Smeetz розробляє платформу комерційної аналітики на основі штучного інтелекту для туристичних атракцій і майданчиків, де проходять заходи. Її інтегровані комерційні інструменти об’єднують продаж квитків, продажі в магазинах, динамічне ціноутворення, перехресні продажі за допомогою ШІ та маркетингову аналітику, допомагаючи паркам розваг, зоопаркам, акваріумам, музеям, історичним об’єктам та іншим майданчикам покращувати враження відвідувачів і ухвалювати більш обґрунтовані комерційні рішення.
Інженер AI-продуктів — Backend Node.js (віддалено, Алжир)
Керуйте серверною частиною MCP-сервера та AI-чат-бота Smeetz: від production API й інтеграцій до поведінки агентів та оцінювання. Створюйте надійні AI-системи для продажу квитків, бронювань і платежів у сфері дозвілля та розваг.
Опис
- Керувати серверною частиною MCP-сервера та AI-чат-бота Smeetz, охоплюючи сервіси, інструменти, поведінку агентів і засоби безпеки
- Створювати API та інтеграції, що поєднують AI-функції з можливостями Smeetz для продажу квитків, бронювання та платежів
- Підтримувати високі стандарти безпеки, продуктивності та операційної надійності
- Відстежувати затримки, частоту помилок, вартість викликів і моделі використання клієнтами як ключові метрики сервісу
- Досліджувати й усувати проблеми за допомогою даних спостережуваності Langfuse
- Розробляти процеси оцінювання, які перевіряють оновлення промптів і моделей до розгортання
- Брати участь у чергуваннях підтримки сервісів у своїй зоні відповідальності
- Співпрацювати з власником продукту та командами, що працюють із майданчиками, щоб перетворювати потреби операторів на технічні плани й пріоритети
- Переглядати трасування та моделі використання, щоб виявляти збої, відсутні можливості й майбутні перспективи
- Визначати показники успіху та повідомляти про результати виконаної роботи
- Документувати системи у своїй зоні відповідальності та робити внесок до спільної бібліотеки навичок Claude Code
- Підпорядковуватися віцепрезиденту з інженерії в ролі індивідуального спеціаліста
Вимоги
- Щонайменше п’ять років досвіду випуску програмного забезпечення в production, зокрема щонайменше три роки створення та експлуатації серверних API
- Сильна перевага надається досвіду роботи з Node.js і TypeScript
- Ґрунтовні знання серверної інженерії: проєктування API, моделювання даних, автентифікація, авторизація, черги, асинхронна обробка та налагодження в production
- Досвід доставки користувачам функції на основі LLM, включно із серверною роботою з викликами інструментів, структурованими відповідями, керуванням вартістю та затримками й обробкою реальних збоїв
- Попередній досвід відповідальності за production-систему з чергуваннями підтримки
- Регулярне використання Claude Code або схожого агентного середовища розробки понад автодоповнення коду
- Здатність працювати з нетехнічними стейкхолдерами та перетворювати їхні потреби на конкретну технічну роботу
- Вільне володіння англійською мовою
- Досвід проєктування інструментів або API-поверхонь для агентів буде перевагою
- Знання специфікації MCP поза використанням MCP-клієнтів буде перевагою
- Досвід роботи з Anthropic Claude API та використанням інструментів буде перевагою
- Знайомство з Langfuse або подібними платформами, такими як LangSmith, Braintrust чи Phoenix, буде перевагою
- Досвід оцінювання та пошуку інформації в базах знань підтримки буде перевагою; досвід роботи з Intercom Fin релевантний
- Досвід захисту агентів із правами запису за допомогою дозволів, підтверджень, захисту від prompt injection і контролю PII буде перевагою
- Досвід продуктової інженерії, що включає формування пріоритетів, буде перевагою
- Знання французької або німецької буде перевагою
- Самостійний, орієнтований на backend і продукт, AI-native, аналітичний фахівець із сильним письмовим стилем
Переваги
- Визначена подвійна кар’єрна модель із можливістю стати Staff AI Product Engineer без переходу в менеджмент; діапазони компенсації відповідають управлінській траєкторії
- Повна відповідальність за дві AI-можливості, центральні для продукту
- Регулярна взаємодія з операторами майданчиків, які користуються створеними вами системами
- Сучасні інструменти AI-розробки, зокрема Claude Code і спільна внутрішня бібліотека навичок
- Повністю віддалена робота
- Зарплата визначається на конкурентній основі відповідно до досвіду