Smartsheet poskytuje platformu pro řízení práce, která pomáhá organizovat projekty, automatizovat pracovní postupy, koordinovat týmy a převádět provozní data do řídicích panelů a reportů. Její nástroje podporují například řízení projektů, správu IT portfolia a marketingu v různých odvětvích, jako jsou poradenství, zdravotnictví, finance a veřejná správa. Platforma se také prostřednictvím integrací propojuje s dalšími podnikovými systémy a profesionální služby zahrnují poradenství, školení a implementaci. Smartsheet klade důraz na zabezpečení a ochranu dat organizací, které řídí práci ve velkém měřítku.
Seniorní inženýr AI/ML Ops I — Bangalore, hybridní režim
Budujte a provozujte škálovatelné platformy AI/ML pro Smartsheet v rámci hybridní práce v Bangalore. Nasazujte modely, automatizujte pipeline a optimalizujte cloudovou infrastrukturu v Databricks a hlavních cloudových prostředích.
Popis
- Budovat, udržovat a zlepšovat spolehlivé platformy a pipeline pro provoz AI/ML
- Balit a vydávat služby AI/ML do produkce pomocí reprodukovatelných a interpretovatelných procesů
- Vytvářet automatizované CI/CD pipeline, které zjednodušují nasazování modelů
- Zajišťovat a optimalizovat infrastrukturu pro trénování a obsluhu modelů pomocí Dockeru, Kubernetes nebo bezserverových platforem
- Monitorovat výkon produkčních modelů, drift dat a latenci
- Automatizovat opakované trénování modelů a procesy datových pipeline
- Dohlížet na nasazování základních modelů, pracovní postupy dolaďování a zásobníky RAG zahrnující vektorové databáze a znalostní grafy
- Zlepšovat využití GPU a CPU za účelem kontroly cloudových nákladů při zachování nízké latence inference
- Spolupracovat s datovými vědci, datovými inženýry a softwarovými inženýry na přesunu modelů z vývoje do produkce
- Udržovat správu verzí dat, kódu a modelů pomocí nástrojů, jako je MLflow
- Používat zabezpečení dat, dodržovat požadavky na governance a chránit citlivé informace
- Posuzovat nové datové technologie a identifikovat příležitosti k rozvoji infrastruktury
- Zkoumat a řešit složité problémy související s daty
- Přebírat další úkoly podle zadání
Požadavky
- Sedm až dvanáct let zkušeností s návrhem, vývojem a údržbou spolehlivých platforem a pipeline pro provoz AI/ML
- Zkušenosti s dodáváním podnikových SaaS řešení vyžadujících vysokou dostupnost a škálovatelnost
- Zkušenosti s prací s velkými strukturovanými i nestrukturovanými datovými soubory z různých zdrojů
- Zkušenosti s budováním a provozem škálovatelných, spolehlivých, efektivních a bezpečných platforem pro provoz AI/ML
- Hluboké zkušenosti s frameworky a nástroji AI/ML pro petabajtová data v ekosystému Databricks Lakehouse
- Zkušenosti s pracovními postupy provozu AI/ML v Databricks, MLflow, Mosaic AI Agent Framework, Unity Catalog, Vector Search a Knowledge Graph
- Znalost LangChain a LangGraph pro integraci pipeline provozu AI/ML
- Praktické zkušenosti alespoň s jedním hlavním poskytovatelem cloudu: AWS, Azure nebo GCP
- Zkušenosti s datovými platformami hostovanými v AWS jsou výhodou
- Pokročilá znalost Pythonu a SQL
- Zkušenosti s Kubernetes, CI/CD, nástroji infrastruktury jako kódu, například Terraform, a také s observabilitou, monitoringem a alertingem
- Zkušenosti s optimalizací nákladů řešení a uplatňováním principů návrhu s ohledem na náklady
- Průběžné legální oprávnění k práci v Indii
Benefity
- Inzerát neuvádí benefity, zaměstnanecké výhody ani další kompenzaci