Dynanet Corporation
Dynanet Corporation
Dynanet Corporation ist ein Technologieberatungsunternehmen, das Organisationen dabei unterstützt, kritische Systeme zu modernisieren und den Beitrag der Technologie zu ihren Aufgaben und Geschäftszielen zu verbessern. Das Leistungsspektrum umfasst Anwendungsservices, Cloud Enablement, Cybersicherheit, DevSecOps, die Modernisierung von Altsystemen, robotergestützte Prozessautomatisierung und menschenzentriertes Design. Mit einer 4D-Entwicklungsmethodik verbindet Dynanet IT-Investitionen mit messbaren organisatorischen Ergebnissen und passt Lösungen an die Anforderungen von Kunden an, darunter Bundesbehörden sowie Organisationen im Gesundheitswesen und in der Logistik. Das Unternehmen kombiniert strukturierte Bereitstellungsprozesse mit besonderem Augenmerk auf Menschen, Zusammenarbeit und die operativen Gegebenheiten jedes Kunden.

Datenarchitekt – Hybrid in Washington, DC

Entwerfen Sie sichere, skalierbare Cloud-Datenbankarchitekturen für die Unternehmens-, KI- und LLM-Workloads der Dynanet Corporation. Entwickeln Sie Strategien für relationale, NoSQL- und Vektordatenbanken über End-to-End-Systeme hinweg.

Beschreibung

  • Cloudnative Lösungen mit relationalen, NoSQL- und Vektordatenbanktechnologien entwerfen und implementieren
  • Datenmodelle, Schemata, Indizes und Speichermuster für Skalierbarkeit und Leistung erstellen und optimieren
  • Vektordatenbanken für Ähnlichkeitssuche, Empfehlungen und KI-Inferenz aufbauen und betreiben
  • Mit Teams aus den Bereichen KI/ML, Anwendungsentwicklung und Plattformentwicklung an integrierten Datensystemen zusammenarbeiten
  • Verfügbarkeit, Notfallwiederherstellung, Sicherheit und Compliance über Datenbankplattformen hinweg gewährleisten
  • Kosteneffizienz, Leistung und betriebliche Zuverlässigkeit von Cloud-Datenbanken verbessern
  • Überwachung, Warnmeldungen, Backups und Automatisierung für den Datenbankbetrieb einrichten
  • Technische Anleitung, Dokumentation und Best Practices für Datenbanken an Engineering-Teams vermitteln
  • Sich weiterentwickelnde Anforderungen bewerten und geeignete Datenbanktechnologien und Cloud-Dienste empfehlen
  • Team- und Kundenanfragen per E-Mail, Microsoft Teams oder über andere Kanäle während der üblichen Geschäftszeiten bearbeiten

Anforderungen

  • Mindestens fünf Jahre praktische Erfahrung im Entwurf und Support von Datenbanksystemen
  • Fünf bis acht Jahre fundierte Erfahrung mit relationalen Datenbanken wie PostgreSQL, MySQL, Oracle, SQL Server oder Amazon Aurora
  • Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse sowie ein solides Verständnis von Abfrageoptimierung und Performance-Tuning
  • Kenntnisse in Datensicherheit, Verschlüsselung, Zugriffskontrollen und Compliance-Anforderungen
  • Fähigkeit, Geschäfts- und Anwendungsanforderungen in skalierbare Datenarchitekturen zu überführen
  • Erfahrung mit DevOps- oder DataOps-Praktiken
  • Erfahrung mit LLM-Plattformen, einschließlich OpenAI, Azure OpenAI, Amazon Bedrock oder Hugging Face
  • Erfahrung im Entwurf von Systemen mit hohem Durchsatz und geringer Latenz
  • Praktische Erfahrung mit NoSQL-Datenbanken wie MongoDB, DynamoDB, Cassandra oder Couchbase
  • Praktische Erfahrung mit Vektordatenbanken und Ähnlichkeitssuche, einschließlich Pinecone, Milvus, Weaviate, pgvector oder der Vektorsuche von OpenSearch/Elastic
  • Erfahrung mit der Unterstützung von KI- und LLM-Anwendungen mit Embeddings, Retrieval-Augmented Generation und Inferenz-Pipelines
  • Erfahrung mit AWS, Azure und/oder Google Cloud
  • Bachelorabschluss in Informatik, Informationstechnologie oder einem verwandten Fachgebiet
  • Ausgeprägte schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten
  • Sehr gute Organisation und Fähigkeit, mehrere konkurrierende Prioritäten zu verwalten
  • Professionelle, kooperative Kommunikation mit Teammitgliedern, Kunden und Geschäftspartnern
  • Urteilsvermögen und kreatives Problemlösungsvermögen
  • Aktives Zuhören und effektive Zusammenarbeit
  • Bereitschaft, während der üblichen Geschäftszeiten auf Anfragen zu reagieren

Zusatzleistungen

  • Wettbewerbsfähige branchenübliche Vergütung
  • Kranken- und Zahnversicherung
  • Bezahlter Urlaub und Feiertage
  • 401(k)-Rentenplan mit Arbeitgeberzuschuss
  • Möglichkeiten zur Remote-Arbeit*
  • Bezahlte Schulungen
  • Mitarbeiterempfehlungsprogramm
  • Mitarbeiterentwicklungsprogramm

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