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Smeetz
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11 – 50 Mitarbeitende
BeratungMarketingReisen
Smeetz entwickelt eine KI-gestützte Commerce-Intelligence-Plattform für Besucherattraktionen und Veranstaltungsorte mit Live-Events. Die einheitlichen Commerce-Tools bündeln Ticketing, Verkäufe vor Ort, dynamische Preisgestaltung, KI-gestützte Cross-Selling-Angebote und Marketing Intelligence. Damit unterstützt Smeetz Freizeitparks, Zoos, Aquarien, Museen, historische Stätten und andere Veranstaltungsorte dabei, das Besuchererlebnis zu verbessern und fundiertere kommerzielle Entscheidungen zu treffen.
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KI-Produktentwickler – Backend Node.js (Remote, Algerien)

Verantworte das Backend des MCP-Servers und des KI-Chatbots von Smeetz – von produktiven APIs und Integrationen bis hin zu Agentenverhalten und Evaluierung. Entwickle zuverlässige KI-Systeme für Ticketing, Buchungen und Zahlungen im Freizeit- und Unterhaltungshandel.

DZAlgerienEGÄgyptenTNTunesienRemoteVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischBackend-EntwicklerSoftwareentwickler
JavaScriptNode.jsTypeScript

Beschreibung

  • Leite das Backend des Smeetz-MCP-Servers und des KI-Chatbots und verantworte dabei Services, Tools, Agentenverhalten und Sicherheitskontrollen
  • Erstelle APIs und Integrationen, die KI-Funktionen mit den Ticketing-, Buchungs- und Zahlungsfunktionen von Smeetz verbinden
  • Sorge für hohe Standards bei Sicherheit, Performance und betrieblicher Zuverlässigkeit
  • Überwache Latenz, Fehlerraten, Aufrufkosten und Nutzungsmuster der Clients als zentrale Service-Kennzahlen
  • Untersuche und behebe Probleme mithilfe von Langfuse-Beobachtungsdaten
  • Entwickle Evaluierungs-Workflows, die Prompt- und Modellaktualisierungen vor der Bereitstellung validieren
  • Beteilige dich am Bereitschaftsdienst für die von dir verantworteten Services
  • Arbeite mit dem Product Owner und den venue-nahen Teams zusammen, um die Anforderungen der Betreiber in technische Pläne und Prioritäten zu übersetzen
  • Prüfe Traces und Nutzungsmuster, um Ausfälle, fehlende Funktionen und künftige Chancen zu erkennen
  • Lege Erfolgskriterien fest und kommuniziere die Ergebnisse der umgesetzten Arbeiten
  • Halte die von dir verantworteten Systeme dokumentiert und trage zur gemeinsamen Claude-Code-Skill-Bibliothek bei
  • Berichte in einer Rolle ohne Führungsverantwortung an den VP of Engineering

Anforderungen

  • Mindestens fünf Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von Software in Produktionsumgebungen, davon mindestens drei Jahre mit der Entwicklung und dem Betrieb von Backend-APIs
  • Erfahrungen mit Node.js und TypeScript sind besonders erwünscht
  • Fundierte Kenntnisse in der Backend-Entwicklung, einschließlich API-Design, Datenmodellierung, Authentifizierung, Autorisierung, Warteschlangen, asynchroner Verarbeitung und Debugging in Produktionsumgebungen
  • Erfahrung mit der Bereitstellung einer LLM-gestützten Funktion für Nutzer, einschließlich Backend-Arbeiten mit Tool-Aufrufen, strukturierten Antworten, Kosten- und Latenzmanagement sowie dem Umgang mit Fehlern in der Praxis
  • Bisherige Verantwortung für ein Produktionssystem mit Bereitschaftsdienst
  • Regelmäßige Nutzung von Claude Code oder einer vergleichbaren agentischen Entwicklungsumgebung, die über reine Codevervollständigung hinausgeht
  • Fähigkeit, mit nichttechnischen Stakeholdern zu arbeiten und ihre Anforderungen in umsetzbare technische Aufgaben zu überführen
  • Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Von Vorteil: Erfahrung im Entwurf von Tools oder API-Schnittstellen für Agenten
  • Von Vorteil: Kenntnisse der MCP-Spezifikation, die über die Nutzung von MCP-Clients hinausgehen
  • Von Vorteil: Erfahrung mit der Anthropic-Claude-API und Tool-Nutzung
  • Von Vorteil: Vertrautheit mit Langfuse oder vergleichbaren Plattformen wie LangSmith, Braintrust oder Phoenix
  • Von Vorteil: Erfahrung mit Evaluierungen und Retrieval in Support-Wissensdatenbanken; Erfahrung mit Intercom Fin ist relevant
  • Von Vorteil: Erfahrung bei der Absicherung von Agenten mit Schreibzugriff durch Berechtigungen, Bestätigungen, Abwehr von Prompt-Injection und PII-Kontrollen
  • Von Vorteil: Erfahrung in der Produktentwicklung, einschließlich der Gestaltung von Prioritäten
  • Französisch- oder Deutschkenntnisse sind ein Plus
  • Selbstständige, backend-orientierte, produktbewusste und KI-native Arbeitsweise mit analytischem Denken und ausgeprägter schriftlicher Kommunikationsfähigkeit

Zusatzleistungen

  • Ein klar definiertes duales Karrieremodell mit einem Entwicklungspfad zum Staff AI Product Engineer, ohne dass ein Wechsel ins Management erforderlich ist; die Vergütungsbänder orientieren sich am Management-Track
  • End-to-End-Verantwortung für zwei zentrale KI-Funktionen des Produkts
  • Regelmäßiger Austausch mit den Betreibern von Veranstaltungsorten, die auf die von dir entwickelten Systeme angewiesen sind
  • Moderne KI-Entwicklungstools, darunter Claude Code und eine gemeinsame interne Skill-Bibliothek
  • Vollständig remote arbeiten
  • Wettbewerbsfähige, erfahrungsabhängige Vergütung

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