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Unity entwickelt Tools und Dienste für die Erstellung von Spielen, Anwendungen und immersiven Echtzeit-3D-Erlebnissen. Die Plattform umfasst Unity Engine für die plattformübergreifende Erstellung von Inhalten, Unity Cloud für Entwicklungsabläufe und Unity Grow für die Nutzergewinnung und Monetarisierung von Spielen. Unity unterstützt Kreative und Teams aus der Spielebranche sowie aus Unternehmensbereichen wie der Fertigung und verbindet dafür Grafiktechnologie, KI-Funktionen, Ressourcen für Entwickler, Community-Support und professionelle Schulungen, um interaktive Ideen in die Produktion zu bringen.
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Senior Business-Intelligence-Entwickler in Vilnius

Werde Senior BI Developer bei Unity mit Schwerpunkt auf People Analytics, Datenpipelines, Data Warehousing und KI-fähigen Kennzahlen. Hilf dabei, vertrauenswürdige und kontrollierte HR-Daten für Self-Service- und konversationsbasierte Analysen aufzubauen.

LTLitauen
54.200 € – 81.400 € / Jahr
Vor OrtVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischBusiness-Intelligence-Entwickler
AWSAzureBigQueryCloudETLGoogle Cloud PlatformPythonSparkSQLTableau

Beschreibung

  • HR-Datenpipelines für Modellierung, automatisierte Kennzahlen und Reporting erstellen und pflegen
  • Self-Service-Analytics-Schichten entwickeln, mit denen HR-Teams Geschäftsfragen eigenständig beantworten können
  • Architektur und Bereitstellung eines dedizierten People-Analytics-Warehouses und einer Reporting-Schicht leiten
  • Mit Insights-Analysten zusammenarbeiten und bei wichtigen Dateninitiativen technische Führung übernehmen
  • Kolleginnen und Kollegen coachen und starke BI-Praktiken im People-Analytics-Team und darüber hinaus fördern
  • Semantische und Kennzahlen-Schichten entwickeln, die einen zuverlässigen KI-Zugriff auf People-Daten ermöglichen
  • Kennzahlendefinitionen etablieren, Modelldokumentation pflegen und Zugriffe für zuverlässige konversationsbasierte Analysen verwalten
  • KI-gestützte Methoden für Pipeline-Entwicklung, Datenmodellierung, Tests und Dokumentation anwenden
  • Praktische Standards für effektives KI-gestütztes Engineering definieren
  • Warehouse-Governance verwalten, einschließlich Schutz personenbezogener Daten, Zugriffskontrollen, Ergebnisgenauigkeit, DSGVO, Anforderungen des Betriebsrats, Anonymisierung und Dokumentation für HR-Anwendungen mit hohem Risiko

Anforderungen

  • Nachweisliche Fähigkeit, vollständige Datenpipelines von der Datenaufnahme bis zur Visualisierung aufzubauen und zu verwalten
  • Fundierte Kenntnisse in Data Engineering, ETL/ELT, Data Warehousing, modernem Analytics Engineering, Git-Workflows, dbt oder vergleichbaren Transformationstools, Orchestrierung, Tests und Observability
  • Sehr gute SQL-Kenntnisse, einschließlich komplexer Abfragen, Optimierung und Datenmodellierung mit Google Cloud Platform und BigQuery
  • Praktische Erfahrung mit einer modernen BI-Plattform und ihrer Modellierungsschicht; Looker wird bevorzugt, auch Tableau, Qlik oder Power BI sind relevant
  • Erfahrung in der Erstellung analytikfertiger Modelle mit klaren Definitionen und umfassender Dokumentation
  • Erfahrung in der Arbeit mit KI-Agenten
  • Fähigkeit, Anforderungen zu erfassen, Prioritäten festzulegen und technische Projekte umzusetzen
  • Englischkenntnisse für regelmäßige professionelle Kommunikation in Wort und Schrift
  • Umzugshilfe wird nicht angeboten
  • Unterstützung bei Arbeitsvisa oder Einwanderung wird nicht angeboten
  • Von Vorteil: Erfahrung mit HRIS-Systemen wie Workday oder SAP SuccessFactors, einschließlich gängiger HR-Datenstrukturen und Kennzahlen
  • Von Vorteil: Erfahrung in der Entwicklung von Workday-Integrationen
  • Von Vorteil: Praktische Erfahrung mit LLM-APIs, Retrieval, Embeddings oder der Bewertung von Modellausgaben
  • Von Vorteil: Vertrautheit mit Big-Data-Systemen, AWS, Azure und Spark
  • Von Vorteil: Erfahrung mit der Verwaltung DSGVO-regulierter Daten, Anforderungen des Betriebsrats oder regulierten People-Data-Umgebungen
  • Von Vorteil: Gute Arbeitskenntnisse in Python oder R

Zusatzleistungen

  • Kranken-, Lebens- und Berufsunfähigkeitsversicherung
  • Bezuschusstes Pendeln
  • Mitarbeiterbeteiligung
  • Altersvorsorge- und Pensionspläne
  • Großzügiger Urlaub und Sonderurlaub
  • Elternzeit und Unterstützung bei der Familienbetreuung
  • Essen und Snacks im Büro
  • Programme für mentale Gesundheit und Wohlbefinden
  • Mitarbeiter-Ressourcengruppen
  • Globales Employee Assistance Program
  • Professionelle Schulungen und Weiterentwicklung
  • Programm zur Verdopplung von Spenden und ehrenamtlichem Engagement
  • Aktienprämien
  • Teilnahmeberechtigung an Unternehmens-Incentive-Programmen, einschließlich freiwilliger Jahresboni oder Verkaufsprovisionen

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