Smeetz tashrif buyuriladigan maskanlar va jonli tadbirlar o‘tkaziladigan joylar uchun sun’iy intellekt asosidagi tijoriy tahlil platformasini ishlab chiqadi. Uning yagona tijoriy vositalari chiptalarni sotish, do‘kon ichidagi savdo, dinamik narxlash, sun’iy intellekt yordamida qo‘shimcha savdolarni amalga oshirish va marketing tahlilini birlashtirib, ko‘ngilochar bog‘lar, hayvonot bog‘lari, akvariumlar, muzeylar, tarixiy obidalar va boshqa maskanlarga tashrif buyuruvchilar tajribasini yaxshilash hamda tijoriy jihatdan yanada asosli qarorlar qabul qilishda yordam beradi.
AI mahsulot muhandisi – Backend Node.js (Masofadan, Jazoir)
Smeetz MCP serveri va AI chatbotining backend qismiga rahbarlik qiling: ishlab chiqarish API’lari va integratsiyalardan tortib agent xatti-harakati va baholashgacha. Ko‘ngilochar va hordiq savdosida chiptalar, bronlar va to‘lovlarni qo‘llab-quvvatlaydigan ishonchli AI tizimlarini yarating.
Tavsif
- Smeetz MCP serveri va AI chatbotining backend qismiga rahbarlik qilish, xizmatlar, vositalar, agent xatti-harakati va xavfsizlik nazoratlarini qamrab olish
- AI imkoniyatlarini Smeetz’ning chiptalash, bronlash va to‘lov funksiyalari bilan bog‘laydigan API’lar va integratsiyalar yaratish
- Xavfsizlik, unumdorlik va operatsion ishonchlilik bo‘yicha yuqori standartlarni saqlash
- Kechikish, xatolik darajasi, chaqiruv xarajatlari va mijozlardan foydalanish shakllarini asosiy xizmat ko‘rsatkichlari sifatida kuzatish
- Langfuse kuzatuv ma’lumotlaridan foydalanib, muammolarni tekshirish va hal qilish
- Joriy etishdan oldin prompt va model yangilanishlarini tasdiqlaydigan baholash jarayonlarini ishlab chiqish
- O‘zingiz mas’ul bo‘lgan xizmatlar uchun navbatchilik qo‘llab-quvvatlashida qatnashish
- Mahsulot egasi va obyektlar bilan ishlaydigan jamoalar bilan hamkorlik qilib, operator ehtiyojlarini texnik rejalar va ustuvorliklarga aylantirish
- Nosozliklar, yetishmayotgan imkoniyatlar va kelajakdagi imkoniyatlarni aniqlash uchun kuzatuv izlari va foydalanish shakllarini ko‘rib chiqish
- Muvaffaqiyat ko‘rsatkichlarini belgilash va bajarilgan ish natijalarini yetkazish
- Mas’ul tizimlarni hujjatlashtirish va umumiy Claude Code ko‘nikmalar kutubxonasiga hissa qo‘shish
- Individual hissa qo‘shuvchi sifatida Engineering bo‘yicha vitse-prezidentga hisobot berish
Talablar
- Ishlab chiqarish dasturiy ta’minotini yetkazishda kamida besh yil tajriba, shu jumladan backend API’larini yaratish va ishlatishda uch yoki undan ortiq yil tajriba
- Node.js va TypeScript tajribasiga kuchli ustunlik beriladi
- API dizayni, ma’lumotlarni modellashtirish, autentifikatsiya, avtorizatsiya, navbatlar, asinxron ishlov berish va ishlab chiqarishdagi nosozliklarni tuzatishni qamrab oladigan mustahkam backend muhandislik bilimi
- Vosita chaqiruvi, tuzilgan javoblar, xarajat va kechikishni boshqarish hamda real hayotdagi xatolarni hal qilishni o‘z ichiga olgan LLM asosidagi funksiyani foydalanuvchilarga taqdim etish tajribasi
- Avval navbatchilik vazifalariga ega ishlab chiqarish tizimi uchun mas’ul bo‘lgan bo‘lish
- Kod to‘ldirishdan tashqari Claude Code yoki unga o‘xshash agentik ishlab chiqish muhitidan muntazam foydalanish
- Texnik bo‘lmagan manfaatdor tomonlar bilan ishlay olish va ularning ehtiyojlarini aniq texnik ishlarga aylantira olish
- Ingliz tilida ravon muloqot qila olish
- Qo‘shimcha afzallik: agentlarga mo‘ljallangan vositalar yoki API yuzalarini loyihalash tajribasi
- Qo‘shimcha afzallik: MCP mijozlaridan foydalanishdan tashqari MCP spetsifikatsiyasini bilish
- Qo‘shimcha afzallik: Anthropic Claude API va vositalardan foydalanish tajribasi
- Qo‘shimcha afzallik: Langfuse yoki LangSmith, Braintrust yoxud Phoenix kabi o‘xshash platformalar bilan tanishlik
- Qo‘shimcha afzallik: qo‘llab-quvvatlash bilim bazalarida baholash va qidirish tajribasi; Intercom Fin tajribasi ham mos keladi
- Qo‘shimcha afzallik: yozish huquqiga ega agentlarni ruxsatlar, tasdiqlar, prompt inʼeksiyasidan himoya va shaxsiy ma’lumotlar nazorati orqali himoyalash tajribasi
- Qo‘shimcha afzallik: ustuvorliklarni shakllantirishni o‘z ichiga olgan mahsulot muhandisligi tajribasi
- Fransuz yoki nemis tilini bilish afzallik hisoblanadi
- O‘zini mustaqil boshqara oladigan, backendga yo‘naltirilgan, mahsulotni tushunadigan, AI’ga moslashgan, tahliliy va yozma nutqi kuchli bo‘lish
Imtiyozlar
- Boshqaruvga o‘tishni talab qilmaydigan, Staff AI Product Engineer darajasiga o‘sish yo‘liga ega aniq ikki yo‘nalishli martaba tizimi; ish haqi diapazonlari boshqaruv yo‘nalishiga moslashtiriladi
- Mahsulot uchun markaziy bo‘lgan ikki AI imkoniyatiga boshidan oxirigacha egalik qilish
- Siz yaratadigan tizimlarga tayanadigan obyekt operatorlari bilan muntazam muloqot
- Claude Code va umumiy ichki ko‘nikmalar kutubxonasini o‘z ichiga olgan zamonaviy AI ishlab chiqish vositalari
- To‘liq masofaviy ish
- Tajribaga ko‘ra raqobatbardosh belgilanadigan maosh