Smartsheet 提供工作管理平台，用於組織專案、自動化工作流程、協調團隊，並將營運資料轉換為儀表板和報告。其工具支援專案管理、IT 投資組合管理和行銷管理等應用情境，服務於顧問、醫療保健、金融和政府等產業。該平台也能透過整合功能連接其他商業系統，並提供涵蓋顧問、培訓和實施的專業服務。Smartsheet 重視安全性和資料保護，協助組織大規模管理工作。
資深 AI/ML 維運工程師 I - 班加羅爾，混合辦公
在班加羅爾的混合辦公職位中，為 Smartsheet 建置並營運可擴展的 AI/ML 平台。部署模型、自動化管線，並最佳化 Databricks 與主要雲端環境中的雲端基礎架構。
說明
- 建置、維護並改進可靠的 AI/ML 維運平台與管線
- 透過可重現且可解釋的流程，將 AI/ML 服務封裝並發布至正式環境
- 建立自動化 CI/CD 管線，簡化模型部署
- 使用 Docker、Kubernetes 或無伺服器平台配置並最佳化模型訓練與服務基礎架構
- 監控正式環境模型的效能、資料漂移與延遲
- 將模型重新訓練與資料管線流程自動化
- 負責基礎模型部署、微調工作流程，以及涉及向量資料庫與知識圖譜的 RAG 技術堆疊
- 提升 GPU 與 CPU 使用率，在維持低延遲推論的同時控制雲端成本
- 與資料科學家、資料工程師及軟體工程師合作，將模型從開發環境移至正式環境
- 使用 MLflow 等工具維護資料、程式碼與模型的版本控制
- 套用資料安全控制、遵循治理要求並保護敏感資訊
- 評估新興資料技術，找出推進基礎架構的機會
- 調查並解決複雜的資料相關問題
- 承擔指派的其他職責
職位要求
- 具備七至十二年設計、開發與維護可靠 AI/ML 維運平台及管線的經驗
- 具備交付需要高可用性與可擴展性的企業級 SaaS 解決方案經驗
- 具備處理來自多元來源的大型結構化與非結構化資料集的經驗
- 具備建置並營運可擴展、可靠、高效且安全的 AI/ML 維運平台經驗
- 在 Databricks Lakehouse 生態系統中使用適用於 PB 級資料的 AI/ML 框架與工具方面擁有深厚經驗
- 具備 Databricks AI/ML 維運工作流程、MLflow、Mosaic AI Agent Framework、Unity Catalog、Vector Search 與 Knowledge Graph 的經驗
- 了解如何使用 LangChain 與 LangGraph 整合 AI/ML 維運管線
- 具備至少一個主要雲端服務供應商（AWS、Azure 或 GCP）的實務經驗
- 具備 AWS 託管資料平台經驗者優先
- 精通 Python 與 SQL
- 具備 Kubernetes、CI/CD、Terraform 等基礎架構即程式碼工具、可觀測性、監控與告警經驗
- 具備最佳化解決方案成本並應用成本導向設計原則的經驗
- 持續具備在印度合法工作的資格
福利待遇
- 職缺公告未具體說明福利、津貼或額外補償