Smartsheetは、プロジェクトの整理、ワークフローの自動化、チームの連携、業務データのダッシュボードやレポートへの変換を実現する業務管理プラットフォームを提供しています。そのツールは、プロジェクト管理、ITポートフォリオ管理、マーケティング管理などの用途に対応し、コンサルティング、医療、金融、政府など幅広い分野で利用されています。また、連携機能によって他の業務システムと接続でき、コンサルティング、トレーニング、導入支援を含むプロフェッショナルサービスも提供しています。Smartsheetは、業務を大規模に管理する組織のために、セキュリティとデータ保護を重視しています。
シニア AI/ML オペレーションエンジニア I - バンガロール、ハイブリッド
バンガロールのハイブリッド勤務で、Smartsheet 向けのスケーラブルな AI/ML プラットフォームを構築・運用します。モデルをデプロイし、パイプラインを自動化しながら、Databricks と主要クラウド環境のインフラを最適化します。
仕事内容
- 信頼性の高い AI/ML オペレーションプラットフォームとパイプラインを構築、保守、改善する
- 再現可能で解釈可能なプロセスを通じて AI/ML サービスをパッケージ化し、本番環境にリリースする
- モデルデプロイを効率化する自動 CI/CD パイプラインを作成する
- Docker、Kubernetes、またはサーバーレスプラットフォームを使用して、モデルのトレーニングおよびサービング基盤を構築・最適化する
- 本番モデルのパフォーマンス、データドリフト、レイテンシを監視する
- モデルの再トレーニングとデータパイプラインのプロセスを自動化する
- ベクトルデータベースとナレッジグラフを含む基盤モデルのデプロイ、ファインチューニングワークフロー、RAG スタックを監督する
- 低レイテンシの推論を維持しながら GPU と CPU の使用率を改善し、クラウドコストを管理する
- データサイエンティスト、データエンジニア、ソフトウェアエンジニアと連携し、モデルを開発環境から本番環境へ移行する
- MLflow などのツールを使用して、データ、コード、モデルのバージョン管理を維持する
- データセキュリティ管理を適用し、ガバナンス要件に従い、機密情報を保護する
- 新しいデータ技術を評価し、インフラを発展させる機会を特定する
- 複雑なデータ関連の問題を調査し、解決する
- 割り当てられたその他の責任を担う
応募要件
- 信頼性の高い AI/ML オペレーションプラットフォームとパイプラインの設計、開発、保守における 7～12 年の経験
- 高可用性とスケーラビリティが求められるエンタープライズ SaaS ソリューションの提供経験
- 多様なソースからの大規模な構造化・非構造化データセットを扱った経験
- スケーラブルで信頼性が高く、効率的かつ安全な AI/ML オペレーションプラットフォームの構築・運用経験
- Databricks Lakehouse エコシステムでペタバイト規模のデータ向け AI/ML フレームワークとツールを扱った深い経験
- Databricks AI/ML オペレーションワークフロー、MLflow、Mosaic AI Agent Framework、Unity Catalog、Vector Search、Knowledge Graph の経験
- AI/ML オペレーションパイプラインの統合に向けた LangChain と LangGraph の知識
- 少なくとも 1 つの主要クラウドプロバイダー（AWS、Azure、GCP）での実務経験
- AWS ホスト型データプラットフォームの経験があれば尚可
- Python と SQL に習熟していること
- Kubernetes、CI/CD、Terraform などの Infrastructure as Code ツール、オブザーバビリティ、監視、アラートに関する経験
- ソリューションコストの最適化と、コストを意識した設計原則の適用経験
- インドで合法的に就労する資格を継続的に有していること
福利厚生
- 求人情報には福利厚生、手当、追加報酬の具体的な記載はありません
