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Smartsheet
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1.001 – 5.000 Mitarbeitende
Sponsor für H1B-VisumBeratungGesundheitswesenMarketing
Smartsheet bietet eine Plattform für Arbeitsmanagement, mit der sich Projekte organisieren, Workflows automatisieren, Teams koordinieren sowie Betriebsdaten in Dashboards und Berichten aufbereiten lassen. Die Tools unterstützen unter anderem Projektmanagement, IT-Portfoliomanagement und Marketingmanagement in Branchen wie Beratung, Gesundheitswesen, Finanzwesen und öffentlicher Verwaltung. Über Integrationen lässt sich die Plattform außerdem mit anderen Geschäftssystemen verbinden. Ergänzend bietet Smartsheet professionelle Dienstleistungen in den Bereichen Beratung, Schulung und Implementierung an. Für Unternehmen, die ihre Arbeit in großem Umfang verwalten, stehen Sicherheit und Datenschutz im Mittelpunkt.
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Stellen im Unternehmen

Senior AI/ML-Ops-Engineer I – Bangalore, hybrid

Entwickle und betreibe skalierbare AI/ML-Plattformen für Smartsheet in einer hybriden Position in Bangalore. Stelle Modelle bereit, automatisiere Pipelines und optimiere Cloud-Infrastrukturen mit Databricks und führenden Cloud-Umgebungen.

INIndienHybridVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischMachine-Learning-Ingenieur
AWSAzureCloudDockerGoogle Cloud PlatformKubernetesPythonSQLTerraformUnity

Beschreibung

  • Zuverlässige AI/ML-Ops-Plattformen und -Pipelines entwickeln, warten und verbessern
  • AI/ML-Services über reproduzierbare und nachvollziehbare Prozesse für den Produktivbetrieb paketieren und bereitstellen
  • Automatisierte CI/CD-Pipelines erstellen, die die Modellbereitstellung optimieren
  • Infrastrukturen für Modelltraining und -bereitstellung mit Docker, Kubernetes oder serverlosen Plattformen bereitstellen und optimieren
  • Produktionsmodelle hinsichtlich Leistung, Datenverschiebungen und Latenz überwachen
  • Modellneutraining und Datenpipelines automatisieren
  • Bereitstellungen von Foundation-Modellen, Fine-Tuning-Workflows und RAG-Stacks mit Vektordatenbanken und Wissensgraphen betreuen
  • GPU- und CPU-Auslastung verbessern, um Cloud-Kosten zu kontrollieren und gleichzeitig Inferenz mit geringer Latenz zu gewährleisten
  • Mit Data Scientists, Data Engineers und Software Engineers zusammenarbeiten, um Modelle aus der Entwicklung in die Produktion zu überführen
  • Versionskontrolle für Daten, Code und Modelle mit Tools wie MLflow pflegen
  • Datensicherheitskontrollen anwenden, Governance-Anforderungen erfüllen und sensible Informationen schützen
  • Neue Datentechnologien bewerten und Möglichkeiten zur Weiterentwicklung der Infrastruktur identifizieren
  • Komplexe datenbezogene Probleme untersuchen und lösen
  • Weitere zugewiesene Aufgaben übernehmen

Anforderungen

  • Sieben bis zwölf Jahre Erfahrung in der Entwicklung, Umsetzung und Wartung zuverlässiger AI/ML-Ops-Plattformen und -Pipelines
  • Erfahrung mit der Bereitstellung von Enterprise-SaaS-Lösungen mit hohen Anforderungen an Verfügbarkeit und Skalierbarkeit
  • Erfahrung im Umgang mit großen strukturierten und unstrukturierten Datensätzen aus verschiedenen Quellen
  • Erfahrung im Aufbau und Betrieb skalierbarer, zuverlässiger, effizienter und sicherer AI/ML-Ops-Plattformen
  • Umfangreiche Erfahrung mit AI/ML-Frameworks und -Tools für Daten im Petabyte-Maßstab im Databricks-Lakehouse-Ökosystem
  • Erfahrung mit Databricks-AI/ML-Ops-Workflows, MLflow, dem Mosaic AI Agent Framework, Unity Catalog, Vector Search und Knowledge Graph
  • Kenntnisse in LangChain und LangGraph zur Integration von AI/ML-Ops-Pipelines
  • Praktische Erfahrung mit mindestens einem führenden Cloud-Anbieter: AWS, Azure oder GCP
  • Erfahrung mit Datenplattformen auf AWS ist wünschenswert
  • Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL
  • Erfahrung mit Kubernetes, CI/CD, Infrastructure-as-Code-Tools wie Terraform sowie Observability, Monitoring und Alerting
  • Erfahrung mit der Optimierung von Lösungskosten und der Anwendung von Design-to-Cost-Prinzipien
  • Dauerhafte rechtliche Berechtigung, in Indien zu arbeiten

Zusatzleistungen

  • Die Ausschreibung nennt keine Zusatzleistungen, Vergünstigungen oder zusätzliche Vergütung

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