Smartsheet ofrece una plataforma de gestión del trabajo para organizar proyectos, automatizar flujos de trabajo, coordinar equipos y convertir los datos operativos en paneles e informes. Sus herramientas permiten abordar casos de uso como la gestión de proyectos, la gestión de carteras de TI y la gestión de marketing en sectores como la consultoría, la atención sanitaria, las finanzas y la administración pública. La plataforma también se conecta con otros sistemas empresariales mediante integraciones y cuenta con servicios profesionales de consultoría, formación e implementación. Smartsheet hace hincapié en la seguridad y la protección de datos para las organizaciones que gestionan el trabajo a gran escala.
Ingeniero sénior de operaciones de IA/ML I - Bangalore, híbrido
Desarrolla y opera plataformas de IA/ML escalables para Smartsheet en un puesto híbrido en Bangalore. Implementa modelos, automatiza canalizaciones y optimiza la infraestructura en la nube con Databricks y los principales entornos cloud.
Descripción
- Desarrollar, mantener y mejorar plataformas y canalizaciones confiables de operaciones de IA/ML
- Empaquetar y lanzar servicios de IA/ML a producción mediante procesos reproducibles e interpretables
- Crear canalizaciones automatizadas de CI/CD que agilicen la implementación de modelos
- Aprovisionar y optimizar la infraestructura de entrenamiento y servicio de modelos con Docker, Kubernetes o plataformas sin servidor
- Supervisar el rendimiento, la deriva de datos y la latencia de los modelos en producción
- Automatizar el reentrenamiento de modelos y los procesos de canalización de datos
- Supervisar implementaciones de modelos fundacionales, flujos de trabajo de ajuste fino y pilas RAG que incluyan bases de datos vectoriales y grafos de conocimiento
- Mejorar la utilización de GPU y CPU para controlar los costes de la nube y mantener una inferencia de baja latencia
- Colaborar con científicos de datos, ingenieros de datos e ingenieros de software para trasladar los modelos del desarrollo a producción
- Mantener el control de versiones de datos, código y modelos con herramientas como MLflow
- Aplicar controles de seguridad de datos, cumplir los requisitos de gobernanza y proteger la información confidencial
- Evaluar tecnologías de datos emergentes e identificar oportunidades para mejorar la infraestructura
- Investigar y resolver problemas complejos relacionados con los datos
- Asumir otras responsabilidades según se asignen
Requisitos
- De siete a doce años de experiencia en el diseño, desarrollo y mantenimiento de plataformas y canalizaciones confiables de operaciones de IA/ML
- Experiencia en la entrega de soluciones SaaS empresariales que requieran alta disponibilidad y escalabilidad
- Experiencia trabajando con grandes conjuntos de datos estructurados y no estructurados procedentes de diversas fuentes
- Experiencia desarrollando y operando plataformas de operaciones de IA/ML escalables, confiables, eficientes y seguras
- Amplia experiencia con marcos y herramientas de IA/ML para datos a escala de petabytes en el ecosistema Databricks Lakehouse
- Experiencia con flujos de trabajo de operaciones de IA/ML de Databricks, MLflow, Mosaic AI Agent Framework, Unity Catalog, Vector Search y Knowledge Graph
- Conocimientos de LangChain y LangGraph para integrar canalizaciones de operaciones de IA/ML
- Experiencia práctica con al menos un proveedor cloud principal: AWS, Azure o GCP
- Se valorará la experiencia con plataformas de datos alojadas en AWS
- Dominio de Python y SQL
- Experiencia con Kubernetes, CI/CD, herramientas de infraestructura como código como Terraform, observabilidad, monitorización y alertas
- Experiencia optimizando los costes de las soluciones y aplicando principios de diseño orientado a costes
- Elegibilidad legal vigente para trabajar en India
Beneficios
- La oferta no especifica beneficios, ventajas ni compensación adicional