A Smartsheet oferece uma plataforma de gestão do trabalho para organizar projetos, automatizar fluxos de trabalho, coordenar equipes e transformar dados operacionais em painéis e relatórios. Suas ferramentas atendem a casos de uso como gestão de projetos, gestão de portfólios de TI e gestão de marketing em setores como consultoria, saúde, finanças e governo. A plataforma também se conecta a outros sistemas empresariais por meio de integrações e conta com serviços profissionais de consultoria, treinamento e implementação. A Smartsheet enfatiza a segurança e a proteção de dados para organizações que gerenciam o trabalho em grande escala.
Engenheiro(a) sênior de operações de IA/ML I - Bangalore, híbrido
Desenvolva e opere plataformas de IA/ML escaláveis para a Smartsheet em uma função híbrida em Bangalore. Implante modelos, automatize pipelines e otimize a infraestrutura em nuvem usando Databricks e os principais ambientes de cloud.
Descrição
- Desenvolver, manter e aprimorar plataformas e pipelines confiáveis de operações de IA/ML
- Empacotar e lançar serviços de IA/ML em produção por meio de processos reproduzíveis e interpretáveis
- Criar pipelines automatizados de CI/CD que simplifiquem a implantação de modelos
- Provisionar e otimizar a infraestrutura de treinamento e serving de modelos com Docker, Kubernetes ou plataformas serverless
- Monitorar o desempenho, o drift de dados e a latência dos modelos em produção
- Automatizar o retreinamento de modelos e os processos de pipelines de dados
- Supervisionar implantações de modelos fundacionais, fluxos de trabalho de fine-tuning e stacks de RAG envolvendo bancos de dados vetoriais e grafos de conhecimento
- Melhorar a utilização de GPU e CPU para controlar os custos de cloud e preservar a inferência de baixa latência
- Trabalhar em parceria com cientistas de dados, engenheiros de dados e engenheiros de software para levar modelos do desenvolvimento à produção
- Manter o controle de versão de dados, código e modelos com ferramentas como o MLflow
- Aplicar controles de segurança de dados, seguir requisitos de governança e proteger informações confidenciais
- Avaliar tecnologias de dados emergentes e identificar oportunidades para avançar a infraestrutura
- Investigar e resolver problemas complexos relacionados a dados
- Assumir responsabilidades adicionais conforme designado
Requisitos
- De sete a doze anos de experiência projetando, desenvolvendo e mantendo plataformas e pipelines confiáveis de operações de IA/ML
- Experiência na entrega de soluções SaaS empresariais que exijam alta disponibilidade e escalabilidade
- Experiência trabalhando com grandes conjuntos de dados estruturados e não estruturados de diversas fontes
- Experiência desenvolvendo e operando plataformas de operações de IA/ML escaláveis, confiáveis, eficientes e seguras
- Experiência profunda com frameworks e ferramentas de IA/ML para dados em escala de petabytes no ecossistema Databricks Lakehouse
- Experiência com fluxos de trabalho de operações de IA/ML do Databricks, MLflow, Mosaic AI Agent Framework, Unity Catalog, Vector Search e Knowledge Graph
- Conhecimento de LangChain e LangGraph para integrar pipelines de operações de IA/ML
- Experiência prática com pelo menos um dos principais provedores de cloud: AWS, Azure ou GCP
- Experiência com plataformas de dados hospedadas na AWS é preferencial
- Proficiência em Python e SQL
- Experiência com Kubernetes, CI/CD, ferramentas de infraestrutura como código, como Terraform, observabilidade, monitoramento e alertas
- Experiência otimizando custos de soluções e aplicando princípios de design orientado a custos
- Elegibilidade legal contínua para trabalhar na Índia
Benefícios
- A vaga não especifica benefícios, vantagens ou remuneração adicional