Smartsheet 提供工作管理平台，用于组织项目、自动化工作流程、协调团队，并将运营数据转化为仪表板和报告。其工具支持项目管理、IT 投资组合管理和营销管理等应用场景，服务于咨询、医疗保健、金融和政府等行业。该平台还可通过集成功能连接其他业务系统，并提供涵盖咨询、培训和实施的专业服务。Smartsheet 重视安全性和数据保护，帮助组织大规模管理工作。
高级 AI/ML 运维工程师 I - 班加罗尔，混合办公
在班加罗尔的混合办公岗位中，为 Smartsheet 构建并运营可扩展的 AI/ML 平台。部署模型、自动化流水线，并优化 Databricks 和主流云环境中的云基础设施。
描述
- 构建、维护和改进可靠的 AI/ML 运维平台及流水线
- 通过可复现、可解释的流程将 AI/ML 服务打包并发布到生产环境
- 创建自动化 CI/CD 流水线，简化模型部署
- 使用 Docker、Kubernetes 或无服务器平台配置并优化模型训练和服务基础设施
- 监控生产模型的性能、数据漂移和延迟
- 自动化模型再训练和数据流水线流程
- 负责基础模型部署、微调工作流，以及涉及向量数据库和知识图谱的 RAG 技术栈
- 提高 GPU 和 CPU 利用率，在保持低延迟推理的同时控制云成本
- 与数据科学家、数据工程师和软件工程师合作，将模型从开发环境投入生产
- 使用 MLflow 等工具维护数据、代码和模型的版本控制
- 实施数据安全控制，遵循治理要求并保护敏感信息
- 评估新兴数据技术，寻找推进基础设施的机会
- 调查并解决复杂的数据相关问题
- 承担分配的其他职责
任职要求
- 具备七至十二年设计、开发和维护可靠 AI/ML 运维平台及流水线的经验
- 具备交付需要高可用性和可扩展性的企业级 SaaS 解决方案的经验
- 具备处理来自多种来源的大型结构化和非结构化数据集的经验
- 具备构建和运营可扩展、可靠、高效且安全的 AI/ML 运维平台的经验
- 在 Databricks Lakehouse 生态系统中使用面向 PB 级数据的 AI/ML 框架和工具方面拥有深厚经验
- 具备 Databricks AI/ML 运维工作流、MLflow、Mosaic AI Agent Framework、Unity Catalog、Vector Search 和 Knowledge Graph 的经验
- 了解如何使用 LangChain 和 LangGraph 集成 AI/ML 运维流水线
- 具备至少一种主流云服务提供商（AWS、Azure 或 GCP）的实际经验
- 具有 AWS 托管数据平台经验者优先
- 精通 Python 和 SQL
- 具备 Kubernetes、CI/CD、Terraform 等基础设施即代码工具、可观测性、监控和告警方面的经验
- 具备优化解决方案成本并应用面向成本的设计原则的经验
- 持续具备在印度合法工作的资格
福利待遇
- 职位发布未具体说明福利、津贴或额外补偿