RELX utvikler informasjonsbaserte analyse- og beslutningsverktøy for fagfolk og bedriftskunder over hele verden. Selskapets produkter kombinerer spesialisert innhold, data og teknologi for å støtte bedre beslutninger og sterkere resultater innen risikostyring, vitenskap, teknologi og medisin, juss samt utstillinger. RELX er også virksom innen rådgivning samt helse- og forsikringsrelaterte markeder, og hjelper organisasjoner med å forbedre produktiviteten, håndtere risiko, fremme forskning, støtte juridisk arbeid og gjennomføre mer effektive forretningstransaksjoner.
Senior dataanalytiker, AI-evaluering – biovitenskap hos RELX, Gurgaon på kontoret
Evaluer AI-drevne løsninger innen biovitenskap hos Elsevier ved å bygge vitenskapelige referansetester og validere vurderinger med LLM som dommer for produktkvalitet.
Beskrivelse
- Bruk din vitenskapelige ekspertise til å bidra til å definere kundesentrerte suksesskriterier, evalueringsrubrikker og akseptansekriterier for AI-løsninger
- Fastsett evalueringsomfang, måleparametere og scenarier ved hjelp av ekspertise innen legemiddeloppdagelse, legemiddelutvikling og regulatorisk godkjenning
- Opprett og kurater vitenskapelige testsett og referansetester basert på virkelige data fra biovitenskap og regulatoriske data
- Tilpass evalueringsmetoder med LLM som dommer til produkter, bruksområder og måleparametere, og valider og forbedre dem deretter sammen med vitenskapelige domeneeksperter
- Utfør manuelle og automatiserte vurderinger av AI-resultater, undersøk avvik og feilmoduser, og lever evidensbaserte tilbakemeldinger om evalueringskvaliteten
- Samarbeid med produkt-, datavitenskaps- og ingeniørteam for å forstå hvordan AI-systemer får tilgang til, tolker og bruker vitenskapelige data
- Dokumenter evalueringsfunn, begrensninger og anbefalinger for å veilede produktforbedringer og lanseringsbeslutninger på tvers av team
Krav
- Avansert akademisk utdanning innen biovitenskap, inkludert bioinformatikk, kjemoinformatikk, biokjemi, farmakologi eller et beslektet fagområde
- Yrkeserfaring med å vurdere AI-resultater eller algoritmiske resultater opp mot vitenskapelige data
- Erfaring med å bruke vitenskapelig kunnskap i strukturerte data- eller innholdssystemer som databaser, taksonomier eller kunnskapsgrafer
- Praktisk forståelse av hvordan AI-produkter får tilgang til og bruker data, inkludert grunnleggende dataflyter, API-er og versjonskontrollerte arbeidsflyter som GitHub
- En samarbeidsorientert arbeidsform med gode og tydelige kommunikasjonsevner
Fordeler
- En rekke tiltak for trivsel
- Familiepermisjon
- Refusjon av studieavgifter
- Fleksibel arbeidstid
- Gruppesykeforsikring for ansatte og deres familier
- Gruppeforsikring ved dødsfall og ulykke
- Utmerkelser for lang tjenestetid
- Gave til nyfødt
- Subsidiert mat i India–Chennai
- Permisjon av personlige årsaker
- Sykefravær
- Ferie
- Velferdspermisjon
- Særskilt sykefravær
- Offentlige helligdager
- Mødre- og fedrepermisjon
- Gratis transport til og fra kontoret i India–Chennai