Smartsheet tilbyr en plattform for arbeidsstyring som brukes til å organisere prosjekter, automatisere arbeidsflyter, koordinere team og omgjøre driftsdata til oversikter og rapporter. Verktøyene støtter blant annet prosjektstyring, IT-porteføljestyring og markedsføringsstyring i sektorer som konsulentvirksomhet, helsetjenester, finans og offentlig sektor. Plattformen kan også kobles til andre forretningssystemer gjennom integrasjoner og støttes av profesjonelle tjenester innen rådgivning, opplæring og implementering. Smartsheet legger vekt på sikkerhet og databeskyttelse for organisasjoner som håndterer arbeid i stor skala.
Senior AI/ML-driftstekniker I – Bangalore, hybrid
Bygg og drift skalerbare AI/ML-plattformer for Smartsheet i en hybridrolle i Bangalore. Distribuer modeller, automatiser pipelines og optimaliser skyinfrastruktur på tvers av Databricks og større skymiljøer.
Beskrivelse
- Bygg, vedlikehold og forbedre pålitelige plattformer og pipelines for AI/ML-drift
- Pakk og lanser AI/ML-tjenester i produksjon gjennom reproduserbare og tolkbare prosesser
- Opprett automatiserte CI/CD-pipelines som effektiviserer modelldistribusjon
- Klargjør og optimaliser infrastruktur for modelltrening og -kjøring med Docker, Kubernetes eller serverløse plattformer
- Overvåk produksjonsmodeller med hensyn til ytelse, datadrift og latenstid
- Automatiser omskolering av modeller og datapipelineprosesser
- Overvåk distribusjoner av grunnmodeller, arbeidsflyter for finjustering og RAG-stakker med vektordatabaser og kunnskapsgrafer
- Forbedre GPU- og CPU-utnyttelsen for å kontrollere skykostnader og samtidig opprettholde inferens med lav latenstid
- Samarbeid med dataforskere, dataingeniører og programvareingeniører for å flytte modeller fra utvikling til produksjon
- Oppretthold versjonskontroll for data, kode og modeller med verktøy som MLflow
- Bruk datasikkerhetskontroller, følg styringskrav og beskytt sensitiv informasjon
- Vurder nye datateknologier og identifiser muligheter for å videreutvikle infrastrukturen
- Undersøk og løs komplekse datarelaterte problemer
- Påta deg ytterligere ansvarsområder etter behov
Krav
- Sju til tolv års erfaring med å utforme, utvikle og vedlikeholde pålitelige plattformer og pipelines for AI/ML-drift
- Erfaring med å levere SaaS-løsninger for virksomheter som krever høy tilgjengelighet og skalerbarhet
- Erfaring med å arbeide med store strukturerte og ustrukturerte datasett fra ulike kilder
- Erfaring med å bygge og drifte skalerbare, pålitelige, effektive og sikre plattformer for AI/ML-drift
- Dyp erfaring med AI/ML-rammeverk og verktøy for data i petabyteskala i Databricks Lakehouse-økosystemet
- Erfaring med Databricks-arbeidsflyter for AI/ML-drift, MLflow, Mosaic AI Agent Framework, Unity Catalog, Vector Search og Knowledge Graph
- Kunnskap om LangChain og LangGraph for integrering av pipelines for AI/ML-drift
- Praktisk erfaring med minst én større skyleverandør: AWS, Azure eller GCP
- Erfaring med dataplattformer på AWS er en fordel
- Gode ferdigheter i Python og SQL
- Erfaring med Kubernetes, CI/CD, infrastruktur som kode-verktøy som Terraform, observerbarhet, overvåking og varsling
- Erfaring med å optimalisere løsningskostnader og bruke prinsipper for kostnadsstyrt design
- Løpende lovlig rett til å arbeide i India
Fordeler
- Stillingsannonsen spesifiserer ikke fordeler, frynsegoder eller ytterligere kompensasjon