Unity développe des outils et des services pour créer des jeux, des applications et des expériences immersives en 3D temps réel. Sa plateforme comprend Unity Engine pour la création de contenu multiplateforme, Unity Cloud pour les flux de travail de développement et Unity Grow pour l’acquisition d’utilisateurs et la monétisation des jeux. Unity s’adresse aux créateurs et aux équipes du secteur du jeu vidéo ainsi qu’à des domaines industriels comme la fabrication, en combinant technologie graphique, capacités d’intelligence artificielle, ressources pour les développeurs, soutien de la communauté et formation professionnelle afin de contribuer à la mise en production d’idées interactives.
Développeur senior en intelligence d’affaires à Vilnius
Rejoignez Unity en tant que développeur senior en BI, spécialisé dans People Analytics, les pipelines de données, l’entreposage de données et les indicateurs prêts pour l’IA. Contribuez à établir des données RH fiables et gouvernées pour l’analytique en libre-service et conversationnelle.
Description
- Créer et maintenir des pipelines de données RH prenant en charge la modélisation, les indicateurs automatisés et les rapports
- Développer des couches d’analytique en libre-service permettant aux équipes RH de répondre seules aux questions métier
- Piloter l’architecture et la mise en œuvre d’un entrepôt de données et d’une couche de reporting dédiés à People Analytics
- Collaborer avec les analystes Insights et assurer le leadership technique des initiatives de données prioritaires
- Accompagner les collègues et promouvoir de bonnes pratiques de BI au sein et au-delà de l’équipe People Analytics
- Développer des couches sémantiques et d’indicateurs permettant un accès fiable par l’IA aux données People
- Établir les définitions des indicateurs, maintenir la documentation des modèles et gérer les accès pour une analytique conversationnelle fiable
- Appliquer des méthodes assistées par l’IA au développement des pipelines, à la modélisation des données, aux tests et à la documentation
- Définir des normes pratiques pour une ingénierie efficace assistée par l’IA
- Gérer la gouvernance de l’entrepôt de données, notamment la protection des informations personnelles, les contrôles d’accès, l’exactitude des résultats, le RGPD, les exigences du comité d’entreprise, l’anonymisation et la documentation pour les applications RH à haut risque
Exigences
- Expérience avérée dans la création et la gestion de pipelines de données complets, de l’ingestion à la visualisation
- Solides connaissances en ingénierie des données, ETL/ELT, entreposage de données, ingénierie analytique moderne, flux de travail Git, dbt ou outils de transformation comparables, orchestration, tests et observabilité
- Expertise avancée en SQL, notamment les requêtes complexes, l’optimisation et la modélisation des données avec Google Cloud Platform et BigQuery
- Expérience pratique d’une plateforme moderne de BI et de sa couche de modélisation ; Looker est privilégié, mais Tableau, Qlik ou Power BI sont également pertinents
- Expérience dans la création de modèles prêts pour l’analytique, avec des définitions claires et une documentation complète
- Expérience avec les agents d’IA
- Capacité à recueillir les exigences, à définir les priorités et à mener à bien des projets techniques
- Maîtrise de l’anglais pour les communications professionnelles régulières, à l’écrit comme à l’oral
- Aucune aide à la relocalisation n’est proposée
- Aucun visa de travail ni parrainage en matière d’immigration n’est proposé
- Atout : Expérience avec des systèmes HRIS tels que Workday ou SAP SuccessFactors, y compris les structures et indicateurs courants des données RH
- Atout : Expérience dans le développement d’intégrations Workday
- Atout : Expérience pratique des API de LLM, de la récupération, des embeddings ou de l’évaluation des résultats de modèles
- Atout : Familiarité avec les systèmes de big data, AWS, Azure et Spark
- Atout : Expérience dans la gestion de données régies par le RGPD, les exigences des comités d’entreprise ou des environnements réglementés de données du personnel
- Atout : Connaissances pratiques de Python ou R
Avantages
- Assurance santé, vie et invalidité
- Subvention pour les trajets domicile-travail
- Actionnariat salarié
- Plans de retraite et de pension
- Congés annuels et congés personnels généreux
- Congé parental et soutien à la prise en charge de la famille
- Repas et collations au bureau
- Programmes de santé mentale et de bien-être
- Groupes de ressources pour les employés
- Programme mondial d’aide aux employés
- Formation et développement professionnel
- Programme d’abondement pour le bénévolat et les dons
- Attributions en actions
- Éligibilité aux programmes d’intéressement de l’entreprise, notamment aux primes annuelles discrétionnaires ou aux commissions de vente