Smartsheet oferuje platformę do zarządzania pracą, która pomaga organizować projekty, automatyzować procesy, koordynować zespoły oraz przekształcać dane operacyjne w pulpity nawigacyjne i raporty. Jej narzędzia wspierają takie obszary, jak zarządzanie projektami, portfelem IT i marketingiem, w różnych sektorach, między innymi w konsultingu, ochronie zdrowia, finansach i administracji publicznej. Platforma łączy się również z innymi systemami biznesowymi za pomocą integracji, a usługi profesjonalne obejmują doradztwo, szkolenia i wdrożenia. Smartsheet kładzie nacisk na bezpieczeństwo i ochronę danych organizacji zarządzających pracą na dużą skalę.
Starszy inżynier ds. operacji AI/ML I — Bangalore, praca hybrydowa
Twórz i obsługuj skalowalne platformy AI/ML dla Smartsheet w ramach hybrydowej pracy w Bangalore. Wdrażaj modele, automatyzuj potoki i optymalizuj infrastrukturę chmurową w Databricks oraz głównych środowiskach chmurowych.
Opis
- Tworzyć, utrzymywać i ulepszać niezawodne platformy oraz potoki operacyjne AI/ML
- Pakować i wdrażać usługi AI/ML na produkcji za pomocą powtarzalnych i możliwych do interpretacji procesów
- Tworzyć zautomatyzowane potoki CI/CD usprawniające wdrażanie modeli
- Udostępniać i optymalizować infrastrukturę do trenowania i obsługi modeli z użyciem Dockera, Kubernetes lub platform bezserwerowych
- Monitorować wydajność modeli produkcyjnych, dryf danych i opóźnienia
- Automatyzować ponowne trenowanie modeli oraz procesy potoków danych
- Nadzorować wdrażanie modeli bazowych, procesy dostrajania oraz stosy RAG obejmujące wektorowe bazy danych i grafy wiedzy
- Poprawiać wykorzystanie GPU i CPU, aby kontrolować koszty chmury przy zachowaniu niskich opóźnień wnioskowania
- Współpracować z analitykami danych, inżynierami danych i inżynierami oprogramowania, aby przenosić modele z fazy rozwoju do produkcji
- Utrzymywać kontrolę wersji danych, kodu i modeli za pomocą narzędzi takich jak MLflow
- Stosować mechanizmy bezpieczeństwa danych, przestrzegać wymagań dotyczących zarządzania oraz chronić poufne informacje
- Oceniać nowe technologie danych i identyfikować możliwości rozwoju infrastruktury
- Badać i rozwiązywać złożone problemy związane z danymi
- Wykonywać dodatkowe obowiązki zgodnie z przydziałem
Wymagania
- Od siedmiu do dwunastu lat doświadczenia w projektowaniu, tworzeniu i utrzymywaniu niezawodnych platform oraz potoków operacyjnych AI/ML
- Doświadczenie w dostarczaniu korporacyjnych rozwiązań SaaS wymagających wysokiej dostępności i skalowalności
- Doświadczenie w pracy z dużymi ustrukturyzowanymi i nieustrukturyzowanymi zbiorami danych z różnych źródeł
- Doświadczenie w tworzeniu i obsłudze skalowalnych, niezawodnych, wydajnych i bezpiecznych platform operacyjnych AI/ML
- Dogłębne doświadczenie z frameworkami i narzędziami AI/ML do pracy z danymi w skali petabajtowej w ekosystemie Databricks Lakehouse
- Doświadczenie z procesami operacyjnymi AI/ML w Databricks, MLflow, Mosaic AI Agent Framework, Unity Catalog, Vector Search i Knowledge Graph
- Znajomość LangChain i LangGraph do integrowania potoków operacyjnych AI/ML
- Praktyczne doświadczenie z co najmniej jednym głównym dostawcą chmury: AWS, Azure lub GCP
- Preferowane doświadczenie z platformami danych hostowanymi w AWS
- Biegłość w Pythonie i SQL
- Doświadczenie z Kubernetes, CI/CD, narzędziami infrastruktury jako kodu, takimi jak Terraform, a także z obserwowalnością, monitorowaniem i alertami
- Doświadczenie w optymalizacji kosztów rozwiązań i stosowaniu zasad projektowania z uwzględnieniem kosztów
- Stałe legalne uprawnienie do pracy w Indiach
Benefity
- Ogłoszenie nie określa benefitów, dodatkowych świadczeń ani dodatkowego wynagrodzenia