Smeetz
Smeetz
Smeetz izstrādā ar mākslīgo intelektu darbināmu komercijas informācijas platformu tūrisma objektiem un klātienes pasākumu norises vietām. Tās vienotie tirdzniecības rīki apvieno biļešu tirdzniecību, pārdošanu uz vietas, dinamisko cenu noteikšanu, ar mākslīgo intelektu balstītu krustenisko pārdošanu un mārketinga analīzi. Tas palīdz atrakciju parkiem, zooloģiskajiem dārziem, akvārijiem, muzejiem, kultūras mantojuma objektiem un citām norises vietām uzlabot apmeklētāju pieredzi un pieņemt pārdomātākus komerciālus lēmumus.

Mākslīgā intelekta produktu inženieris – Backend Node.js (attālināts darbs, Alžīrija)

Vadīsiet Smeetz MCP servera un mākslīgā intelekta tērzēšanas robota aizmugursistēmas izstrādi — no ražošanas API un integrācijām līdz aģenta uzvedībai un novērtēšanai. Veidosiet uzticamas MI sistēmas, kas atbalsta biļešu tirdzniecību, rezervācijas un maksājumus atpūtas un izklaides tirdzniecībā.

Apraksts

  • Vadiet Smeetz MCP servera un mākslīgā intelekta tērzēšanas robota aizmugursistēmu, aptverot pakalpojumus, rīkus, aģenta uzvedību un drošības kontroli
  • Veidojiet API un integrācijas, kas savieno MI funkcijas ar Smeetz biļešu tirdzniecības, rezervēšanas un maksājumu iespējām
  • Uzturiet augstus drošības, veiktspējas un darbības uzticamības standartus
  • Sekojiet latentumam, kļūdu rādītājiem, izsaukumu izmaksām un klientu lietošanas modeļiem kā galvenajiem pakalpojuma rādītājiem
  • Izmeklējiet un novērsiet problēmas, izmantojot Langfuse novērojamības datus
  • Izstrādājiet novērtēšanas darbplūsmas, kas pirms ieviešanas validē uzvedņu un modeļu atjauninājumus
  • Piedalieties dežūrdaļas atbalstā jūsu pārziņā esošajiem pakalpojumiem
  • Sadarbojieties ar produkta īpašnieku un komandām, kas strādā ar norises vietām, lai operatoru vajadzības pārvērstu tehniskos plānos un prioritātēs
  • Pārskatiet izsekošanas datus un lietošanas modeļus, lai atklātu kļūmes, trūkstošas iespējas un nākotnes iespējas
  • Nosakiet panākumu rādītājus un paziņojiet par paveiktā darba rezultātiem
  • Dokumentējiet jūsu pārziņā esošās sistēmas un sniedziet ieguldījumu kopīgajā Claude Code prasmju bibliotēkā
  • Atskaitieties inženierijas viceprezidentam individuāla ieguldītāja lomā

Prasības

  • Vismaz piecu gadu pieredze ražošanas programmatūras izstrādē, tostarp vismaz trīs gadu pieredze aizmugursistēmas API veidošanā un ekspluatācijā
  • Īpaši vēlama ir Node.js un TypeScript pieredze
  • Pārliecinošas aizmugursistēmu inženierijas zināšanas par API dizainu, datu modelēšanu, autentifikāciju, autorizāciju, rindām, asinhrono apstrādi un ražošanas vides atkļūdošanu
  • Pieredze ar lietotājiem paredzētas uz LLM balstītas funkcijas ieviešanu, tostarp darbs aizmugursistēmā ar rīku izsaukumiem, strukturētām atbildēm, izmaksu un latentuma pārvaldību un reālu kļūmju apstrādi
  • Iepriekšēja atbildība par ražošanas sistēmu ar dežūrdaļas pienākumiem
  • Regulāra Claude Code vai līdzīgas aģentiskas izstrādes vides izmantošana papildus koda pabeigšanai
  • Spēja strādāt ar netehniskiem ieinteresētajiem lietotājiem un pārvērst viņu vajadzības īstenojamā tehniskā darbā
  • Brīva angļu valodas komunikācija
  • Priekšrocība: pieredze aģentiem paredzētu rīku vai API virsmu izstrādē
  • Priekšrocība: MCP specifikācijas pārzināšana papildus MCP klientu izmantošanai
  • Priekšrocība: pieredze ar Anthropic Claude API un rīku izmantošanu
  • Priekšrocība: Langfuse vai līdzīgu platformu, piemēram, LangSmith, Braintrust vai Phoenix, pārzināšana
  • Priekšrocība: pieredze novērtēšanā un informācijas izgūšanā no atbalsta zināšanu bāzēm; Intercom Fin pieredze ir atbilstoša
  • Priekšrocība: pieredze aģentu ar rakstīšanas piekļuvi aizsargāšanā, izmantojot atļaujas, apstiprinājumus, aizsardzību pret uzvedņu injekcijām un personas datu kontroli
  • Priekšrocība: produktu inženierijas pieredze, kas ietver prioritāšu veidošanu
  • Franču vai vācu valodas prasmes tiks uzskatītas par priekšrocību
  • Patstāvīgs, uz aizmugursistēmām orientēts, par produktu domājošs, MI dabiski izmantojošs, analītisks un ar labām rakstīšanas prasmēm apveltīts darba stils

Priekšrocības

  • Skaidrs divu karjeras virzienu ietvars ar iespēju kļūt par Staff AI Product Engineer, nepārejot vadības darbā; atalgojuma diapazoni atbilst vadības virzienam
  • Pilna atbildība par divām produktam būtiskām MI iespējām
  • Regulāra saziņa ar norises vietu operatoriem, kuri paļaujas uz jūsu veidotajām sistēmām
  • Mūsdienīgi MI izstrādes rīki, tostarp Claude Code un kopīga iekšējā prasmju bibliotēka
  • Pilnībā attālināts darbs
  • Konkurētspējīgs atalgojums atbilstoši pieredzei