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Unity
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5001 – 10.000 Dipendenti
Sponsor per visto H1BConsulenzaIndustria manifatturieraMarketing
Unity sviluppa strumenti e servizi per creare giochi, applicazioni ed esperienze immersive 3D in tempo reale. La sua piattaforma include Unity Engine per la creazione di contenuti multipiattaforma, Unity Cloud per i flussi di lavoro di sviluppo e Unity Grow per l’acquisizione degli utenti e la monetizzazione dei giochi. Unity supporta creatori e team nel settore dei videogiochi e in ambiti aziendali come la produzione industriale, combinando tecnologia grafica, funzionalità di intelligenza artificiale, risorse per sviluppatori, supporto della community e formazione professionale per aiutare a portare le idee interattive in produzione.
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Offerte dell’azienda

Sviluppatore senior di business intelligence a Vilnius

Unisciti a Unity come Sviluppatore senior di BI, con focus su People Analytics, pipeline di dati, data warehousing e metriche pronte per l’IA. Contribuisci a creare dati HR affidabili e governati per analisi self-service e conversazionali.

LTLituania
54.200 € – 81.400 € / anno
In sedeTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseSviluppatore di business intelligence
AWSAzureBigQueryCloudETLGoogle Cloud PlatformPythonSparkSQLTableau

Descrizione

  • Creare e mantenere pipeline di dati HR a supporto della modellazione, delle metriche automatizzate e della reportistica
  • Sviluppare livelli di analisi self-service che consentano ai team HR di rispondere autonomamente alle domande di business
  • Guidare l’architettura e la realizzazione di un data warehouse e di un livello di reporting dedicati a People Analytics
  • Collaborare con gli analisti di Insights e fornire leadership tecnica per iniziative dati ad alta priorità
  • Affiancare i colleghi e promuovere solide pratiche di BI all’interno e oltre il team People Analytics
  • Sviluppare livelli semantici e di metriche che consentano all’IA di accedere in modo affidabile ai dati People
  • Stabilire le definizioni delle metriche, mantenere la documentazione dei modelli e gestire gli accessi per analisi conversazionali affidabili
  • Applicare metodi assistiti dall’IA allo sviluppo delle pipeline, alla modellazione dei dati, ai test e alla documentazione
  • Definire standard pratici per un’ingegneria efficace assistita dall’IA
  • Gestire la governance del data warehouse, inclusi la protezione delle informazioni personali identificabili, i controlli di accesso, l’accuratezza dei risultati, il GDPR, i requisiti del consiglio dei lavoratori, l’anonimizzazione e la documentazione per applicazioni HR ad alto rischio

Requisiti

  • Comprovata capacità di creare e gestire pipeline di dati complete, dall’ingestione alla visualizzazione
  • Solida conoscenza di data engineering, ETL/ELT, data warehousing, moderna analytics engineering, flussi di lavoro Git, dbt o strumenti di trasformazione comparabili, orchestrazione, test e osservabilità
  • Competenza avanzata in SQL, incluse query complesse, ottimizzazione e modellazione dei dati con Google Cloud Platform e BigQuery
  • Esperienza pratica con una moderna piattaforma BI e il relativo livello di modellazione; è preferibile Looker, ma sono rilevanti anche Tableau, Qlik o Power BI
  • Esperienza nella creazione di modelli pronti per l’analisi, con definizioni chiare e documentazione completa
  • Esperienza di lavoro con agenti di IA
  • Capacità di raccogliere requisiti, stabilire priorità e portare a termine progetti tecnici
  • Conoscenza dell’inglese per la comunicazione professionale quotidiana, scritta e orale
  • Non viene fornita assistenza per il trasferimento
  • Non vengono forniti visto di lavoro o sponsorizzazione per l’immigrazione
  • Preferibile: Esperienza con sistemi HRIS come Workday o SAP SuccessFactors, incluse strutture e metriche comuni dei dati HR
  • Preferibile: Esperienza nello sviluppo di integrazioni Workday
  • Preferibile: Esperienza pratica con API di LLM, recupero, embeddings o valutazione degli output dei modelli
  • Preferibile: Familiarità con sistemi big data, AWS, Azure e Spark
  • Preferibile: Esperienza nella gestione di dati soggetti al GDPR, requisiti dei consigli dei lavoratori o ambienti regolamentati per i dati del personale
  • Preferibile: Conoscenza operativa di Python o R

Benefit

  • Assicurazione sanitaria, sulla vita e per invalidità
  • Sovvenzione per gli spostamenti
  • Partecipazione azionaria per i dipendenti
  • Piani pensionistici e previdenziali
  • Vacanze e permessi personali generosi
  • Congedo parentale e supporto per la cura della famiglia
  • Cibo e snack in ufficio
  • Programmi per la salute mentale e il benessere
  • Gruppi di risorse per i dipendenti
  • Programma globale di assistenza ai dipendenti
  • Formazione e sviluppo professionale
  • Programma di matching per volontariato e donazioni
  • Assegnazioni azionarie
  • Idoneità ai programmi di incentivazione aziendale, inclusi bonus annuali discrezionali o commissioni sulle vendite

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