RELX phát triển các công cụ phân tích và hỗ trợ ra quyết định dựa trên thông tin dành cho khách hàng chuyên môn và doanh nghiệp trên toàn thế giới. Các sản phẩm của công ty kết hợp nội dung chuyên biệt, dữ liệu và công nghệ nhằm hỗ trợ những quyết định tốt hơn và mang lại kết quả tích cực hơn trong các lĩnh vực Rủi ro, Khoa học, Kỹ thuật & Y tế, Pháp lý và Triển lãm. RELX cũng hoạt động trong các thị trường liên quan đến tư vấn, chăm sóc sức khỏe và bảo hiểm, giúp các tổ chức nâng cao năng suất, quản lý rủi ro, thúc đẩy nghiên cứu, hỗ trợ công việc pháp lý và thực hiện các giao dịch kinh doanh hiệu quả hơn.
Chuyên viên phân tích dữ liệu cấp cao, Đánh giá AI – Khoa học sự sống tại RELX, Gurgaon làm việc tại văn phòng
Đánh giá các giải pháp khoa học sự sống ứng dụng AI tại Elsevier bằng cách xây dựng bộ tiêu chuẩn khoa học và xác thực đánh giá LLM-as-judge để bảo đảm chất lượng sản phẩm.
Mô tả
- Sử dụng chuyên môn khoa học để góp phần xác định tiêu chí thành công, khung đánh giá và tiêu chí nghiệm thu lấy khách hàng làm trọng tâm cho các giải pháp AI
- Xác định phạm vi, chỉ số và kịch bản đánh giá dựa trên chuyên môn về khám phá thuốc, phát triển thuốc và phê duyệt theo quy định
- Tạo và tuyển chọn các bộ kiểm thử, bộ tiêu chuẩn khoa học dựa trên dữ liệu thực tế về khoa học sự sống và quy định
- Điều chỉnh phương pháp đánh giá LLM-as-judge cho sản phẩm, trường hợp sử dụng và chỉ số, sau đó xác thực và cải thiện các phương pháp này cùng các chuyên gia lĩnh vực khoa học
- Thực hiện đánh giá thủ công và tự động đối với đầu ra của AI, điều tra các khác biệt và dạng lỗi, đồng thời cung cấp phản hồi dựa trên bằng chứng về chất lượng đánh giá
- Phối hợp với các nhóm sản phẩm, khoa học dữ liệu và kỹ thuật để hiểu cách các hệ thống AI truy cập, diễn giải và sử dụng dữ liệu khoa học
- Ghi lại các phát hiện, hạn chế và khuyến nghị từ quá trình đánh giá để định hướng cải tiến sản phẩm và quyết định phát hành giữa các nhóm
Yêu cầu
- Trình độ học vấn nâng cao trong lĩnh vực khoa học sự sống, bao gồm tin sinh học, hóa tin học, hóa sinh, dược lý học hoặc ngành liên quan
- Kinh nghiệm chuyên môn trong việc đánh giá đầu ra của AI hoặc thuật toán dựa trên dữ liệu khoa học
- Kinh nghiệm áp dụng kiến thức khoa học trong các hệ thống dữ liệu hoặc nội dung có cấu trúc như cơ sở dữ liệu, hệ phân loại hoặc đồ thị tri thức
- Hiểu biết thực tế về cách các sản phẩm AI truy cập và sử dụng dữ liệu, bao gồm các luồng dữ liệu cơ bản, API và quy trình được quản lý phiên bản như GitHub
- Tinh thần hợp tác cùng kỹ năng giao tiếp rõ ràng, tốt
Phúc lợi
- Nhiều sáng kiến chăm sóc sức khỏe và tinh thần
- Nghỉ phép vì lý do gia đình
- Hoàn trả học phí
- Giờ làm việc linh hoạt
- Bảo hiểm sức khỏe nhóm cho nhân viên và gia đình
- Bảo hiểm nhân thọ và tai nạn nhóm
- Giải thưởng thâm niên
- Quà mừng em bé mới sinh
- Hỗ trợ chi phí ăn uống tại Ấn Độ-Chennai
- Nghỉ phép thông thường
- Nghỉ ốm
- Nghỉ phép đặc biệt
- Nghỉ phép tang chế
- Nghỉ ốm đặc biệt
- Các ngày nghỉ lễ theo lịch công báo
- Nghỉ thai sản và nghỉ làm cha
- Xe đưa đón miễn phí đến và từ văn phòng tại Ấn Độ-Chennai