Dynanet Corporation là một công ty tư vấn công nghệ hỗ trợ các tổ chức hiện đại hóa những hệ thống quan trọng và nâng cao vai trò của công nghệ trong việc phục vụ các mục tiêu về sứ mệnh và hoạt động kinh doanh. Công ty cung cấp các dịch vụ về ứng dụng, hỗ trợ chuyển đổi sang đám mây, an ninh mạng, DevSecOps, hiện đại hóa hệ thống cũ, tự động hóa quy trình bằng robot và thiết kế lấy con người làm trung tâm. Dynanet sử dụng phương pháp phát triển 4D để gắn kết các khoản đầu tư vào công nghệ thông tin với những kết quả có thể đo lường đối với tổ chức, đồng thời điều chỉnh giải pháp theo nhu cầu của các khách hàng, bao gồm cơ quan liên bang và các tổ chức trong lĩnh vực y tế và logistics. Công ty kết hợp quy trình triển khai có cấu trúc với sự chú trọng sâu sắc đến con người, hoạt động cộng tác và thực tế vận hành của từng khách hàng.
Kiến trúc sư dữ liệu – Làm việc kết hợp tại Washington, DC
Thiết kế kiến trúc cơ sở dữ liệu đám mây an toàn, có khả năng mở rộng cho các khối lượng công việc doanh nghiệp, AI và LLM của Dynanet Corporation. Dẫn dắt chiến lược cơ sở dữ liệu quan hệ, NoSQL và vector trên toàn bộ hệ thống.
Mô tả
- Thiết kế và triển khai các giải pháp cloud-native sử dụng công nghệ cơ sở dữ liệu quan hệ, NoSQL và vector
- Tạo và hoàn thiện mô hình dữ liệu, lược đồ, chỉ mục và mô hình lưu trữ để đáp ứng yêu cầu về quy mô và hiệu năng
- Xây dựng và vận hành cơ sở dữ liệu vector cho tìm kiếm tương đồng, hệ thống đề xuất và suy luận AI
- Phối hợp với các nhóm kỹ thuật AI/ML, ứng dụng và nền tảng để xây dựng các hệ thống dữ liệu tích hợp
- Duy trì tính sẵn sàng, khả năng khôi phục sau thảm họa, bảo mật và tuân thủ trên các nền tảng cơ sở dữ liệu
- Cải thiện hiệu quả chi phí, hiệu năng và độ tin cậy vận hành của cơ sở dữ liệu đám mây
- Thiết lập hoạt động giám sát, cảnh báo, sao lưu và tự động hóa cho các hoạt động cơ sở dữ liệu
- Định hướng kỹ thuật, xây dựng tài liệu và phổ biến các phương pháp tốt nhất về cơ sở dữ liệu cho các nhóm kỹ thuật
- Đánh giá các yêu cầu đang thay đổi và đề xuất công nghệ cơ sở dữ liệu cùng dịch vụ đám mây phù hợp
- Xử lý yêu cầu của nhóm và khách hàng qua email, Microsoft Teams hoặc các kênh khác trong giờ làm việc chính
Yêu cầu
- Có ít nhất năm năm kinh nghiệm thực tế trong thiết kế và hỗ trợ các hệ thống cơ sở dữ liệu
- Có từ năm đến tám năm kinh nghiệm chuyên sâu với các cơ sở dữ liệu quan hệ như PostgreSQL, MySQL, Oracle, SQL Server hoặc Amazon Aurora
- Kỹ năng SQL nâng cao cùng hiểu biết vững chắc về tối ưu hóa truy vấn và tinh chỉnh hiệu năng
- Am hiểu về bảo mật dữ liệu, mã hóa, kiểm soát quyền truy cập và các nghĩa vụ tuân thủ
- Có khả năng chuyển đổi nhu cầu kinh doanh và ứng dụng thành các kiến trúc dữ liệu có khả năng mở rộng
- Có kinh nghiệm áp dụng các phương pháp DevOps hoặc DataOps
- Có kinh nghiệm với các nền tảng LLM, bao gồm OpenAI, Azure OpenAI, Amazon Bedrock hoặc Hugging Face
- Có kinh nghiệm thiết kế các hệ thống có thông lượng cao và độ trễ thấp
- Có kinh nghiệm thực tế với các cơ sở dữ liệu NoSQL như MongoDB, DynamoDB, Cassandra hoặc Couchbase
- Có kinh nghiệm thực tiễn với cơ sở dữ liệu vector và tìm kiếm tương đồng, bao gồm Pinecone, Milvus, Weaviate, pgvector hoặc tìm kiếm vector trên OpenSearch/Elastic
- Có kinh nghiệm hỗ trợ các ứng dụng AI và LLM sử dụng embedding, sinh tăng cường truy xuất và các quy trình suy luận
- Có kinh nghiệm với AWS, Azure và/hoặc Google Cloud
- Có bằng cử nhân khoa học máy tính, công nghệ thông tin hoặc lĩnh vực liên quan
- Có khả năng giao tiếp bằng văn bản và lời nói tốt
- Có tính tổ chức cao và khả năng quản lý nhiều ưu tiên cạnh tranh
- Giao tiếp chuyên nghiệp và hợp tác với đồng đội, khách hàng và đối tác kinh doanh
- Có khả năng phán đoán tốt và giải quyết vấn đề sáng tạo
- Biết lắng nghe chủ động và hợp tác hiệu quả
- Có khả năng phản hồi yêu cầu trong giờ làm việc chính
Phúc lợi
- Mức thu nhập cạnh tranh theo ngành
- Bảo hiểm y tế và nha khoa
- Nghỉ phép có lương và ngày nghỉ lễ
- Kế hoạch hưu trí 401(k) có đóng góp đối ứng từ người sử dụng lao động
- Tùy chọn làm việc từ xa*
- Đào tạo có trả lương
- Chương trình giới thiệu nhân viên
- Chương trình phát triển nhân viên