Smartsheet tillhandahåller en plattform för arbetsledning som används för att organisera projekt, automatisera arbetsflöden, samordna team och omvandla operativa data till instrumentpaneler och rapporter. Verktygen stöder bland annat projektledning, IT-portföljhantering och marknadsföringshantering inom sektorer som konsultverksamhet, hälso- och sjukvård, finans och offentlig förvaltning. Plattformen kan också anslutas till andra affärssystem genom integrationer och kompletteras med professionella tjänster inom rådgivning, utbildning och implementering. Smartsheet betonar säkerhet och dataskydd för organisationer som hanterar arbete i stor skala.
Senior AI/ML-drifttekniker I – Bangalore, hybrid
Bygg och drifta skalbara AI/ML-plattformar för Smartsheet i en hybridroll i Bangalore. Distribuera modeller, automatisera pipelines och optimera molninfrastruktur i Databricks och större molnmiljöer.
Beskrivning
- Bygg, underhåll och förbättra tillförlitliga plattformar och pipelines för AI/ML-drift
- Paketera och lansera AI/ML-tjänster i produktion genom reproducerbara och tolkningsbara processer
- Skapa automatiserade CI/CD-pipelines som effektiviserar modelldistribution
- Tillhandahåll och optimera infrastruktur för modellträning och modellkörning med Docker, Kubernetes eller serverlösa plattformar
- Övervaka produktionsmodeller med avseende på prestanda, datadrift och svarstid
- Automatisera omträning av modeller och processer för datapipelines
- Övervaka distributioner av grundmodeller, arbetsflöden för finjustering och RAG-stackar med vektordatabaser och kunskapsgrafer
- Förbättra GPU- och CPU-utnyttjandet för att kontrollera molnkostnaderna och samtidigt bibehålla inferens med låg svarstid
- Samarbeta med dataforskare, dataingenjörer och mjukvaruingenjörer för att flytta modeller från utveckling till produktion
- Upprätthåll versionshantering för data, kod och modeller med verktyg som MLflow
- Tillämpa datasäkerhetskontroller, följ styrningskrav och skydda känslig information
- Utvärdera framväxande datatekniker och identifiera möjligheter att utveckla infrastrukturen
- Undersök och lös komplexa datarelaterade problem
- Ta på dig ytterligare ansvarsområden vid behov
Krav
- Sju till tolv års erfarenhet av att utforma, utveckla och underhålla tillförlitliga plattformar och pipelines för AI/ML-drift
- Erfarenhet av att leverera SaaS-lösningar för företag som kräver hög tillgänglighet och skalbarhet
- Erfarenhet av att arbeta med stora strukturerade och ostrukturerade datamängder från olika källor
- Erfarenhet av att bygga och drifta skalbara, tillförlitliga, effektiva och säkra plattformar för AI/ML-drift
- Djup erfarenhet av AI/ML-ramverk och verktyg för data i petabyteskala inom Databricks Lakehouse-ekosystemet
- Erfarenhet av arbetsflöden för AI/ML-drift i Databricks, MLflow, Mosaic AI Agent Framework, Unity Catalog, Vector Search och Knowledge Graph
- Kunskap om LangChain och LangGraph för integrering av pipelines för AI/ML-drift
- Praktisk erfarenhet av minst en större molnleverantör: AWS, Azure eller GCP
- Erfarenhet av dataplattformar i AWS-miljö är meriterande
- Goda kunskaper i Python och SQL
- Erfarenhet av Kubernetes, CI/CD, verktyg för infrastruktur som kod såsom Terraform, observerbarhet, övervakning och aviseringar
- Erfarenhet av att optimera lösningskostnader och tillämpa principer för kostnadsanpassad design
- Löpande laglig rätt att arbeta i Indien
Förmåner
- Annonsen anger inga förmåner, förmåner i arbetet eller ytterligare ersättning