Smartsheet cung cấp nền tảng quản lý công việc để tổ chức dự án, tự động hóa quy trình, điều phối đội ngũ và chuyển đổi dữ liệu vận hành thành bảng điều khiển cùng báo cáo. Các công cụ của Smartsheet hỗ trợ những nhu cầu sử dụng như quản lý dự án, quản lý danh mục đầu tư CNTT và quản lý tiếp thị trong các lĩnh vực như tư vấn, chăm sóc sức khỏe, tài chính và chính phủ. Nền tảng này cũng kết nối với các hệ thống doanh nghiệp khác thông qua các tích hợp, đồng thời được hỗ trợ bởi các dịch vụ chuyên nghiệp bao gồm tư vấn, đào tạo và triển khai. Smartsheet chú trọng đến bảo mật và bảo vệ dữ liệu cho các tổ chức quản lý công việc ở quy mô lớn.
Kỹ sư Vận hành AI/ML cấp cao I - Bangalore, Làm việc kết hợp
Xây dựng và vận hành các nền tảng AI/ML có khả năng mở rộng cho Smartsheet trong vai trò làm việc kết hợp tại Bangalore. Triển khai mô hình, tự động hóa quy trình và tối ưu hạ tầng đám mây trên Databricks cùng các môi trường đám mây lớn.
Mô tả
- Xây dựng, duy trì và cải tiến các nền tảng và quy trình vận hành AI/ML đáng tin cậy
- Đóng gói và phát hành các dịch vụ AI/ML lên môi trường sản xuất thông qua các quy trình có thể tái lập và dễ diễn giải
- Tạo các quy trình CI/CD tự động để tinh gọn việc triển khai mô hình
- Cấp phát và tối ưu hạ tầng huấn luyện và phục vụ mô hình bằng Docker, Kubernetes hoặc các nền tảng serverless
- Giám sát hiệu năng, độ lệch dữ liệu và độ trễ của các mô hình trong môi trường sản xuất
- Tự động hóa việc huấn luyện lại mô hình và các quy trình dữ liệu
- Giám sát việc triển khai các mô hình nền tảng, quy trình tinh chỉnh và các hệ thống RAG sử dụng cơ sở dữ liệu vector cùng đồ thị tri thức
- Cải thiện mức sử dụng GPU và CPU để kiểm soát chi phí đám mây trong khi vẫn duy trì khả năng suy luận có độ trễ thấp
- Phối hợp với các nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư dữ liệu và kỹ sư phần mềm để đưa mô hình từ giai đoạn phát triển vào môi trường sản xuất
- Duy trì kiểm soát phiên bản cho dữ liệu, mã nguồn và mô hình bằng các công cụ như MLflow
- Áp dụng các biện pháp kiểm soát bảo mật dữ liệu, tuân thủ yêu cầu quản trị và bảo vệ thông tin nhạy cảm
- Đánh giá các công nghệ dữ liệu mới nổi và xác định cơ hội nâng cao hạ tầng
- Điều tra và giải quyết các vấn đề phức tạp liên quan đến dữ liệu
- Đảm nhận các trách nhiệm bổ sung theo phân công
Yêu cầu
- Có từ bảy đến mười hai năm kinh nghiệm thiết kế, phát triển và duy trì các nền tảng và quy trình vận hành AI/ML đáng tin cậy
- Có kinh nghiệm cung cấp các giải pháp SaaS doanh nghiệp yêu cầu tính sẵn sàng cao và khả năng mở rộng
- Có kinh nghiệm làm việc với các tập dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc quy mô lớn từ nhiều nguồn khác nhau
- Có kinh nghiệm xây dựng và vận hành các nền tảng vận hành AI/ML có khả năng mở rộng, đáng tin cậy, hiệu quả và an toàn
- Có kinh nghiệm chuyên sâu với các framework và công cụ AI/ML dành cho dữ liệu quy mô petabyte trong hệ sinh thái Databricks Lakehouse
- Có kinh nghiệm với các quy trình vận hành AI/ML của Databricks, MLflow, Mosaic AI Agent Framework, Unity Catalog, Vector Search và Knowledge Graph
- Có kiến thức về LangChain và LangGraph để tích hợp các quy trình vận hành AI/ML
- Có kinh nghiệm thực tế với ít nhất một nhà cung cấp đám mây lớn: AWS, Azure hoặc GCP
- Kinh nghiệm với nền tảng dữ liệu lưu trữ trên AWS được ưu tiên
- Thành thạo Python và SQL
- Có kinh nghiệm với Kubernetes, CI/CD, các công cụ hạ tầng dưới dạng mã như Terraform, khả năng quan sát, giám sát và cảnh báo
- Có kinh nghiệm tối ưu chi phí giải pháp và áp dụng các nguyên tắc thiết kế theo chi phí
- Đang đủ điều kiện pháp lý để làm việc tại Ấn Độ
Phúc lợi
- Tin tuyển dụng không nêu rõ phúc lợi, đặc quyền hoặc khoản bồi thường bổ sung