Smartsheet
Smartsheet
Smartsheet pakub töökorraldusplatvormi projektide organiseerimiseks, töövoogude automatiseerimiseks, meeskondade koordineerimiseks ning tegevusandmete koondamiseks juhtpaneelidele ja aruannetesse. Selle tööriistad toetavad muu hulgas projektijuhtimist, IT-portfelli haldamist ja turundusjuhtimist sellistes valdkondades nagu konsultatsioon, tervishoid, rahandus ja avalik sektor. Platvormi saab integratsioonide kaudu ühendada ka teiste ärisüsteemidega ning seda toetavad konsultatsiooni-, koolitus- ja juurutamisteenused. Smartsheet pöörab erilist tähelepanu turvalisusele ja andmekaitsele organisatsioonides, mis haldavad tööd suures mahus.

Vanem AI/ML Ops insener I – Bangalore, hübriidtöö

Loo ja halda Smartsheeti skaleeritavaid AI/ML-platvorme hübriidtöös Bangalore'is. Juuruta mudeleid, automatiseeri töövooge ja optimeeri pilveinfrastruktuuri Databricksi ning suuremate pilvekeskkondade lõikes.

Kirjeldus

  • Loo, halda ja täiusta töökindlaid AI/ML-operatsioonide platvorme ja töövooge
  • Pakenda ja vii AI/ML-teenused tootmisse korratavate ning tõlgendatavate protsesside abil
  • Loo automatiseeritud CI/CD-töövooge, mis muudavad mudelite juurutamise sujuvamaks
  • Varusta ja optimeeri mudelite treenimise ning teenindamise taristut Dockeri, Kubernetes'i või serverivabade platvormidega
  • Jälgi tootmismudelite jõudlust, andmete triivi ja latentsust
  • Automatiseeri mudelite ümberõpet ning andmetöötluse töövooge
  • Halda baasmudelite juurutusi, peenhäälestuse töövooge ja RAG-pinu, mis hõlmavad vektorandmebaase ning teadmiste graafe
  • Paranda GPU-de ja CPU-de kasutust, et hoida pilvekulud kontrolli all ja säilitada väikese latentsusega järeldamine
  • Tee koostööd andmeteadlaste, andmeinseneride ja tarkvarainseneridega, et viia mudelid arendusest tootmisse
  • Halda andmete, koodi ja mudelite versioonihaldust selliste tööriistadega nagu MLflow
  • Rakenda andmeturbe kontrolle, järgi juhtimisnõudeid ja kaitse tundlikku teavet
  • Hinda uusi andmetehnoloogiaid ja tuvasta võimalusi taristu edasiarendamiseks
  • Uuri ja lahenda keerukaid andmetega seotud probleeme
  • Täida muid määratud ülesandeid

Nõuded

  • Seitse kuni kaksteist aastat kogemust töökindlate AI/ML-operatsioonide platvormide ja töövoogude kavandamisel, arendamisel ning hooldamisel
  • Kogemus suure käideldavuse ja skaleeritavusega ettevõtete SaaS-lahenduste tarnimisel
  • Kogemus suurte, eri allikatest pärit struktureeritud ja struktureerimata andmekogumitega töötamisel
  • Kogemus skaleeritavate, töökindlate, tõhusate ja turvaliste AI/ML-operatsioonide platvormide ehitamisel ning käitamisel
  • Põhjalik kogemus petabaidise andmemahu AI/ML-raamistike ja -tööriistadega Databricks Lakehouse'i ökosüsteemis
  • Kogemus Databricksi AI/ML-operatsioonide töövoogude, MLflow, Mosaic AI Agent Frameworki, Unity Catalogi, Vector Searchi ja Knowledge Graphiga
  • LangChaini ja LangGraphi tundmine AI/ML-operatsioonide töövoogude integreerimiseks
  • Praktiline kogemus vähemalt ühe suure pilveteenuse pakkujaga: AWS, Azure või GCP
  • AWS-is hostitud andmeplatvormide kogemus tuleb kasuks
  • Pythoni ja SQL-i valdamine
  • Kogemus Kubernetes'i, CI/CD, Terraformi-sarnaste infrastruktuur koodina -tööriistade, jälgitavuse, monitooringu ja häirete haldamisega
  • Kogemus lahenduste kulude optimeerimisel ja design-to-cost-põhimõtete rakendamisel
  • Jätkuv seaduslik õigus Indias töötada

Hüved

  • Kuulutuses ei ole täpsustatud hüvesid, soodustusi ega täiendavat hüvitist