Unity
Unity
A Unity desenvolve ferramentas e serviços para a criação de jogos, aplicativos e experiências imersivas em 3D em tempo real. Sua plataforma inclui o Unity Engine para a criação de conteúdo multiplataforma, o Unity Cloud para fluxos de trabalho de desenvolvimento e o Unity Grow para aquisição de usuários e monetização de jogos. A Unity atende criadores e equipes do setor de jogos e de áreas empresariais, como manufatura, combinando tecnologia gráfica, recursos de inteligência artificial, recursos para desenvolvedores, suporte da comunidade e treinamento profissional para ajudar a levar ideias interativas à produção.

Desenvolvedor sênior de inteligência de negócios em Vilnius

Junte-se à Unity como Desenvolvedor sênior de BI, com foco em People Analytics, pipelines de dados, data warehousing e métricas preparadas para IA. Ajude a estabelecer dados de RH confiáveis e governados para análises de autoatendimento e conversacionais.

Descrição

  • Criar e manter pipelines de dados de RH para dar suporte à modelagem, às métricas automatizadas e aos relatórios
  • Desenvolver camadas de análise de autoatendimento que permitam às equipes de RH responder a perguntas de negócio de forma independente
  • Liderar a arquitetura e a entrega de um data warehouse e de uma camada de relatórios dedicados a People Analytics
  • Colaborar com analistas de Insights e fornecer liderança técnica para iniciativas de dados prioritárias
  • Orientar colegas e promover boas práticas de BI dentro e além da equipe de People Analytics
  • Desenvolver camadas semânticas e de métricas que permitam acesso confiável por IA aos dados de People
  • Estabelecer definições de métricas, manter a documentação dos modelos e gerenciar o acesso para análises conversacionais confiáveis
  • Aplicar métodos assistidos por IA ao desenvolvimento de pipelines, à modelagem de dados, aos testes e à documentação
  • Definir padrões práticos para uma engenharia eficaz assistida por IA
  • Gerenciar a governança do data warehouse, incluindo proteção de informações de identificação pessoal, controles de acesso, precisão dos resultados, GDPR, requisitos do conselho de trabalhadores, anonimização e documentação para aplicações de RH de alto risco

Requisitos

  • Capacidade comprovada de criar e gerenciar pipelines de dados completos, da ingestão à visualização
  • Sólidos conhecimentos de engenharia de dados, ETL/ELT, data warehousing, engenharia analítica moderna, fluxos de trabalho do Git, dbt ou ferramentas de transformação comparáveis, orquestração, testes e observabilidade
  • Conhecimento avançado de SQL, incluindo consultas complexas, otimização e modelagem de dados com Google Cloud Platform e BigQuery
  • Experiência prática com uma plataforma moderna de BI e sua camada de modelagem; Looker é preferível, mas Tableau, Qlik ou Power BI também são relevantes
  • Experiência na criação de modelos prontos para análise, com definições claras e documentação completa
  • Experiência trabalhando com agentes de IA
  • Capacidade de coletar requisitos, definir prioridades e entregar projetos técnicos
  • Proficiência em inglês para comunicação profissional regular, escrita e falada
  • Não é oferecido auxílio para relocação
  • Não é oferecido visto de trabalho nem patrocínio de imigração
  • Diferencial: Experiência com sistemas HRIS, como Workday ou SAP SuccessFactors, incluindo estruturas e métricas comuns de dados de RH
  • Diferencial: Experiência no desenvolvimento de integrações com Workday
  • Diferencial: Experiência prática com APIs de LLM, recuperação, embeddings ou avaliação de resultados de modelos
  • Diferencial: Familiaridade com sistemas de big data, AWS, Azure e Spark
  • Diferencial: Experiência gerenciando dados sujeitos ao GDPR, requisitos de conselhos de trabalhadores ou ambientes regulados de dados de pessoas
  • Diferencial: Conhecimento prático de Python ou R

Benefícios

  • Seguro de saúde, vida e invalidez
  • Subsídio para transporte
  • Participação acionária para funcionários
  • Planos de aposentadoria e previdência
  • Férias e licenças pessoais generosas
  • Licença parental e apoio para cuidados familiares
  • Comidas e lanches no escritório
  • Programas de saúde mental e bem-estar
  • Grupos de Recursos de Funcionários
  • Programa global de assistência aos funcionários
  • Treinamento e desenvolvimento profissional
  • Programa de contrapartida para voluntariado e doações
  • Prêmios em ações
  • Elegibilidade para programas de incentivo da empresa, incluindo bônus anuais discricionários ou comissões de vendas

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