维尔纽斯高级商业智能开发工程师
加入 Unity,担任高级商业智能开发工程师,专注于人员分析、数据管道、数据仓库和面向 AI 的指标。帮助建立可信且受治理的人力资源数据,支持自助式分析和对话式分析。
描述
- 创建和维护支持建模、自动化指标和报告的人力资源数据管道
- 开发自助式分析层,使人力资源团队能够独立回答业务问题
- 负责专用人员分析数据仓库和报告层的架构与交付
- 与洞察分析师合作,并为高优先级数据项目提供技术领导
- 指导同事,在人员分析团队内外推广良好的商业智能实践
- 开发语义层和指标层,使 AI 能够可靠地访问人员数据
- 建立指标定义、维护模型文档,并管理访问权限,以支持可靠的对话式分析
- 将 AI 辅助方法应用于管道开发、数据建模、测试和文档编写
- 制定有效开展 AI 辅助工程的实用标准
- 管理数据仓库治理,包括个人身份信息保护、访问控制、结果准确性、GDPR、员工委员会要求、匿名化,以及高风险人力资源应用的文档记录
任职要求
- 具备构建和管理完整数据管道的成熟能力,涵盖从数据摄取到可视化的全过程
- 深入了解数据工程、ETL/ELT、数据仓库、现代分析工程、Git 工作流、dbt 或同类转换工具、编排、测试和可观测性
- 具备高级 SQL 能力,包括复杂查询、优化,以及使用 Google Cloud Platform 和 BigQuery 进行数据建模
- 具备现代商业智能平台及其建模层的实际经验;优先考虑 Looker,Tableau、Qlik 或 Power BI 经验也相关
- 具备创建可用于分析的模型的经验,并能提供清晰定义和完整文档
- 具备与 AI 代理协作的经验
- 能够收集需求、确定优先级并交付技术项目
- 具备用英语进行日常专业书面和口头沟通的能力
- 不提供搬迁援助
- 不提供工作签证或移民赞助
- 优先条件:具备 Workday 或 SAP SuccessFactors 等人力资源信息系统经验,包括常见的人力资源数据结构和指标
- 优先条件:具备开发 Workday 集成的经验
- 优先条件:具备 LLM API、检索、嵌入或模型输出评估方面的实践经验
- 优先条件:熟悉大数据系统、AWS、Azure 和 Spark
- 优先条件:具备管理受 GDPR 管辖的数据、员工委员会要求或受监管人员数据环境的经验
- 优先条件:掌握 Python 或 R
福利待遇
- 健康、人寿和伤残保险
- 通勤补贴
- 员工持股
- 退休和养老金计划
- 充足的休假和个人假期
- 育儿假和家庭照护支持
- 办公室提供餐食和零食
- 心理健康与身心健康计划
- 员工资源小组
- 全球员工援助计划
- 专业培训与发展
- 志愿服务和捐赠配比计划
- 股权奖励
- 有资格参加公司激励计划,包括酌情发放的年度奖金或销售佣金
