
ビリニュスのシニアビジネスインテリジェンス開発者
UnityでシニアBI開発者として、People Analytics、データパイプライン、データウェアハウス、AI対応指標に取り組みます。信頼性とガバナンスを備えた人事データを整備し、セルフサービス分析と対話型分析を支援します。
仕事内容
- モデリング、自動指標、レポートを支える人事データパイプラインを構築・維持する
- 人事チームが自律的に業務上の疑問へ回答できるセルフサービス分析レイヤーを開発する
- 専用のPeople Analyticsウェアハウスおよびレポートレイヤーのアーキテクチャと提供を主導する
- Insights Analystと協働し、優先度の高いデータ施策に技術的リーダーシップを発揮する
- 同僚を指導し、People Analyticsチーム内外で優れたBI実践を推進する
- Peopleデータへの信頼性の高いAIアクセスを可能にするセマンティックレイヤーとメトリクスレイヤーを開発する
- 信頼性の高い対話型分析に向けて、指標定義を整備し、モデル文書を維持し、アクセスを管理する
- パイプライン開発、データモデリング、テスト、文書化にAI支援手法を適用する
- 効果的なAI支援エンジニアリングのための実践的な標準を定義する
- 個人情報保護、アクセス制御、結果の正確性、GDPR、労使協議会の要件、匿名化、高リスク人事アプリケーションの文書化を含むウェアハウスガバナンスを管理する
応募要件
- 取り込みから可視化まで、完全なデータパイプラインを構築・管理した実績
- データエンジニアリング、ETL/ELT、データウェアハウス、最新のアナリティクスエンジニアリング、Gitワークフロー、dbtまたは同等の変換ツール、オーケストレーション、テスト、オブザーバビリティに関する深い知識
- 複雑なクエリ、最適化、Google Cloud PlatformおよびBigQueryを用いたデータモデリングを含む高度なSQLスキル
- 最新のBIプラットフォームとそのモデリングレイヤーの実務経験。Lookerが望ましく、Tableau、Qlik、Power BIの経験も関連する
- 明確な定義と十分な文書を備えた分析対応モデルを作成した経験
- AIエージェントを扱った経験
- 要件を収集し、優先順位を設定し、技術プロジェクトを遂行する能力
- 文書および会話による日常的な業務コミュニケーションに必要な英語力
- 転居支援は提供されない
- 就労ビザまたは移民スポンサーシップは提供されない
- 歓迎条件:WorkdayやSAP SuccessFactorsなどのHRISに関する経験。一般的な人事データ構造と指標を含む
- 歓迎条件:Workday連携の開発経験
- 歓迎条件:LLM API、検索、埋め込み、またはモデル出力の評価に関する実務経験
- 歓迎条件:ビッグデータシステム、AWS、Azure、Sparkに関する知識
- 歓迎条件:GDPR対象データ、労使協議会の要件、または規制対象の人事データ環境を管理した経験
- 歓迎条件:PythonまたはRの実務知識
福利厚生
- 健康保険、生命保険、障害保険
- 通勤補助
- 従業員持株制度
- 退職・年金制度
- 充実した休暇および個人休暇
- 育児休暇および家族介護支援
- オフィスでの食事と軽食
- メンタルヘルスおよびウェルビーイングプログラム
- 従業員リソースグループ
- グローバル従業員支援プログラム
- 専門研修と能力開発
- ボランティアおよび寄付マッチングプログラム
- 株式報酬
- 裁量による年次賞与や販売コミッションを含む会社のインセンティブ制度への参加資格








