçerli kılın.

Açıklama

  • Bilimsel uzmanlığınızı kullanarak yapay zekâ çözümleri için müşteri odaklı başarı ölçütleri, değerlendirme rubrikleri ve kabul kriterleri oluşturulmasına yardımcı olun
  • İlaç keşfi, ilaç geliştirme ve düzenleyici onay konularındaki uzmanlığınızı kullanarak değerlendirme kapsamını, ölçütleri ve senaryoları belirleyin
  • Gerçek yaşam bilimleri ve düzenleyici verilerine dayalı bilimsel test setleri ve karşılaştırma ölçütleri oluşturun ve düzenleyin
  • LLM yargıcı değerlendirme yöntemlerini ürünlere, kullanım alanlarına ve ölçütlere uyarlayın; ardından bunları bilimsel alan uzmanlarıyla doğrulayıp geliştirin
  • Yapay zekâ çıktılarının manuel ve otomatik değerlendirmelerini gerçekleştirin, tutarsızlıkları ve hata biçimlerini araştırın ve değerlendirme kalitesi hakkında kanıta dayalı geri bildirim sağlayın
  • Yapay zekâ sistemlerinin bilimsel verilere nasıl eriştiğini, bunları nasıl yorumladığını ve kullandığını anlamak için ürün, veri bilimi ve mühendislik ekipleriyle iş birliği yapın
  • Ürün geliştirmelerine ve ekipler genelindeki sürüm kararlarına rehberlik etmek için değerlendirme bulgularını, sınırlılıkları ve önerileri kaydedin

Gereksinimler

  • Biyoinformatik, kemoinformatik, biyokimya, farmakoloji veya ilgili bir disiplin dâhil olmak üzere yaşam bilimlerinde ileri düzey akademik eğitim
  • Yapay zekâ veya algoritmik çıktıları bilimsel verilere göre değerlendirme konusunda mesleki deneyim
  • Veritabanları, taksonomiler veya bilgi grafikleri gibi yapılandırılmış veri ya da içerik sistemlerinde bilimsel bilgiyi uygulama deneyimi
  • Yapay zekâ ürünlerinin verilere nasıl eriştiği ve bunları nasıl kullandığı konusunda çalışma bilgisi; temel veri akışları, API'ler ve GitHub gibi sürüm kontrollü iş akışları dâhil
  • İş birliğine açık bir yaklaşım ve güçlü, açık iletişim becerileri

Yan Haklar

  • Çeşitli iyi yaşam girişimleri
  • Aile izni
  • Öğrenim ücreti geri ödemesi
  • Esnek çalışma saatleri
  • Çalışanlar ve aileleri için grup sağlık sigortası
  • Grup hayat ve kaza sigortası
  • Uzun hizmet ödülleri
  • Yeni bebek hediyesi
  • Hindistan-Chennai'de sübvansiyonlu yemek
  • Ücretli mazeret izni
  • Hastalık izni
  • Yıllık izin
  • Yas izni
  • Özel hastalık izni
  • Resmî tatiller
  • Doğum ve babalık izni
  • Hindistan-Chennai'de ofise gidiş ve dönüş için ücretsiz ulaşım