Smeetz
Smeetz
11 – 50 Zaměstnanci
CestováníMarketingPoradenství
Smeetz vyvíjí platformu pro obchodní analytiku využívající umělou inteligenci pro návštěvnické atrakce a místa konání živých akcí. Její jednotné obchodní nástroje propojují prodej vstupenek, prodej v prodejnách, dynamické stanovování cen, křížový prodej řízený umělou inteligencí a marketingovou analytiku, aby zábavní parky, zoologické zahrady, akvária, muzea, památkové objekty a další provozovatelé mohli zlepšovat zážitky návštěvníků a přijímat informovanější obchodní rozhodnutí.

AI produktový inženýr — Backend Node.js (na dálku, Alžírsko)

Veďte backend MCP serveru a AI chatbota společnosti Smeetz — od produkčních API a integrací až po chování agentů a evaluaci. Budujte spolehlivé AI systémy podporující prodej vstupenek, rezervace a platby v oblasti volného času a zábavy.

Popis

  • Vést backend MCP serveru a AI chatbota společnosti Smeetz včetně služeb, nástrojů, chování agentů a bezpečnostních opatření
  • Vytvářet API a integrace propojující AI funkce s možnostmi Smeetz pro prodej vstupenek, rezervace a platby
  • Udržovat vysoké standardy bezpečnosti, výkonu a provozní spolehlivosti
  • Sledovat latenci, míru chyb, náklady na volání a vzorce využívání klienty jako klíčové metriky služeb
  • Zkoumat a řešit problémy s využitím dat z observability nástroje Langfuse
  • Vyvíjet evaluační postupy ověřující aktualizace promptů a modelů před nasazením
  • Podílet se na pohotovostní podpoře služeb, za které odpovídáte
  • Spolupracovat s vlastníkem produktu a týmy pracujícími s provozovateli míst a převádět jejich potřeby do technických plánů a priorit
  • Procházet trace a vzorce používání s cílem odhalovat selhání, chybějící schopnosti a budoucí příležitosti
  • Stanovovat ukazatele úspěchu a komunikovat výsledky odvedené práce
  • Udržovat dokumentaci vlastněných systémů a přispívat do sdílené knihovny dovedností Claude Code
  • Podléhat viceprezidentovi pro engineering v roli individuálního přispěvatele

Požadavky

  • Nejméně pět let zkušeností s dodáváním produkčního softwaru, včetně alespoň tří let tvorby a provozu backendových API
  • Výraznou výhodou jsou zkušenosti s Node.js a TypeScriptem
  • Dobré znalosti backendového inženýrství v oblastech návrhu API, modelování dat, autentizace, autorizace, front, asynchronního zpracování a ladění v produkci
  • Zkušenost s dodáním funkce využívající LLM uživatelům, včetně backendové práce s voláním nástrojů, strukturovanými odpověďmi, řízením nákladů a latence a řešením reálných selhání
  • Předchozí odpovědnost za produkční systém s pohotovostními službami
  • Pravidelné používání Claude Code nebo srovnatelného agentního vývojového prostředí nad rámec doplňování kódu
  • Schopnost pracovat s netechnickými stakeholdery a převádět jejich potřeby do konkrétní technické práce
  • Plynulá komunikace v angličtině
  • Zkušenost s návrhem nástrojů nebo API rozhraní pro agenty je výhodou
  • Znalost specifikace MCP nad rámec používání MCP klientů je výhodou
  • Zkušenost s Anthropic Claude API a používáním nástrojů je výhodou
  • Znalost Langfuse nebo srovnatelných platforem, jako jsou LangSmith, Braintrust nebo Phoenix, je výhodou
  • Zkušenost s evaluacemi a vyhledáváním v databázích znalostí podpory je výhodou; zkušenost s Intercom Fin je relevantní
  • Zkušenost se zabezpečením agentů s právy zápisu pomocí oprávnění, potvrzení, ochrany před prompt injection a kontrol PII je výhodou
  • Zkušenost s produktovým inženýrstvím zahrnující určování priorit je výhodou
  • Znalost francouzštiny nebo němčiny je výhodou
  • Samostatný, na backend a produkt zaměřený, AI-native a analytický člověk se silným písemným projevem

Benefity

  • Jasně definovaný duální kariérní rámec s možností postupu na Staff AI Product Engineer bez nutnosti přejít do managementu; platová pásma odpovídají manažerské dráze
  • Kompletní vlastnictví dvou AI schopností, které jsou pro produkt klíčové
  • Pravidelný kontakt s provozovateli míst, kteří využívají vytvořené systémy
  • Moderní nástroje pro vývoj AI včetně Claude Code a sdílené interní knihovny dovedností
  • Plně vzdálená práce
  • Mzda stanovovaná konkurenceschopně podle zkušeností