Smartsheet предоставляет платформу для управления рабочими процессами, которая помогает организовывать проекты, автоматизировать процессы, координировать команды и преобразовывать операционные данные в информационные панели и отчёты. Её инструменты поддерживают такие задачи, как управление проектами, управление ИТ-портфелем и маркетингом, в разных отраслях, включая консалтинг, здравоохранение, финансы и государственный сектор. Платформа также интегрируется с другими бизнес-системами, а профессиональные услуги охватывают консультирование, обучение и внедрение. Smartsheet уделяет особое внимание безопасности и защите данных организаций, управляющих рабочими процессами в больших масштабах.
Старший инженер по эксплуатации AI/ML I — Бангалор, гибридный формат
Создавайте и эксплуатируйте масштабируемые платформы AI/ML для Smartsheet в гибридном формате работы в Бангалоре. Разворачивайте модели, автоматизируйте конвейеры и оптимизируйте облачную инфраструктуру в Databricks и ведущих облачных средах.
Описание
- Создавать, поддерживать и совершенствовать надежные операционные платформы и конвейеры AI/ML
- Паковать и выпускать сервисы AI/ML в продуктивную среду с помощью воспроизводимых и интерпретируемых процессов
- Создавать автоматизированные CI/CD-конвейеры, упрощающие развертывание моделей
- Развертывать и оптимизировать инфраструктуру для обучения и обслуживания моделей с использованием Docker, Kubernetes или бессерверных платформ
- Отслеживать производительность продуктивных моделей, дрейф данных и задержку
- Автоматизировать повторное обучение моделей и процессы конвейеров данных
- Координировать развертывание базовых моделей, процессы дообучения и стеки RAG с векторными базами данных и графами знаний
- Повышать эффективность использования GPU и CPU для контроля облачных расходов при сохранении низкой задержки инференса
- Взаимодействовать с исследователями данных, инженерами данных и разработчиками программного обеспечения для перевода моделей из разработки в продуктивную среду
- Поддерживать контроль версий данных, кода и моделей с помощью таких инструментов, как MLflow
- Применять средства защиты данных, соблюдать требования управления и обеспечивать безопасность конфиденциальной информации
- Оценивать новые технологии работы с данными и находить возможности для развития инфраструктуры
- Исследовать сложные проблемы, связанные с данными, и устранять их
- Выполнять дополнительные обязанности по мере необходимости
Требования
- От семи до двенадцати лет опыта проектирования, разработки и сопровождения надежных операционных платформ и конвейеров AI/ML
- Опыт создания корпоративных SaaS-решений, требующих высокой доступности и масштабируемости
- Опыт работы с большими структурированными и неструктурированными наборами данных из различных источников
- Опыт создания и эксплуатации масштабируемых, надежных, эффективных и безопасных операционных платформ AI/ML
- Глубокий опыт работы с фреймворками и инструментами AI/ML для петабайтных данных в экосистеме Databricks Lakehouse
- Опыт работы с процессами эксплуатации AI/ML в Databricks, MLflow, Mosaic AI Agent Framework, Unity Catalog, Vector Search и Knowledge Graph
- Знание LangChain и LangGraph для интеграции конвейеров эксплуатации AI/ML
- Практический опыт работы как минимум с одним из ведущих облачных провайдеров: AWS, Azure или GCP
- Желателен опыт работы с платформами данных, размещенными в AWS
- Владение Python и SQL
- Опыт работы с Kubernetes, CI/CD, инструментами инфраструктуры как кода, такими как Terraform, а также с наблюдаемостью, мониторингом и оповещениями
- Опыт оптимизации затрат на решения и применения принципов проектирования с учетом стоимости
- Постоянное законное право на работу в Индии
Преимущества
- В объявлении не указаны льготы, привилегии или дополнительная компенсация