RELX
RELX
RELX разрабатывает аналитические решения и инструменты для принятия решений на основе информации для профессиональных и корпоративных клиентов по всему миру. Его продукты объединяют специализированный контент, данные и технологии, помогая принимать более обоснованные решения и достигать лучших результатов в сферах управления рисками, научной, технической и медицинской информации, юриспруденции и выставочной деятельности. RELX также работает на рынках консалтинга, здравоохранения и страхования, помогая организациям повышать производительность, управлять рисками, развивать исследования, поддерживать юридическую работу и эффективнее проводить деловые операции.

Старший аналитик данных по оценке ИИ — науки о жизни в RELX, Гургаон, офисная работа

Оценивайте решения Elsevier для наук о жизни на основе ИИ, создавая научные бенчмарки и проверяя оценки LLM в роли судьи для обеспечения качества продуктов.

Описание

  • Использовать научную экспертизу для определения ориентированных на клиента критериев успеха, оценочных рубрик и критериев приемки решений на основе ИИ
  • Определять охват оценки, метрики и сценарии, применяя знания в области открытия и разработки лекарств, а также регуляторного одобрения
  • Создавать и курировать научные тестовые наборы и бенчмарки на основе реальных данных о науках о жизни и регуляторных данных
  • Адаптировать методы оценки LLM в роли судьи к продуктам, вариантам использования и метрикам, а затем проверять и улучшать их вместе с экспертами предметной области
  • Проводить ручную и автоматизированную оценку результатов работы ИИ, изучать расхождения и сценарии отказа, а также предоставлять основанную на фактах обратную связь о качестве оценки
  • Взаимодействовать с командами продукта, специалистов по анализу данных и инженеров, чтобы понимать, как системы ИИ получают доступ к научным данным, интерпретируют и используют их
  • Документировать результаты оценки, ограничения и рекомендации, чтобы направлять улучшения продукта и решения о выпуске в разных командах

Требования

  • Продвинутая академическая подготовка в области наук о жизни, включая биоинформатику, хемоинформатику, биохимию, фармакологию или смежную дисциплину
  • Опыт профессиональной оценки результатов работы ИИ или алгоритмов на соответствие научным данным
  • Опыт применения научных знаний в структурированных системах данных или контента, таких как базы данных, таксономии или графы знаний
  • Практическое понимание того, как продукты на основе ИИ получают доступ к данным и используют их, включая базовые потоки данных, API и рабочие процессы с контролем версий, например GitHub
  • Умение работать в команде и ясно и эффективно общаться

Преимущества

  • Различные инициативы по поддержанию благополучия
  • Отпуск по семейным обстоятельствам
  • Возмещение расходов на обучение
  • Гибкий график работы
  • Групповое медицинское страхование для сотрудников и их семей
  • Групповое страхование жизни и от несчастных случаев
  • Награды за длительный стаж
  • Подарок по случаю рождения ребенка
  • Субсидированное питание в Индии, Ченнаи
  • Отпуск по личным обстоятельствам
  • Больничный отпуск
  • Основной оплачиваемый отпуск
  • Отпуск в связи с тяжелыми семейными обстоятельствами
  • Специальный больничный отпуск
  • Официальные праздничные дни
  • Отпуск по беременности и родам и отпуск для отца
  • Бесплатный транспорт до офиса и обратно в Индии, Ченнаи